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公开(公告)号:CN119622718B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510153415.0
申请日:2025-02-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/55 , H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于物联网残缺数据的混合入侵检测方法,包括如下步骤:获取开源数据集并预处理;训练环境的配置;构建并训练多分类阶段算法模型,所述多分类阶段算法模型为将RF算法、类别型特征提升算法CatBoost、XGBoost算法和轻量级梯度提升机算法LightGBM四种集成学习算法进行加权聚合;构建并训练二分类阶段算法模型,所述二分类阶段算法模型为将自编码器、单类支持向量机和孤立森林算法输出异常分数进行加权求和得到聚合异常分数,通过与阈值比较得到最终的检测结果,该方法能够降低数据不平衡度,更好的适应类残缺的数据集,进而提供系统的自适应性,能够有效聚合多种算法的训练结果。
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公开(公告)号:CN117997529A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410109379.3
申请日:2024-01-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于智能合约的工业物联网身份认证和数据交互方法及系统,方法如下:对申请身份认证的部门内的工业物联网设备进行链上注册以及对部门进行身份认证的参数进行初始化;申请部门将自己的参数和公钥进行公开,通过服务器发送到区块链上,区块链调用身份智能合约,合约接收公共参数,根据证明者上传的身份标识,生成部门的链上身份;部门根据合约的输出计算得到链上身份并得到公私密钥;申请部门计算零知识证明所需要的参数,连同链上身份的哈希值共同输入到区块链,区块链调用身份认证合约,通过哈希值对比找到部门需要验证的链上身份,进行身份认证;申请部门通过认证后,调用数据交互智能合约,进行异步的数据交互。
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公开(公告)号:CN116643722A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310425347.X
申请日:2023-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F8/10 , G06F8/30 , G06F8/71 , G06F11/36 , G06F21/16 , G06F21/78 , G06F9/455 , G06F16/27 , G06Q40/04
Abstract: 本发明开放式协同软件开发平台,包括:信息发布及任务管理模块:基于区块链,实现开发任务的发布、溯源以及版本控制、代码订阅;能从信息发布模块上获取开发任务,并记录整个开发过程;能从信息发布模块上获取项目信息,并在信息发布模块的监管与记录下,实现项目订阅服务;代码与测试开发模块:记录并管理开发信息,包括程序源码开发和测试开发;代码托管与测试模块:提供代码存储、版本控制、所有权标识功能;同时,根据任务功能要求以及测试用例构建测试环境,验证代码可用性;代码验收与交易模块:基于智能合约,根据代码托管与测试模块的返回结果,判断任务完成情况,最终按照验收结果由智能合约代替任务发布者向开发者支付相应酬金。
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公开(公告)号:CN118612728A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411081574.6
申请日:2024-08-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W12/041 , H04W12/03 , H04W12/37 , H04W24/02 , H04W84/06 , H04L67/1097 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的空天一体化数据可控共享方法及系统,方法如下:S1、探测源中心基站C‑TBS执行初始化,生成公共安全参数及用户公私钥对;S2、测控卫星TS根据用户提交的测控请求申请,执行测控任务并根据测控结果生成数据共享元策略polx;S3、TS结合生成的polx对测控结果进行预加密,获得测控密文数据;S4、探测基站TBS生成策略调整模型并根据训练结果进行模型参数调整;S5、TBS根据共享范围内的因素动态调整共享数据访问策略,获得目标数据访问控制的共享策略;S6、根据共享策略,TBS执行重加密算法对目标共享测控数据进行重加密;S7、TBS将加密后的测控数据存储在由星际文件系统所构建的分布式存储单元中,用户能下载并解密数据。
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公开(公告)号:CN117555804A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311654247.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种针对智能合约状态的测试用例定向模糊演化方法及系统,方法具体步骤如下:S1,对输入的合约源码进行结构预分析,生成测试用例;S2,对于测试用例输入的智能合约进行区块链网络下的模拟运行,持续记录测试过程中的合约状态;S3,根据在测试用例下执行智能合约的参数进行状态评估值计算;S4,定义基于状态值的度量公式,计算当前测试用例所产生值是否达到目标距离,若未达到目标距离,则进入步骤S5;若达到目标距离,则进入步骤S6;S5,标记兴趣点和定义漏洞特征模式,对测试用例交叉与突变,生成的变异测试用例返回执行步骤S2,迭代,直至达到目标距离时,进入步骤S6;S6,对测试用例发现的异常处进行汇总,整理后输出漏洞报告。
