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公开(公告)号：CN119885832A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411791778.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习重构结构化协方差矩阵单快拍测向方法，包括阵列协方差矩阵建模；深度学习训练数据集生成；深度学习网络输入输出；基于结构化协方差矩阵的网络训练损失函数设计；神经网络架构设计与网络训练；半正定托普利兹协方差矩阵重构与波达方向估计。相对于直接用网络输出构造协方差矩阵方法，由于在网络训练过程中同时保持了协方差矩阵的半正定和托普利兹性质，并进行了白化去相关处理,使得本发明方法能够获得高精度和高分辨率的测向性能。
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公开(公告)号：CN119854074A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510044586.X
申请日：2025-01-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境IRS辅助的导频开销降低和链路可靠性增强方法，步骤如下：建立IRS辅助的多径信道模型，应用多径信道模型中的部署有IRS的车辆接收信号；将接收到的信号根据到达角投影到正交子空间；对于第k个子空间的时域信号，对其进行魏格纳变换和辛傅里叶变换后得到信号；对于第k个子空间的信号，构建对应的分数多普勒幅度函数和适应度函数，并通过DWO算法求解得到信道匹配参数；根据信道匹配参数对第k个子空间的在DD域进行信道匹配；完成DD域进行信道匹配后，计算时延‑多普勒域信道状态信息，得到的时延‑多普勒域信道状态信息反馈回多径信道模型中的发送端。该方法显著提高了系统的频带利用率，提升了系统可靠性。
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公开(公告)号：CN119853884A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411825481.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的去中心化模型高效阈值多方计算方法及系统，方法具体包括如下步骤：(1)各参与方协定公共参数；(2)参与方生成各自的私钥；(3)参与方使用私钥乘上参数再加上噪声生成公钥；(4)参与方使用公钥对各自的明文进行加密，得到密文；(5)参与方对密文进行扩展；(6)进行加法和张量积函数计算，输出计算后的密文；(7)对步骤(6)的密文进行重线性化处理；(8)对步骤(7)的密文进行解密。本发明能够解决现有云计算中基于同态加密的多方计算中存在的可信第三方问题、参与方被腐败后算法瘫痪问题和重线性化中效率低下问题。
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公开(公告)号：CN118171154B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410243119.5
申请日：2024-03-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于对抗样本生成与集成学习的小样本有源干扰识别方法。通过提取时频特征，利用对抗样本生成扩充数据集，利用GRU网络与残差神经网络作为基分类器分别识别信号时域频域特性与时频特性，通过Adaboost算法调整样本权重并重新训练网络，并将最终结果加权融合得到识别结果。本发明针对实际应用中有源干扰识别样本数较少等问题，提出先通过对抗样本生成增加带扰动的样本，再通过集成学习提高识别准确率，从而实现了小样本条件下的有源干扰识别。增加样本数量，结合不同网络针对不同有源干扰样式识别率不同的特性，进而提高识别的精确度。
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公开(公告)号：CN117997529A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410109379.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于智能合约的工业物联网身份认证和数据交互方法及系统，方法如下：对申请身份认证的部门内的工业物联网设备进行链上注册以及对部门进行身份认证的参数进行初始化；申请部门将自己的参数和公钥进行公开，通过服务器发送到区块链上，区块链调用身份智能合约，合约接收公共参数，根据证明者上传的身份标识，生成部门的链上身份；部门根据合约的输出计算得到链上身份并得到公私密钥；申请部门计算零知识证明所需要的参数，连同链上身份的哈希值共同输入到区块链，区块链调用身份认证合约，通过哈希值对比找到部门需要验证的链上身份，进行身份认证；申请部门通过认证后，调用数据交互智能合约，进行异步的数据交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522918A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465147.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于SiamACCU++网络的遥感视频目标跟踪方法，该方法首先获取由遥感视频片段构成的数据集。其次构建由特征提取模块、特征自适应互相关模块、自适应模板更新模块组成的遥感视频目标跟踪模型，获取输入视频片段中目标的前景背景信息和边界框信息。然后配置遥感视频目标跟踪模型参数，通过数据集中训练集训练网络模型。最后通过数据集中测试集，测试和评估遥感视频目标跟踪模型在遥感图像中效果。本发明提高了算法的速度和性能，使得网络模型具备了更强的抗尺度变化的能力，可以准确进行时间目标跟踪。
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公开(公告)号：CN119892157A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510069100.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯学习因子粒子群算法的多普勒间干扰抑制方法，步骤如下：通过正交时频空间调制将导频和数据符号编码到二维时延多普勒域的资源网格上；在发射机上，时延多普勒域网格上的数据通过逆辛有限傅里叶变换映射到时频域得到时频域信号；对时频域信号进行海森堡变换得到时域发送信号；时域发送信号通过无线信道后得到时域接收信号；对于时域接收信号利用多普勒频移对时域接收信号进行多普勒补偿处理，得到多普勒补偿后的信号；然后将多普勒补偿后的信号与接收脉冲进行匹配滤波，并进行采样得到匹配滤波器输出信号；对匹配滤波器输出信号进行辛傅里叶变换得到时延多普勒的接收信号，该方法能够在一定程度上实现对多普勒间干扰的抑制。
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公开(公告)号：CN119537877A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411514576.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于增量神经网络的雷达辐射源个体识别方法，该方法首先获取雷达辐射源数据样本，提取雷达辐射源数据样本的时频特征和双谱特征。其次以ResNet1D网络为基础，结合高效通道注意力ECA和自组织增量学习神经网络SOINN，构建雷达辐射源个体识别网络模型。最后将时频特征和双谱特征组合成双通道的样本，通过雷达辐射源个体识别网络模型进行训练、测试，输出雷达辐射源个体识别结果，完成雷达辐射源个体识别。本发明实现了有用特征的筛选，提高了特征的学习能力，进而提高识别的精确度，完成雷达辐射源个体的精确识别。
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公开(公告)号：CN119519031A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411511370.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机能耗最低的WRSN充电方法及系统，方法包括如下步骤：S1，以最小化无人机总能耗为目标，构建基于飞行‑悬停的充电问题，并将其分解为最小化飞行能耗和最小化充电能耗问题；S2，针对最小化充电能耗问题，基于飞行和悬停充电模式，提出自适应充电策略，对无人机执行充电任务时的充电模式、飞行速度和充电覆盖半径进行联合优化；S3，对于最小化飞行能耗问题，通过函数分解的方式，将其分解为最优的不充电飞行速度确定问题和最小化飞行距离问题；最优的不充电飞行速度通过切线法得到，最小化飞行距离问题通过遗传算法进行求解。本发明可以有效降低无人机执行充电任务时的总能耗，且具有较低的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN119483620A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411520426.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了零中频接收机IQ信号不平衡的校正方法及系统，方法如下：一、输入正交调制的射频信号至零中频接收机；二、对射频信号进行混频；三、对信号进行滤波放大；四、对信号进行模数转换；五、信号传入基带处理单元，分别求平方得到功率；六、设定零中频接收机能接收到的信号的平均功率阈值；七、求取第一平均功率；八、判断第一平均功率与平均功率阈值大小，执行步骤九或七；九、求取第二平均功率；十、判断第二平均功率与平均功率阈值大小，执行步骤十一或九；十一、将幅度校正后的两模数转换信号相乘得到乘积；十二、将乘积分段求平均值得到平均值；十三、根据平均值，决定结束校正过程或执行步骤十二。
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