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公开(公告)号:CN221810186U
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202323171103.8
申请日:2023-11-23
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心) , 长春特种设备检测研究院(长春市特种设备安全监控中心)
IPC: B66B5/02
Abstract: 本实用新型公开了一种电梯控制系统故障信息自动识别传输装置,该装置包括图像采集模块和控制盒两部分;所述图像采集模块通过连接线与控制盒相连,图像采集模块由摄像头及补光灯组成,摄像头将采集的八段数码管或者状态指示灯图片发送至控制盒,补光灯根据环境调节亮度;所述控制盒包括图像信息处理模块、网络通讯模块和本地存储模块,所述图像信息处理模块与网络通讯模块和本地存储模块相连,将图片内容识别转化为文字结果,将文字结果和图像一并存储到本地存储模块,通过网络通讯模块将识别结果上传到平台。
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公开(公告)号:CN221821598U
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202323171106.1
申请日:2023-11-23
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心) , 长春特种设备检测研究院(长春市特种设备安全监控中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种多摄像头的大面积乘客电梯智能监控管理装置,包括视频采集模块、主机控制盒和消毒灭菌模块;主机控制盒接收视频采集模块采集的图像信号并转换成数字信号;主机控制盒的传感器模块采集电梯加速度信号和轿厢内温湿度信号;主机控制盒的中央处理模块接收处理视频采集模块的数字信号、传感器模块的加速度信号和轿厢温湿度信号,并向应急语音提示模块、通风控制模块和消毒灭菌模块发出工作指令信号。本实用新型能够解决大面积乘客电梯轿厢内图像采集存在死角,无法精准统计人流量;常规监控设备需要额外加装传感器;轿厢内无法实时消毒保障乘梯安全等问题。
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公开(公告)号:CN115795351A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202310043509.3
申请日:2023-01-29
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/24 , G06N3/048 , G08B31/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络和2D特征表示的电梯大数据风险预警方法,旨在克服现有技术中数据量大、模型容易过拟合和易产生梯度消失/爆炸等问题,它包括对数据预处理流程和困人预测流程,在困人预测流程中,系统将时间序列特征输入至分类模块,分类模型中的平均池化下采样对时间序列特征进行降维处理,分类模型中的两层全连接神经网络模型将降维处理后的时间序列特征维度转换为2,系统将维度为2的时间序列特征代入分类模型的softmax函数得到预测结果。
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公开(公告)号:CN116750020A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310495845.1
申请日:2023-05-05
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS定位的索道困人救拨装置,包括滑索机构、吊臂、缓降器,所述滑索机构包括与钢丝绳相抵的滑轮、用于驱动所述滑轮转动的驱动结构以及用于制动所述滑轮的制动结构,所述制动结构包括摩擦片,制动状态下,所述摩擦片与所述滑轮相抵;所述吊臂连接于所述滑索机构,所述缓降器连接于所述吊臂,所述缓降器包括拉绳,所述拉绳首尾相连呈环形。本发明的救拨设备直接通过索道进行运输,其可采用自身驱动结构运输或通过辅助钢缆运输,无需救援人员携带,大大减少了救援人员的负重,降低了到达现场的时间;且救拨设备配备GPS定位,能够沿索道精准定位受困位置,快速运输至现场并提供定位。
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公开(公告)号:CN116212259B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310513525.4
申请日:2023-05-09
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种运用于索道救援的缓降器,包括壳体和绳索,所述壳体内设有减速齿轮组,所述减速齿轮组包括高速齿轮和低速齿轮,所述低速齿轮的轴上花键连接有第一滑轮,所述绳索套设在所述第一滑轮的外周;还包括变速轴,所述变速轴的一端啮合于所述高速齿轮,另一端伸出所述壳体外并套设有摩擦轮,所述壳体外设有摩擦片,所述摩擦片与所述摩擦轮的周壁接触形成摩擦。本发明采用减速齿轮组配合设有调节结构的变速轴对绳索进行速度的控制,传动效果好,对于减速的效率高,且结构稳定性好,绳索在动作时的速度稳定性好。