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公开(公告)号:CN117675208A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311385493.0
申请日:2023-10-24
Applicant: 中国人民解放军93216部队 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了无需安全信道的基于安全多方乘积的匿名投票方法及系统,方法如下:对用户、投票发起者进行初始化;用户作为参与安全多方计算的各方,提交用户自己所计算的结果,将这个结果通过RSA加密算法进行加密之后进行变体,使得投票发起者最终得到正确的乘积值;投票发起者接收到来自各方的信息之后,验证用户身份的合法性,对于不同的用户,通过不同用户提交的验证信息来进行验证;经过用户认证阶段之后,投票发起者确定参与计算的各方是否为合法用户;在接收到来自各方的加密信息后,投票发起者将各方的计算结果进行乘积计算。本发明不仅可以更加准确的得到各方运算结果,进行统计,而且用户可在公共网络进行通信并能正确的判断用户身份。
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公开(公告)号:CN119940869A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510425291.7
申请日:2025-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于主从博弈和稳态匹配的无人机集群任务优化方法,包括步骤一:在无人机进行任务位置部署时,收集所处理的任务信息,具体包括用户的位置信息、用户任务大小;步骤二:基于用户任务信息,将所有用户聚类划分,每个用户聚类由一个无人机进行任务卸载;步骤三:收集完信息后,无人机与每个用户任务进行主从博弈,所述博弈以优化自身能耗为目标,最终达到纳什均衡状态;步骤四:当无人机无法完成用户聚类中的所有任务时,对任务进行降序选择,以确保无人机能耗的优化;本发明结合博弈论与优化策略,通过合理调配无人机的任务分配与能耗管理,旨在提高无人机在执行任务时的能效,降低整体能源消耗,实现更高效的无人机运营。
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公开(公告)号:CN117668915A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311737118.8
申请日:2023-12-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了具有双向隐私保护的空天测控任务匹配方法及系统,方法如下:初始化;测控卫星根据探测位置生成测控坐标集,通过加密传输发送至目标基站,申请成为预选测控卫星;通信设备用户生成探测任务请求,通信设备用户将其发送至测控基站;测控基站提取所有请求中任务匹配策略的键值对及目标探测地址,分别构成任务匹配策略集合和任务探测地址集合;测控基站根据任务探测地址集合和测控卫星生成可探测位置坐标集,计算探测地址与可探测位置地址交集PCI,并将PCI与任务匹配策略集合发送至测控卫星;测控卫星解密,结合查询可执行任务请求者身份;测控卫星根据任务请求者身份,从测控基站处获得通信设备用户探测任务详细信息。
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公开(公告)号:CN119622718A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510153415.0
申请日:2025-02-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/55 , H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于物联网残缺数据的混合入侵检测方法,包括如下步骤:获取开源数据集并预处理;训练环境的配置;构建并训练多分类阶段算法模型,所述多分类阶段算法模型为将RF算法、类别型特征提升算法CatBoost、XGBoost算法和轻量级梯度提升机算法LightGBM四种集成学习算法进行加权聚合;构建并训练二分类阶段算法模型,所述二分类阶段算法模型为将自编码器、单类支持向量机和孤立森林算法输出异常分数进行加权求和得到聚合异常分数,通过与阈值比较得到最终的检测结果,该方法能够降低数据不平衡度,更好的适应类残缺的数据集,进而提供系统的自适应性,能够有效聚合多种算法的训练结果。
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公开(公告)号:CN118612728B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411081574.6
申请日:2024-08-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04W12/041
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的空天一体化数据可控共享方法及系统,方法如下:S1、探测源中心基站C‑TBS执行初始化,生成公共安全参数及用户公私钥对;S2、测控卫星TS根据用户提交的测控请求申请,执行测控任务并根据测控结果生成数据共享元策略polx;S3、TS结合生成的polx对测控结果进行预加密,获得测控密文数据;S4、探测基站TBS生成策略调整模型并根据训练结果进行模型参数调整;S5、TBS根据共享范围内的因素动态调整共享数据访问策略,获得目标数据访问控制的共享策略;S6、根据共享策略,TBS执行重加密算法对目标共享测控数据进行重加密;S7、TBS将加密后的测控数据存储在由星际文件系统所构建的分布式存储单元中,用户能下载并解密数据。
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