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公开(公告)号：CN117555804A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311654247.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种针对智能合约状态的测试用例定向模糊演化方法及系统，方法具体步骤如下：S1，对输入的合约源码进行结构预分析，生成测试用例；S2，对于测试用例输入的智能合约进行区块链网络下的模拟运行，持续记录测试过程中的合约状态；S3，根据在测试用例下执行智能合约的参数进行状态评估值计算；S4，定义基于状态值的度量公式，计算当前测试用例所产生值是否达到目标距离，若未达到目标距离，则进入步骤S5；若达到目标距离，则进入步骤S6；S5，标记兴趣点和定义漏洞特征模式，对测试用例交叉与突变，生成的变异测试用例返回执行步骤S2，迭代，直至达到目标距离时，进入步骤S6；S6，对测试用例发现的异常处进行汇总，整理后输出漏洞报告。
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公开(公告)号：CN114095938B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111668382.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AP不同参与度的低复杂度功率分配方法及系统。本发明方法采取以下技术方案：去蜂窝网络中基于AP不同参与度的功率分配方法，按如下步骤进行：步骤1，根据AP的不同参与度，将AP分为三类；步骤2，各个AP进行本地预编码，根据所属类别采用差异化预编码方案；步骤3，第三类接入点对其发送功率在所属APG间进行划分；步骤4，各APG采用局部集中式进行功率分配。本发明可以降低去蜂窝网络中信号处理的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119622718A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510153415.0
申请日：2025-02-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/55 , H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于物联网残缺数据的混合入侵检测方法，包括如下步骤：获取开源数据集并预处理；训练环境的配置；构建并训练多分类阶段算法模型，所述多分类阶段算法模型为将RF算法、类别型特征提升算法CatBoost、XGBoost算法和轻量级梯度提升机算法LightGBM四种集成学习算法进行加权聚合；构建并训练二分类阶段算法模型，所述二分类阶段算法模型为将自编码器、单类支持向量机和孤立森林算法输出异常分数进行加权求和得到聚合异常分数，通过与阈值比较得到最终的检测结果，该方法能够降低数据不平衡度，更好的适应类残缺的数据集，进而提供系统的自适应性，能够有效聚合多种算法的训练结果。
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公开(公告)号：CN113239611B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110333221.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒展开优化的种群平衡系统及方法，本发明方法具体步骤如下：步骤1，选择功能反应函数，建立数学模型；步骤2，求解宿主和寄生物物种模型的平衡点；步骤3，以平衡点为圆心画圆，得到泰勒展开式；步骤4，求解圆在半径并进行分析、优化；步骤5，通过局部渐进稳定定理，得到物种平衡的区域。本发明以宿主与寄生物呈负二项分布的关系为基础，建立种群数量相关的数学模型，运用泰勒展开优化和局部渐进稳定的方法，求解出宿主—寄生物种群的趋于生态平衡的范围，并通过数值计算验证该方法的正确性。
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公开(公告)号：CN113239611A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110333221.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于泰勒展开优化的种群平衡系统及方法，本发明方法具体步骤如下：步骤1，选择功能反应函数，建立数学模型；步骤2，求解宿主和寄生物物种模型的平衡点；步骤3，以平衡点为圆心画圆，得到泰勒展开式；步骤4，求解圆在半径并进行分析、优化；步骤5，通过局部渐进稳定定理，得到物种平衡的区域。本发明以宿主与寄生物呈负二项分布的关系为基础，建立种群数量相关的数学模型，运用泰勒展开优化和局部渐进稳定的方法，求解出宿主—寄生物种群的趋于生态平衡的范围，并通过数值计算验证该方法的正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119940869A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510425291.7