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公开(公告)号:CN114266201A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202210192632.7
申请日:2022-03-01
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自注意力电梯困人预测方法,其中深度学习模型接受电梯静态信息和历史动态信息,对输入特征做归一化处理,将处理后的特征传入长短期记忆网络,获得时序抽象特征;将时序抽象特征序列放入自注意力机制层,计算不同时间点的特征对于当前时间点特征的相似性,并加权求和,得到综合全时段信息的当前时间点特征;将综合后的当前时间点特征传入二层全连接层,将特征转换为二元的困人/不困人概率预测;本发明可以在不使用电梯组件具体运行数据的前提下,仅使用电梯的静态数据与历史动态数据,预测电梯在下一个时间点的困人概率,解决电梯在当前物联网设备安装不足的情况下直接有效数据不足的问题。
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公开(公告)号:CN115795351B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310043509.3
申请日:2023-01-29
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/24 , G06N3/048 , G08B31/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络和2D特征表示的电梯大数据风险预警方法,旨在克服现有技术中数据量大、模型容易过拟合和易产生梯度消失/爆炸等问题,它包括对数据预处理流程和困人预测流程,在困人预测流程中,系统将时间序列特征输入至分类模块,分类模型中的平均池化下采样对时间序列特征进行降维处理,分类模型中的两层全连接神经网络模型将降维处理后的时间序列特征维度转换为2,系统将维度为2的时间序列特征代入分类模型的softmax函数得到预测结果。
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公开(公告)号:CN116212259A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310513525.4
申请日:2023-05-09
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种运用于索道救援的缓降器,包括壳体和绳索,所述壳体内设有减速齿轮组,所述减速齿轮组包括高速齿轮和低速齿轮,所述低速齿轮的轴上花键连接有第一滑轮,所述绳索套设在所述第一滑轮的外周;还包括变速轴,所述变速轴的一端啮合于所述高速齿轮,另一端伸出所述壳体外并套设有摩擦轮,所述壳体外设有摩擦片,所述摩擦片与所述摩擦轮的周壁接触形成摩擦。本发明采用减速齿轮组配合设有调节结构的变速轴对绳索进行速度的控制,传动效果好,对于减速的效率高,且结构稳定性好,绳索在动作时的速度稳定性好。
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公开(公告)号:CN116750021A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310495843.2
申请日:2023-05-05
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种架空皮带索道钢丝绳绳系变距结构,包括第一钢缆、第二钢缆、伸缩组件、连接组件,所述第一钢缆与所述第二钢缆平行设置;所述连接组件的数量为两个,所述连接组件包括依次通过转轴连接的第一连接部、第二连接部、第三连接部和第四连接部,所述转轴包括第一轴、第二轴和第三轴。本发明采用架设于两条钢缆之间的变距结构,对两条钢缆的间距进行变化调节,结构简单,变距结构与其中一条钢缆固连,通过该条钢缆带动下进行移动,进而能够根据需求移动至索道上的任意位置,以实现对任意位置进行变距工作,相较于现有的固定点位设置支架变距,本发明采用的方式更为方便,适用性更强。
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公开(公告)号:CN114266201B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210192632.7
申请日:2022-03-01
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自注意力电梯困人预测方法,其中深度学习模型接受电梯静态信息和历史动态信息,对输入特征做归一化处理,将处理后的特征传入长短期记忆网络,获得时序抽象特征;将时序抽象特征序列放入自注意力机制层,计算不同时间点的特征对于当前时间点特征的相似性,并加权求和,得到综合全时段信息的当前时间点特征;将综合后的当前时间点特征传入二层全连接层,将特征转换为二元的困人/不困人概率预测;本发明可以在不使用电梯组件具体运行数据的前提下,仅使用电梯的静态数据与历史动态数据,预测电梯在下一个时间点的困人概率,解决电梯在当前物联网设备安装不足的情况下直接有效数据不足的问题。
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