基于开关的部分极化信号多极化阵列测向方法

    公开(公告)号:CN113937514B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202111086755.4

    申请日:2021-09-16

    Inventor: 潘玉剑 崔世豪

    Abstract: 本发明公开了基于开关的部分极化信号多极化阵列测向方法,具体用于减少接收机中的射频链路数以及提高测向精度。本发明方法首先布置多极化阵列,然后基于开关的部分极化信号接收采样,得到多极化阵列各方向极化单元的输出向量,获得多极化阵列各个极化方向输出对应的协方差矩阵,对各个极化方向的协方差矩阵求和,最后基于求和后的协方差矩阵进行测向。本发明方法减少了射频链路的数量,从而降低了成本和功耗,相对传统测向方法具有更高的精度。本发明方法既可应用于双极化阵列,也可应用于三极化阵列。相比于双极化阵列,三极化阵列可提供更高的测向精度。

    一种基于中心共轭零化的快速高精度阵列互耦自校正方法

    公开(公告)号:CN115828081A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211525491.2

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于中心共轭零化的快速高精度阵列互耦自校正方法,用于提高阵列的互耦校正精度和提高算法执行速度。本发明方法首先进行阵列布阵及互耦存在时的信号建模,然后基于奇异值分解进行数据维度压缩,再基于中心共轭零化建立优化问题,并基于实数SQP优化方法求解该优化问题,最后估计波达方向和阵列互耦。本发明方法通过赋予零化滤波器中心共轭的性质,从而让滤波器的零点位于单位圆上,使得所建模型与阵列信号处理模型相符,可提高互耦校正精度;其次,本发明方法无需进行二次迭代计算,因而可提高算法执行速度。

    基于开关的部分极化信号多极化阵列测向方法

    公开(公告)号:CN113937514A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111086755.4

    申请日:2021-09-16

    Inventor: 潘玉剑 崔世豪

    Abstract: 本发明公开了基于开关的部分极化信号多极化阵列测向方法,具体用于减少接收机中的射频链路数以及提高测向精度。本发明方法首先布置多极化阵列,然后基于开关的部分极化信号接收采样,得到多极化阵列各方向极化单元的输出向量,获得多极化阵列各个极化方向输出对应的协方差矩阵,对各个极化方向的协方差矩阵求和,最后基于求和后的协方差矩阵进行测向。本发明方法减少了射频链路的数量,从而降低了成本和功耗,相对传统测向方法具有更高的精度。本发明方法既可应用于双极化阵列,也可应用于三极化阵列。相比于双极化阵列,三极化阵列可提供更高的测向精度。

    基于三极化嵌套阵列的部分极化信号参数估计方法

    公开(公告)号:CN113552531A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110718742.8

    申请日:2021-06-28

    Inventor: 潘玉剑 高晓欣

    Abstract: 本发明公开了一种基于三极化嵌套阵列的部分极化信号参数估计方法,主要用于解决欠定条件下部分极化信号波达方向及极化参数估计问题。其实现步骤是:根据优化法则布置三极化嵌套阵列;构建三极化阵列的部分极化信号接收模型;利用子协方差矩阵相加构造虚拟均匀线阵;利用子协方差矩阵相加构造虚拟协阵输出;利用Toeplitz方法恢复矩阵的秩;估计信号波达方向;估计噪声方差;估计信号极化参数。该方法优势:采用的三极化阵列及子协方差矩阵相加方法可累积信号所有极化分量的功率;采用了优化的嵌套阵列,可在欠定条件下估计噪声方差,从而实现极化参数的无偏估计;除了能估计信号的波达方向和极化度,还能估计极化指向角和极化椭圆率角。

    一种基于零化去噪技术的互质阵欠定测向方法

    公开(公告)号:CN110749856B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201910851814.9

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于零化去噪技术的互质阵欠定测向方法,具体包括以下步骤:互质阵布阵并接收阵列数据;数据预处理;构造均匀虚拟阵列数据向量及模型噪声协方差矩阵;迭代求解零化系数;方程求根并测向。该方法相比现有技术的优势在于:首先,在欠定求解过程中引入了对阵列噪声方差的估计,且用零化去噪的技术实现了对互质阵虚拟阵列中的孔洞进行了插值,充分利用了所有的阵元信息以及阵列自由度;其次,本发明对由有限快拍数引起的模型噪声进行了建模,可提高测向精度;最后,本发明提出的方法属于无网格算法,不存在网格效应,也无需进行空域网格扫描。

