一种基于OMCR-YOLO网络的车辆目标检测方法

    公开(公告)号:CN119229099A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411760458.7

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于OMCR‑YOLO网络的车辆目标检测方法,包括如下步骤:步骤1、获取道路交通的开源数据集,所述数据集标识有类别标签、时间标签和天气标签;步骤2、配置模型训练环境;步骤3、构建OMCR‑YOLO网络模型;步骤4、将构建好的OMCR‑YOLO网络模型加载至配置好的模型训练环境中,并修改模型的参数文件,并将获取的数据集进行训练和检测;步骤5、待检测的交通图像数据作为输入,应用完成训练的OMCR‑YOLO网络模型进行车辆目标的检测。该方法不仅提高特征提取的精确性,还降低模型的参数量,实现了性能和效率之间的平衡。

    基于深度强化学习的空天一体化数据可控共享方法及系统

    公开(公告)号:CN118612728A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411081574.6

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的空天一体化数据可控共享方法及系统,方法如下:S1、探测源中心基站C‑TBS执行初始化,生成公共安全参数及用户公私钥对;S2、测控卫星TS根据用户提交的测控请求申请,执行测控任务并根据测控结果生成数据共享元策略polx;S3、TS结合生成的polx对测控结果进行预加密,获得测控密文数据;S4、探测基站TBS生成策略调整模型并根据训练结果进行模型参数调整;S5、TBS根据共享范围内的因素动态调整共享数据访问策略,获得目标数据访问控制的共享策略;S6、根据共享策略,TBS执行重加密算法对目标共享测控数据进行重加密;S7、TBS将加密后的测控数据存储在由星际文件系统所构建的分布式存储单元中,用户能下载并解密数据。

    基于软标签和数据增强的半监督文本分类方法及系统

    公开(公告)号:CN117435734A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311345904.3

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于软标签和数据增强的半监督文本分类方法及系统,方法步骤如下:S1、对无标签的数据样本赋予初始标签,并初始化模型参数;S2、在BERT模型中随机选择第k层隐藏层进行有标签文本和无标签文本隐藏层输出的TMix操作;S3、基于UDA的无监督学习;S4、更新最终损失与模型;S5、更新无标签样本的标签;S6、返回执行步骤S2,直到达到最大训练轮数或预设的性能目标为止。本发明不仅对数据进行数据增强,又以多种方式挖掘数据的信息,丰富了模型的表达能力。

    RISC-V信息安全扩展指令在五级流水结构上的实现架构及方法

    公开(公告)号:CN116700796A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310612993.7

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了RISC‑V信息安全扩展指令在五级流水结构上的实现架构及方法,实现架构包括:专用总线:用于在扩展寄存器堆与专用存储器、扩展寄存器与专用计算部件之间进行数据读取或存储;扩展指令译码部件:用于对加载指令l256、存储指令s256、模加指令、模减指令及蒙哥马利模乘指令的译码;扩展寄存器组:用于对加载指令l256、存储指令s256、模加指令、模减指令及蒙哥马利模乘指令所需的源操作数和目的操作数进行暂存;专用存储器:用于在访存阶段通过专用总线进行256bit数据的存储和读取;专用计算部件:使用模运算电路进行模加减及模乘运算。本发明能适用多种使用模运算的非对称加密算法,降低了资源消耗,提升了处理器对256bit位宽数据进行模运算的速度。

    一种基于OMCR-YOLO网络的车辆目标检测方法

    公开(公告)号:CN119229099B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411760458.7

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于OMCR‑YOLO网络的车辆目标检测方法,包括如下步骤:步骤1、获取道路交通的开源数据集,所述数据集标识有类别标签、时间标签和天气标签;步骤2、配置模型训练环境;步骤3、构建OMCR‑YOLO网络模型;步骤4、将构建好的OMCR‑YOLO网络模型加载至配置好的模型训练环境中,并修改模型的参数文件,并将获取的数据集进行训练和检测;步骤5、待检测的交通图像数据作为输入,应用完成训练的OMCR‑YOLO网络模型进行车辆目标的检测。该方法不仅提高特征提取的精确性,还降低模型的参数量,实现了性能和效率之间的平衡。

    基于改进RT-DETR网络的无人机航拍小目标检测方法

    公开(公告)号:CN118521929B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410988027.X

    申请日:2024-07-23

    Inventor: 贺赟 吴伟 刘晴

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR网络的无人机航拍小目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、获取公开数据集并预处理;步骤2、构建小目标检测模型,以RT‑DETR网络为基础网络,所述RT‑DETR网络包括主干网络和高效混合编码器,将主干网络Resnet‑r18中的常规卷积替换成部分卷积重参数模块;将高效混合编码器中的AIFI模块替换为可变形注意力模块;在高效混合编码器的CCFM模块中引入p2检测头得到CCFM‑p2模块;步骤3、配置训练环境将预处理的数据集作为输入对小目标检测模型进行训练;步骤4、应用完成训练的小目标检测模型,将待检测的目标图像作为输入输出检测结果。该方法降低模型的参数量与计算量,并且能够更好的捕获图像中的结构信息和语义特征,提高了对小目标的敏感度,以获得更好的检测结果。

    基于RISC-V的动态重构芯片及其RISC-V指令扩展及实现方法

    公开(公告)号:CN118733122A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410738067.9

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明公开了基于RISC‑V的动态重构芯片及其RISC‑V指令扩展及实现方法,动态重构芯片包括:RISC‑V处理器用于执行通用RISC‑V指令完成逻辑控制等;AXI总线为RISC‑V处理器与其他模块间命令交互和数据传输提供通道;AXI Isolate用于在动态部分重构过程中,将重构区域即动态逻辑单元与整个系统隔离开;DDR控制器用于驱动外部DDR内存的读写,作为可重构芯片的主存;DMA控制器在RISC‑V动态重构扩展指令控制下,用于在无处理器参与的条件下进行数据的搬运;SD控制器用于外部扩展SD存储卡,作为可重构芯片的外存;ICAP控制器在RISC‑V动态重构扩展指令控制下,用于对动态逻辑单元执行动态重构操作;动态逻辑单元通过ICAP实现部分区域的动态重构。

    一种基于同态加密的可信启动方法及系统

    公开(公告)号:CN118312948A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410384494.1

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的可信启动方法,包括如下步骤:生成密钥;可信需求者先进行自我检测;可信需求者进行同态加密;可信服务提供者进行同态解密验证;可信服务提供者根据生成状态码,将该状态码进行哈希加固处理,生成一个固定长度的哈希值H1;对哈希处理后的哈希值H1加密,得到密文E1;可信服务提供者通过将加密后的哈希值密文E1发送给可信需求者;可信需求者解密后得到一个固定长度的哈希值H1,可信需求者获取状态码,得到哈希值H2;解密后的哈希值H1与本地计算的哈希值H2进行比较,认证结果的一致性,将执行下一步;根据认证结果启动设备。该方法能够确保嵌入式系统在启动过程中的敏感信息的安全性和隐私性。

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