公开(公告)号：CN118316487A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410549232.6

申请日：2024-05-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王梦 ,  胡安中

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种基于一比特量化空间Sigma‑Delta结构的大规模MIMO系统EVM评估方法：步骤1、构造输出信号#imgabs0#的自相关矩阵#imgabs1#m表示时域上的抽样点间隔；对m∈{0,1,…,N‑1}，计算#imgabs2#计算式为：#imgabs3#步骤2、根据#imgabs4#计算量化噪声自相关矩阵#imgabs5#和输入信号#imgabs6#的自相关矩阵#imgabs7#对于m∈{1,2,…N‑1}，设置#imgabs8#为0矩阵；步骤3、计算矩阵#imgabs9#和Ck；步骤4、计算系统EVM的评估值#imgabs10#其中，tr()表示求矩阵的迹。采用本发明方法得到的EVM评估值和通过软件试验得到的系统EVM评估值比较接近，具有较好的可实现性。

公开(公告)号：CN115086127B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202210586627.4

申请日：2022-05-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 卢从慧 ,  王梦 ,  陈鹏 ,  胡志蕊 ,  何美霖

IPC: H04L27/227

Abstract: 本发明属于信息解调技术领域，具体涉及基于堆栈DSAE网络的改进MPPSK信号解调系统。包括：信号源，用于发送改进MPPSK调制信号；冲击滤波器，用于对改进MPPSK调制信号的相位跳变点进行幅度冲击；相干处理器，用于对冲击滤波后的改进MPPSK调制信号乘以相干载波；低通滤波器，用于输出相干处理后改进MPPSK调制信号的包络；堆栈DSAE网络，用于接收低通滤波后的改进MPPSK调制信号的特征信息，并在线测试提取特征信息。本发明具有结合SAE与DAE学习网络，得出堆栈稀疏自编码算法学习网络，并将机器学习算法引入高效调制信号检测中，通过学习接收的特征信息，进而提升高效调制信号的解调性能的特点。

公开(公告)号：CN115086127A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210586627.4

申请日：2022-05-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 卢从慧 ,  王梦 ,  陈鹏 ,  胡志蕊 ,  何美霖

IPC: H04L27/227

Abstract: 本发明属于信息解调技术领域，具体涉及基于堆栈DSAE网络的改进MPPSK信号解调系统。包括：信号源，用于发送改进MPPSK调制信号；冲击滤波器，用于对改进MPPSK调制信号的相位跳变点进行幅度冲击；相干处理器，用于对冲击滤波后的改进MPPSK调制信号乘以相干载波；低通滤波器，用于输出相干处理后改进MPPSK调制信号的包络；堆栈DSAE网络，用于接收低通滤波后的改进MPPSK调制信号的特征信息，并在线测试提取特征信息。本发明具有结合SAE与DAE学习网络，得出堆栈稀疏自编码算法学习网络，并将机器学习算法引入高效调制信号检测中，通过学习接收的特征信息，进而提升高效调制信号的解调性能的特点。