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公开(公告)号：CN114194961B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110745956.4
申请日：2021-07-01
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明为一种基于地理位置匹配的电梯困人救援报警装置及方法，其中转置包括密封存储部位、轿厢二维码、通讯报警装置、报警监控端以及轿厢监控，其中密封存储部位位于电梯轿厢内；通讯报警装置以及轿厢二维码设置于密封存储部位；二维码能够被移动设备识别，移动设备为手持通讯设备；报警监控设备与报警监控端连接；轿厢监控设置于轿厢内部，轿厢监控还与报警监控端连接；通过设置带有独立电源的通讯报警装置，使被困人员能够在轿厢断电并且没有信号的情况下与报警监控端取得联系。
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公开(公告)号：CN117435997B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311756481.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/2415 , B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/30 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供的一种基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其先采集物联网电梯的原始数据，将原始数据清洗后转换为多模态时序特征；采用偏自相关函数分析特征间的相关性，并选取与电梯故障高度相关的特征，将特征与对应的PACF值经过嵌入层处理和拼接，形成综合向量特征；对综合向量特征进行相对位置编码后，输入到Transformer模型中，在模型中，采用自注意力机制对综合向量特征进行提取和交叉，同时采用卷积池化层进行时序压缩操作以减少数据复杂度；通过全连接层将压缩后的特征映射为预测结果；模型训练时，通过优化算法进行调整提高性能；预测维保需求时，根据故(56)对比文件齐孟津.基于多模态时序信息建模与融合的视频分类方法研究《.万方数据库》.2023,第8-37页.Tao Yu等.Leveraging Sparse and DenseFeature Combinations for SentimentClassification《.arXiv - Computation andLanguage》.2017,第1-4页.
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公开(公告)号：CN116750020A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310495845.1
申请日：2023-05-05
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS定位的索道困人救拨装置，包括滑索机构、吊臂、缓降器，所述滑索机构包括与钢丝绳相抵的滑轮、用于驱动所述滑轮转动的驱动结构以及用于制动所述滑轮的制动结构，所述制动结构包括摩擦片，制动状态下，所述摩擦片与所述滑轮相抵；所述吊臂连接于所述滑索机构，所述缓降器连接于所述吊臂，所述缓降器包括拉绳，所述拉绳首尾相连呈环形。本发明的救拨设备直接通过索道进行运输，其可采用自身驱动结构运输或通过辅助钢缆运输，无需救援人员携带，大大减少了救援人员的负重，降低了到达现场的时间；且救拨设备配备GPS定位，能够沿索道精准定位受困位置，快速运输至现场并提供定位。
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公开(公告)号：CN116212259B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310513525.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种运用于索道救援的缓降器，包括壳体和绳索，所述壳体内设有减速齿轮组，所述减速齿轮组包括高速齿轮和低速齿轮，所述低速齿轮的轴上花键连接有第一滑轮，所述绳索套设在所述第一滑轮的外周；还包括变速轴，所述变速轴的一端啮合于所述高速齿轮，另一端伸出所述壳体外并套设有摩擦轮，所述壳体外设有摩擦片，所述摩擦片与所述摩擦轮的周壁接触形成摩擦。本发明采用减速齿轮组配合设有调节结构的变速轴对绳索进行速度的控制，传动效果好，对于减速的效率高，且结构稳定性好，绳索在动作时的速度稳定性好。
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公开(公告)号：CN114266201A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210192632.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自注意力电梯困人预测方法，其中深度学习模型接受电梯静态信息和历史动态信息，对输入特征做归一化处理，将处理后的特征传入长短期记忆网络，获得时序抽象特征；将时序抽象特征序列放入自注意力机制层，计算不同时间点的特征对于当前时间点特征的相似性，并加权求和，得到综合全时段信息的当前时间点特征；将综合后的当前时间点特征传入二层全连接层，将特征转换为二元的困人/不困人概率预测；本发明可以在不使用电梯组件具体运行数据的前提下，仅使用电梯的静态数据与历史动态数据，预测电梯在下一个时间点的困人概率，解决电梯在当前物联网设备安装不足的情况下直接有效数据不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117435997A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311756481.