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公开(公告)号:CN221821598U
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202323171106.1
申请日:2023-11-23
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心) , 长春特种设备检测研究院(长春市特种设备安全监控中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种多摄像头的大面积乘客电梯智能监控管理装置,包括视频采集模块、主机控制盒和消毒灭菌模块;主机控制盒接收视频采集模块采集的图像信号并转换成数字信号;主机控制盒的传感器模块采集电梯加速度信号和轿厢内温湿度信号;主机控制盒的中央处理模块接收处理视频采集模块的数字信号、传感器模块的加速度信号和轿厢温湿度信号,并向应急语音提示模块、通风控制模块和消毒灭菌模块发出工作指令信号。本实用新型能够解决大面积乘客电梯轿厢内图像采集存在死角,无法精准统计人流量;常规监控设备需要额外加装传感器;轿厢内无法实时消毒保障乘梯安全等问题。
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公开(公告)号:CN221810186U
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202323171103.8
申请日:2023-11-23
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心) , 长春特种设备检测研究院(长春市特种设备安全监控中心)
IPC: B66B5/02
Abstract: 本实用新型公开了一种电梯控制系统故障信息自动识别传输装置,该装置包括图像采集模块和控制盒两部分;所述图像采集模块通过连接线与控制盒相连,图像采集模块由摄像头及补光灯组成,摄像头将采集的八段数码管或者状态指示灯图片发送至控制盒,补光灯根据环境调节亮度;所述控制盒包括图像信息处理模块、网络通讯模块和本地存储模块,所述图像信息处理模块与网络通讯模块和本地存储模块相连,将图片内容识别转化为文字结果,将文字结果和图像一并存储到本地存储模块,通过网络通讯模块将识别结果上传到平台。
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公开(公告)号:CN118373278A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410467876.0
申请日:2024-04-18
IPC: B66B5/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引系统中曳引绳的监测方法、系统及存储介质,属于于电梯安全监测技术领域。该方法包括:选取与待监测电梯曳引系统相同的多个曳引绳样本,并进行分类,得到分类结果;基于LabVIEW对不同曳引绳样本进行实验,并获得对应的漏磁信号,提取不同的漏磁信号特征,得到特征集;基于分类结果以及特征集,得到训练样本数据集;构建神经网络模型,根据训练样本数据集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;S500:采用磁敏原件采集待测电梯曳引系统中的曳引绳漏磁信号并进行处理后输入训练好的神经网络模型,利用训练好的神经网络模型对待测电梯曳引系统中的曳引绳进行状态评估,提高电梯曳引系统安全系数。
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公开(公告)号:CN118096000A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410291386.X
申请日:2024-03-14
IPC: G06Q10/0832 , G06F21/32 , G06V40/12 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种危化品车辆运输安全管控系统及方法,涉及物流管理技术领域。包括:驾驶员身份信息识别装置、车辆身份信息识别装置、任务确认装置、车辆自主定位模块、监测装置、基于AI智能分析平台、关卡控制模块、车辆运行控制模块。本发明可以实现人车一致、及时消除关卡控制,保障车辆正常和安全地运行。
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公开(公告)号:CN118869753A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411182047.4
申请日:2024-08-27
Abstract: 本发明公开了一种危化品运输车辆安防监控系统,涉及危化品运输车监测技术领域,包括数据采集模块、处理器、报警模块、通信模块、云平台;处理器分别连接数据采集模块、报警模块,处理器通过通信模块连接云平台;本发明可以通过实时监控、预警和远程控制等功能,准确地监测危化品运输过程中的罐体物理状态,有效提高车辆的安全性和管理效率,降低事故风险,保障危化品运输过程的安全顺利进行。
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公开(公告)号:CN118373278B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410467876.0
申请日:2024-04-18
IPC: B66B5/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引系统中曳引绳的监测方法、系统及存储介质,属于于电梯安全监测技术领域。该方法包括:选取与待监测电梯曳引系统相同的多个曳引绳样本,并进行分类,得到分类结果;基于LabVIEW对不同曳引绳样本进行实验,并获得对应的漏磁信号,提取不同的漏磁信号特征,得到特征集;基于分类结果以及特征集,得到训练样本数据集;构建神经网络模型,根据训练样本数据集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;S500:采用磁敏原件采集待测电梯曳引系统中的曳引绳漏磁信号并进行处理后输入训练好的神经网络模型,利用训练好的神经网络模型对待测电梯曳引系统中的曳引绳进行状态评估,提高电梯曳引系统安全系数。
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公开(公告)号:CN117623510A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311566379.8
申请日:2023-11-22
Applicant: 长春特种设备检测研究院(长春市特种设备安全监控中心)
IPC: C02F5/10
Abstract: 本发明公开了基于硫醇‑烯的衣康酸衍生无膦缓蚀阻垢剂及其制备方法和应用,利用生物基的衣康酸上的双键基团,与多硫醇通过光引发硫醇‑烯点击反应一步法制备,各种原材料来源丰富易得、价格低、无毒性,光引发制备工艺简单易实现、时间短、效率高、产率高、成本低,适合工业化生产。本发明制备的无膦缓蚀阻垢剂,通过多硫醇与衣康酸反应,分子结构清楚,反应后衣康酸变为取代的丁二酸,与二元或者三元衣康酸基聚合物型阻垢剂相比,分子更易与二价阳离子形成螯合结构,且硫原子也可参与到螯合离子并与金属表面发生强吸附的效果,对碳酸钙的阻垢率和对碳钢缓蚀率都能达到95%以上,可广泛用于工业管道、石油管道、供热系统管道的水处理中。
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