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公开(公告)号：CN118761955A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410721129.5
申请日：2024-06-05
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度上下文信息特征融合的铁路轨道表面缺陷检测方法。通过输入RGB‑2D相机采集得到轨道表面的图像，使其能够分割出缺陷样本的区域。本发明首先对输入的二维图像进行预处理，包括统一输入尺寸、特征标准化和数据增强；其次将预处理的图片按批量输入构建好的缺陷检测网络，输出对应的缺陷区域分割结果；缺陷检测网络包括特征提取主干网络、像素级多尺度特征注意力模块和特征金字塔融合模块。本发明设计了像素级多尺度特征注意力模块和特征金字塔融合模块。通过对少量缺陷进行人工标注，提供训练数据给缺陷检测网络进行训练。训练完成后，该网络能够快速、精确地分割大量缺陷，实现高效自动化的缺陷精确分割。
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公开(公告)号：CN105403740A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510918195.2
申请日：2015-12-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R1/28
CPC classification number: G01R1/28
Abstract: 本发明公开了一种外控式信号发生器，包括有主控电路、信号发生电路、幅度调节电路和串口电路，主控电路通过串口电路接收外控装置发出的指令，并根据指令控制信号发生电路产生相应的信号，信号经幅度调节电路进行幅度调节后，输入至外部待测仪器的检测输入端。只要外控装置具备指令接收发送功能，即可对多个主控电路进行控制，本发明控制部分与信号产生部分分开，大大减少了重量，因此，进行批量仪器检测时，能大大提高检测效率；主控电路、信号发生电路以及幅度调节电路中芯片和外围电路的选择，具备与现有信号处理器相同甚至更好的处理能力和稳定性，能提供相同甚至更高精度等级的信号。
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公开(公告)号：CN118778498A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410749605.4
申请日：2024-06-12
IPC: G05B19/042 , F41G1/06
Abstract: 本发明公开了一种基于STM32和姿态传感器控制虚拟现实平台瞄准器的瞄准装置。本发明的瞄准装置包括接口电路、电源电路、JY901S姿态传感器、微处理器电路和RS485通信电路。本发明通过JY901S姿态传感器采集瞄准装置初始姿态值，再使用STM32对初始姿态值进行四元数互补滤波解算姿态角和卡尔曼滤波算法，提升解算后的姿态角度精度，并根据串口协议将姿态角通过串口发送至虚拟现实平台，达到姿态角控制虚拟现实平台瞄准器的作用。本发明首先将带有JY901S姿态传感器的主控板固定于瞄准装置上，使用STM32读取JY901S姿态传感器初始姿态值；其次将获取的初始姿态值使用四元数互补滤波算法解算初始姿态角，再对其做卡尔曼滤波算法，获取姿态角的最优估计值；将最优的姿态角根据串口协议打包成串口数据发送至虚拟现实平台。本发明设计了将姿态角应用于虚拟现实平台。瞄准装置通过姿态角精准控制虚拟现实平台中的瞄准器。
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公开(公告)号：CN114034659A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111315446.X
申请日：2021-11-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明涉及手性识别技术领域，具体公开了一种基于S型镜像结构太赫兹超材料的手性丝氨酸的鉴别方法，根据手性物质和超材料之间的相互作用，利用微加工工艺设计制作了一对S及其镜像结构，研究了结构对L‑丝氨酸和D‑丝氨酸的传感检测能力，实验表明R‑S结构对L‑丝氨酸的传感灵敏度大于D‑丝氨酸的传感灵敏度，也大于L‑S结构对L‑丝氨酸的传感灵敏度；该实验和设计首次通过普通太赫兹时域透射系统利用镜像结构的太赫兹超材料进行氨基酸的手性识别，实验过程简易、操作简单、灵敏度高，该方法对手性物质识别具有重要的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408577A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110517855.1
申请日：2021-05-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种基于注意力机制的图像分类方法，包括基于离散余弦变换对特征图每个通道进行频率分解并用多个频率分量联合表示通道全局信息，然后计算通道注意力权重信息；对特征图各通道基于权重信息加权得到通道注意力机制，然后计算特征图每个像素的空间注意力权重，再对特征图各空间像素加权求和，以得到空间注意力机制；将通道注意力机制和空间注意力机制嵌入到ResNet，得到图像分类卷积神经网络，并进行训练。本发明在通道注意力中将多个频率分量结合可以更好地表示通道的全局信息；在空间注意力中采用自注意力机制获取特征图空间维度上的全局信息，可以获得比传统卷积实现的空间注意力更优的空间权重分配。
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公开(公告)号：CN102801203A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210321107.7
申请日：2012-09-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种压电发电充电器，主要由压电发电体、整流及稳压电路、升压电路、以及自动极性判别及充电电路、以及储能充电电池构成。上述压电发电体包括活动柱、固定壁、压电陶瓷片和回位弹簧。整流及稳压电路输入端连接在压电发电体的电源输出端上，整流及稳压电路输出端连接储能充电电池的输入端；储能充电电池的输出端经过升压电路与自动极性判别及充电电路相连接。本发明具有结构简单、节约能耗的特点。
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公开(公告)号：CN119382974A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411505652.0
申请日：2024-10-28
Abstract: 本发明提供了一种基于时间跳变的SDN低速流表溢出攻击主动防御方法。该方法包括如下步骤：1）控制器监测packet_in事件速率；2）攻击者探测超时时间的推测计算；3）计算调整的流表项超时时间；4）平滑调整流表项超时时间；5）重置默认的流表项超时时间。这种方法通过监测网络事件和调整流表项的超时时间，在轻量消耗CPU资源的情况下有效地预防和减轻低速流表溢出攻击可能造成的不良影响。
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公开(公告)号：CN118505672A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410721188.2
申请日：2024-06-05
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8神经网络的输电线路绝缘子设备及其缺陷检测方法，包括步骤1：获取输电线路绝缘子设备及其缺陷图像；步骤2：对输电线路绝缘子设备及其缺陷图像进行预处理后输出YOLO格式的数据集；步骤3：将YOLO格式的数据集输入到已经训练好的改进YOLOv8神经网络中进行绝缘子设备及其缺陷检测；本发明利用大型选择性卷积核网络替换原主干网络，在SPPF模块中融合大型可分离核注意力，将颈部网络将部分传统卷积模块替换为GhostConv卷积模块,降低模型的参数和计算量，并在YOLOv8的颈部网络结构中加入SA注意力模块，利用注意力机制高效的捕捉全局信息，改进后的网络加强了对小目标检测的关注度，有效提升了模型的泛化能力。本发明在保证输电线路绝缘子设备及其缺陷检测精度提升同时，又能提升缺陷检测的回归率。
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公开(公告)号：CN117478560A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311457549.9
申请日：2023-11-03
IPC: H04L43/0852 , H04L41/044 , H04L41/12 , H04L69/06
Abstract: 本发明一种大规模多域软件定义网络的链路延时高精度监测方法，该方法包括如下步骤：1）延时监测系统的组成；2）分布式控制点生成并下发延时测量包；3）交换机处理延时测量包；4）分布式控制点解码延时测量包。这种方法对多个控制器网络中的跨域链路的延时提供了实时、准确和持续的测量，确保了大规模网络中为不同类型应用提供相应的服务质量和用户体验。
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