    一种箔条云RCS获取方法

    公开(公告)号:CN109215072B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201810818113.0

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明公开了基于tanh‑sinh积分法的箔条云RCS获取方法。传统的箔条云RCS算法的计算效率低,当计算大规模箔条云时,其计算量将无法满足实际需求。本发明如下:一、获取箔条云及特征箔条的信息,并建立全局坐标系、局部坐标系。二、获取特征箔条的双站散射系数。三、计算被积函数σ⊥to⊥、σ⊥to//、σ//to//的奇异点。四、剖分σ⊥to⊥、σ⊥to//、σ//to//的待积分区域。五、分别积分各小区域的雷达散射截面积。六、通过叠加的方式计算特征箔条的雷达散射截面积。七、通过乘上箔条数量计算箔条云的雷达散射截面积。本发明在计算精度接近蒙特卡罗法的同时,大大增强了计算效率。

    基于方向函数的非均匀圆阵相位干涉仪测向解模糊方法

    公开(公告)号:CN109633526B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201910086713.7

    申请日:2019-01-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于方向函数的非均匀圆阵相位干涉仪测向解模糊方法,传统方法具有立体基线法对于大俯仰角目标难以解方位角的镜像模糊导致的成功解模糊概率低的技术问题,本发明具体包括以下步骤:计算基线相位差最大模糊数;写出基线组的所有解模糊相位差组合;由解模糊相位差组合计算方向函数;选择基线组并构造方向矩阵;选择参考基线组进行解模糊并计算俯仰角与方位角。基于方向函数的解模糊方法,在解模糊时不需要计算俯仰角与方位角,避免了大俯仰角目标情形下解方位角镜像模糊成功概率低导致的最终解相位模糊成功概率低的问题,提高了大俯仰角目标情形下的成功解模糊概率,从而改善其测向性能。

    一种基于强化学习的空基雷达时域波形自适应方法

    公开(公告)号:CN119270209A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411457767.7

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明提出了一种基于强化学习的空基雷达时域波形自适应方法,包括如下步骤:首先,分别根据脉间调频脉冲多普勒雷达构建雷达信号回波模型和雷达杂波回波模型;根据雷达信号回波模型和雷达杂波回波模型,计算信号杂波回波距离多普勒矩阵;然后建立强化学习环境并引入奖励函数,从而得到大量强化学习数据对;将大量强化学习数据对作为输入,结合强化学习算法,即可对智能体进行训练;最后,应用完成训练后的智能体输出优化后的脉间调频脉冲多普勒波形,实现杂波位置的调控。该方法通过提出脉间调频的脉冲多普勒波形,使得雷达具备主动调控杂波位置的能力。

    一种基于改进混合基线的任意阵列干涉仪测向方法

    公开(公告)号:CN112731277B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202011578489.2

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明一种基于改进混合基线的任意阵列干涉仪测向方法。包括在任意阵列上建立坐标系;从阵列中选择多个基线对并计算各基线测量相位差的模糊数范围;以模糊数范围为界,生成方向函数组,并删除其中绝对值大于1的数,再对剩余的进行归一化得到改进方向函数;对改进方向函数组进行聚类分析,选出聚类程度最高的用于估计来波方向。与现有技术相比,提出的干涉仪测向方法对任意阵列有效。本发明提出的改进混合基线法一方面基线对的选择非常灵活,可以任意选择等长和不等长基线,对基线的斜率也没有要求,从而可充分利用阵列基线;另一方面采用了归一化手段对用于聚类的方向函数进行了改进,两者结合有助于提高解干涉仪相位模糊的成功概率。

    一种分离度增强的混合极化信号波达方向快速估计方法

    公开(公告)号:CN116755028A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310729774.7

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明涉及一种分离度增强的混合极化信号波达方向快速估计方法,包括以下步骤:多极化阵列布阵;多极化阵列输出建模;部分极化信号波达方向快速估计;低精度完全极化信号波达方向剔除;斜投影矩阵初始化;基于斜投影迭代的完全极化信号波达方向估计。本发明的优势在于,首先,本发明方法消除了完全极化信号泄露的影响,并利用迭代计算提升了斜投影矩阵的精度,使得完全极化信号和部分极化信号的分离度得到增强;其次,本发明方法充分利用了混合极化信号的特征,使得其具有高的波达方向估计精度;最后,本发明方法无需进行空域搜索,因此具有算法执行速度快的特点。

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