公开(公告)号：CN115795351B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310043509.3

申请日：2023-01-29

Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)

Inventor： 王黎斌 ,  李伟忠 ,  汪宏 ,  王启洲 ,  魏薇 ,  许卫全 ,  张宇 ,  徐天宇 ,  邓丽芬 ,  王陆嘉 ,  朱俊超 ,  任玉标 ,  马舜 ,  周俊坚 ,  周原冰

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/048 ,  G08B31/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络和2D特征表示的电梯大数据风险预警方法，旨在克服现有技术中数据量大、模型容易过拟合和易产生梯度消失/爆炸等问题，它包括对数据预处理流程和困人预测流程，在困人预测流程中，系统将时间序列特征输入至分类模块，分类模型中的平均池化下采样对时间序列特征进行降维处理，分类模型中的两层全连接神经网络模型将降维处理后的时间序列特征维度转换为2，系统将维度为2的时间序列特征代入分类模型的softmax函数得到预测结果。

公开(公告)号：CN115795351A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202310043509.3

申请日：2023-01-29

Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)

Inventor： 王黎斌 ,  李伟忠 ,  汪宏 ,  王启洲 ,  魏薇 ,  许卫全 ,  张宇 ,  徐天宇 ,  邓丽芬 ,  王陆嘉 ,  朱俊超 ,  任玉标 ,  马舜 ,  周俊坚 ,  周原冰

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/048 ,  G08B31/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络和2D特征表示的电梯大数据风险预警方法，旨在克服现有技术中数据量大、模型容易过拟合和易产生梯度消失/爆炸等问题，它包括对数据预处理流程和困人预测流程，在困人预测流程中，系统将时间序列特征输入至分类模块，分类模型中的平均池化下采样对时间序列特征进行降维处理，分类模型中的两层全连接神经网络模型将降维处理后的时间序列特征维度转换为2，系统将维度为2的时间序列特征代入分类模型的softmax函数得到预测结果。