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/2415 , B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/30 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供的一种基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其先采集物联网电梯的原始数据，将原始数据清洗后转换为多模态时序特征；采用偏自相关函数分析特征间的相关性，并选取与电梯故障高度相关的特征，将特征与对应的PACF值经过嵌入层处理和拼接，形成综合向量特征；对综合向量特征进行相对位置编码后，输入到Transformer模型中，在模型中，采用自注意力机制对综合向量特征进行提取和交叉，同时采用卷积池化层进行时序压缩操作以减少数据复杂度；通过全连接层将压缩后的特征映射为预测结果；模型训练时，通过优化算法进行调整提高性能；预测维保需求时，根据故障类型和概率分布，通过多层卷积块细化预测结果，生成具体的维保需求。
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公开(公告)号：CN116750021A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310495843.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种架空皮带索道钢丝绳绳系变距结构，包括第一钢缆、第二钢缆、伸缩组件、连接组件，所述第一钢缆与所述第二钢缆平行设置；所述连接组件的数量为两个，所述连接组件包括依次通过转轴连接的第一连接部、第二连接部、第三连接部和第四连接部，所述转轴包括第一轴、第二轴和第三轴。本发明采用架设于两条钢缆之间的变距结构，对两条钢缆的间距进行变化调节，结构简单，变距结构与其中一条钢缆固连，通过该条钢缆带动下进行移动，进而能够根据需求移动至索道上的任意位置，以实现对任意位置进行变距工作，相较于现有的固定点位设置支架变距，本发明采用的方式更为方便，适用性更强。
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公开(公告)号：CN114266201B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210192632.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自注意力电梯困人预测方法，其中深度学习模型接受电梯静态信息和历史动态信息，对输入特征做归一化处理，将处理后的特征传入长短期记忆网络，获得时序抽象特征；将时序抽象特征序列放入自注意力机制层，计算不同时间点的特征对于当前时间点特征的相似性，并加权求和，得到综合全时段信息的当前时间点特征；将综合后的当前时间点特征传入二层全连接层，将特征转换为二元的困人/不困人概率预测；本发明可以在不使用电梯组件具体运行数据的前提下，仅使用电梯的静态数据与历史动态数据，预测电梯在下一个时间点的困人概率，解决电梯在当前物联网设备安装不足的情况下直接有效数据不足的问题。
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公开(公告)号：CN115795351B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310043509.3
申请日：2023-01-29
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06F18/24 , G06N3/048 , G08B31/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络和2D特征表示的电梯大数据风险预警方法，旨在克服现有技术中数据量大、模型容易过拟合和易产生梯度消失/爆炸等问题，它包括对数据预处理流程和困人预测流程，在困人预测流程中，系统将时间序列特征输入至分类模块，分类模型中的平均池化下采样对时间序列特征进行降维处理，分类模型中的两层全连接神经网络模型将降维处理后的时间序列特征维度转换为2，系统将维度为2的时间序列特征代入分类模型的softmax函数得到预测结果。
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公开(公告)号：CN116212259A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310513525.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
Abstract: 本发明公开了一种运用于索道救援的缓降器，包括壳体和绳索，所述壳体内设有减速齿轮组，所述减速齿轮组包括高速齿轮和低速齿轮，所述低速齿轮的轴上花键连接有第一滑轮，所述绳索套设在所述第一滑轮的外周；还包括变速轴，所述变速轴的一端啮合于所述高速齿轮，另一端伸出所述壳体外并套设有摩擦轮，所述壳体外设有摩擦片，所述摩擦片与所述摩擦轮的周壁接触形成摩擦。本发明采用减速齿轮组配合设有调节结构的变速轴对绳索进行速度的控制，传动效果好，对于减速的效率高，且结构稳定性好，绳索在动作时的速度稳定性好。
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