申请日：2025-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于主从博弈和稳态匹配的无人机集群任务优化方法，包括步骤一：在无人机进行任务位置部署时，收集所处理的任务信息，具体包括用户的位置信息、用户任务大小；步骤二：基于用户任务信息，将所有用户聚类划分，每个用户聚类由一个无人机进行任务卸载；步骤三：收集完信息后，无人机与每个用户任务进行主从博弈，所述博弈以优化自身能耗为目标，最终达到纳什均衡状态；步骤四：当无人机无法完成用户聚类中的所有任务时，对任务进行降序选择，以确保无人机能耗的优化；本发明结合博弈论与优化策略，通过合理调配无人机的任务分配与能耗管理，旨在提高无人机在执行任务时的能效，降低整体能源消耗，实现更高效的无人机运营。
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公开(公告)号：CN115859393A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211578684.4
申请日：2022-12-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种存储设备应急物理自毁装置，包括以下模块：应急自毁模块，用于判断存储设备是否存在应急自毁事件，若是，则向安全策略MCU模块发送应急自毁命令；安全策略MCU模块，与应急自毁模块、电源管理模块相连，接收应急自毁模块的应急自毁命令后，将此应急自毁命令发送至电源管理模块；电源管理模块，用于提供电源，且，当接收安全策略MCU模块的应急自毁命令时产生高电压以击穿烧毁存储设备中的芯片。本发明的自毁是物理方式的自毁，即利用高电压击穿烧毁存储设备中的存储芯片，这比传统的利用片上炸药以及化学药品腐蚀损毁芯片的方式结构简单、安全系数高。
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公开(公告)号：CN119997267A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510111583.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TRPO算法的无人集群任务卸载方法，步骤一：建立无人集群三层计算框架，监测地面设备的活跃状态并接收地面设备周期性产生的任务，根据工作量和最大可容忍延时将任务的信息表示为集合；步骤二：建立马尔可夫泊松调制的随机过程表示任务到达，定量分析模型内时变任务的服务延时；步骤三：构建系统的通信模型、延时模型、能耗模型；步骤四：引入多智能体马尔可夫决策过程描述S2的动态决策过程，智能体之间共享信息做出实时响应；步骤五：利用TRPO算法联合优化延时、能量，训练模型获得最佳卸载决策，采用最佳决策执行卸载。本发明有效提升了无人集群组网资源分配的公平性，延长了系统生命周期。
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公开(公告)号：CN118733122A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410738067.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于RISC‑V的动态重构芯片及其RISC‑V指令扩展及实现方法，动态重构芯片包括：RISC‑V处理器用于执行通用RISC‑V指令完成逻辑控制等；AXI总线为RISC‑V处理器与其他模块间命令交互和数据传输提供通道；AXI Isolate用于在动态部分重构过程中，将重构区域即动态逻辑单元与整个系统隔离开；DDR控制器用于驱动外部DDR内存的读写，作为可重构芯片的主存；DMA控制器在RISC‑V动态重构扩展指令控制下，用于在无处理器参与的条件下进行数据的搬运；SD控制器用于外部扩展SD存储卡，作为可重构芯片的外存；ICAP控制器在RISC‑V动态重构扩展指令控制下，用于对动态逻辑单元执行动态重构操作；动态逻辑单元通过ICAP实现部分区域的动态重构。
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公开(公告)号：CN115086127B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210586627.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/227
Abstract: 本发明属于信息解调技术领域，具体涉及基于堆栈DSAE网络的改进MPPSK信号解调系统。包括：信号源，用于发送改进MPPSK调制信号；冲击滤波器，用于对改进MPPSK调制信号的相位跳变点进行幅度冲击；相干处理器，用于对冲击滤波后的改进MPPSK调制信号乘以相干载波；低通滤波器，用于输出相干处理后改进MPPSK调制信号的包络；堆栈DSAE网络，用于接收低通滤波后的改进MPPSK调制信号的特征信息，并在线测试提取特征信息。本发明具有结合SAE与DAE学习网络，得出堆栈稀疏自编码算法学习网络，并将机器学习算法引入高效调制信号检测中，通过学习接收的特征信息，进而提升高效调制信号的解调性能的特点。
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