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公开(公告)号：CN116686613A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310824061.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 新疆兴农网信息中心 , 乌兰乌苏农业气象试验站 , 新疆林业科学院现代林业研究所 , 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
IPC: A01G13/06
Abstract: 本发明公开了一种农业用防霜冻装置，具体涉及农业技术领域，包括：安装机构，所述安装机构的上方设置有喷雾机构，所述喷雾机构包括安装箱，所述安装箱内部设置有隔板，所述隔板上表面设置有喷雾组件，所述安装机构包括安装底板，所述安装底板的底部设置有移动轮，所述移动轮设置有四个，四个所述移动轮均匀分布在安装底板的底部四角处，所述安装底板的上表面设置有升降杆，所述升降杆设置有四个。本发明可以对装置进行灵活调节，并可以通过水雾对农作物进行保温，使得装置对农作物进行防霜冻与保温，避免农作物受到霜冻影响，且由于装置采用水雾的形式防霜冻，使装置可以对农作物进行防霜冻的同时对农作物进行灌溉，提升了装置的功能性。
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公开(公告)号：CN113141941B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110491861.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 新疆农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明提供了一种果实霜冻预防方法，包括以下步骤：获取生长状况参数数据，识别当前果实的生长状态，获取果实生长环境温度参数数据，判断不同时段对霜冻伤害承受的温度阈值，决策预防霜冻目标方案，对霜冻预防方式进行调控，对霜冻预防控制指令结束时间进行选择。本发明还提供了基于上述方法的预防装置，包括果实的生长状态参数获取模块、生长环境温度获取模块以及环境温度调控模块。本发明能实时了解果实对霜冻预防的温度需求，辅助进行环境温度优化调控，提高了霜冻预防的高效性，解决现在果实霜冻预防方法果农难以把握的问题，提高果树结果率，节约了人力。
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公开(公告)号：CN115638897A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211213971.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G01K13/00 , G01K1/024 , G01N33/00 , G01N33/24 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种积温测量方法及系统，方法包括：采集温度数据并通过无线网络发送到用户的测量终端；将温度数据存储在数据库中；提取数据库中的温度数据，确定积温；按用户设置的温度参数和积温生成相应的图表。本发明实现了全自动化的积温测量，提升了系统的自动化程度，也提高了积温测量工作的效率。
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公开(公告)号：CN110388957A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810377237.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种野外害虫疫情实时监测的方法，包括采集及发送设备、网络通讯传输设备、供电设备及控制供电设备和采集图像识别存储及发布设备，各设备分别执行以下操作：采集及发送设备：包括对野外环境的温度、湿度进行数据采集并将采集的数据传输给采集图像识别存储及发布设备；网络通讯传输设备：通过WIFI方式连接网络，实现图像上传服务器；供电设备及控制供电设备：太阳能板和锂电池连接在一起为主控板供应电力，或者充电宝供应电力；采集图像识别存储及发布设备：对图像中特定纹理进行统计可以得到图像中虫子的占比面积，从而得出虫害的危害程度。本发明提供的上述野外害虫疫情实时监测的方法，其可对害虫生长的数量及其周边的环境状况进行实时的监测，为管理决策提供依据，避免因失效而耽误对虫害的防治。
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公开(公告)号：CN107368883A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710426306.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明公开了一种树干爬树害虫自动计数系统。该系统包括：爬行轨迹感应装置、数据采集处理装置、数据远程传输装置及电源装置且互相电连接，还包括支架；爬行轨迹感应装置由环形柔性电导轨和矩形进虫装置组成，矩形进虫装置在环形柔性电导轨上方并紧密连接；环形柔性电导轨首末两端由金属电缆接头连接形成闭环；矩形进虫装置以筛选害虫尺寸；与环形柔性电导轨连接的电压感应和电流感应装置用于确定害虫种类和数量；害虫爬进矩形进虫装置对环形柔性电导轨造成完整电流回路，数据采集处理装置对环形柔性电导轨上产生的电阻范围及电流次数进行识别以确定害虫种类和数量。本发明的计数系统可实时化、智能化、精准化及数字化监测爬树害虫。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106781349A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611016525.X
申请日：2016-11-18
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种无通讯信号区域环境监控无线数据传送系统，包括数据采集模块、数据转发模块、数据上传模块和控制供电模块；所述数据采集模块包括一块Arduino的UNO控制板、传感器和一个Xbee模块；所述数据转发模块包括两块Arduino的Leonardo控制板和两个Xbee模块；所述数据上传模块包括一块Arduino的UNO控制板、一个Xbee模块和GPRS扩展板，所述GPRS扩展板插在Arduino的UNO控制板的上面。该系统具有使用方便、成本低廉的特点，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN118675059A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410775442.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本申请公开了一种基于多源遥感数据的果树种植区识别方法及设备，涉及林果资源监测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多源遥感数据和实测样本点数据；采用面向对象的图像分割方法对目标区域的多源遥感数据进行分割和聚类，使具有相似特征空间的相邻像素被分割为一个色块，得到若干分割对象；提取各分割对象的特征变量，得到特征变量集合；采用特征选择算法对特征变量集合进行特征优选，得到最佳特征子集；采用机器学习算法根据各样本点的分割对象的最佳特征子集和实测样本点数据构建分类模型；将待识别区域的分割对象的最佳特征子集输入至分类模型中进行识别，得到待识别区域的区域类型。本申请能够实现快速高效的果树种植区识别。
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公开(公告)号：CN107368883B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201710426306.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明公开了一种树干爬树害虫自动计数系统。该系统包括：爬行轨迹感应装置、数据采集处理装置、数据远程传输装置及电源装置且互相电连接，还包括支架；爬行轨迹感应装置由环形柔性电导轨和矩形进虫装置组成，矩形进虫装置在环形柔性电导轨上方并紧密连接；环形柔性电导轨首末两端由金属电缆接头连接形成闭环；矩形进虫装置以筛选害虫尺寸；与环形柔性电导轨连接的电压感应和电流感应装置用于确定害虫种类和数量；害虫爬进矩形进虫装置对环形柔性电导轨造成完整电流回路，数据采集处理装置对环形柔性电导轨上产生的电阻范围及电流次数进行识别以确定害虫种类和数量。本发明的计数系统可实时化、智能化、精准化及数字化监测爬树害虫。
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公开(公告)号：CN104618478A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510047445.X
申请日：2015-01-28
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: H04L29/08 , G05B19/418 , G01D21/02
CPC classification number: Y02P90/02 , H04L67/025 , G01D21/02 , G05B19/4183 , G05B19/4185 , H04L67/26
Abstract: 本发明涉及一种野外环境数据实时采集监测的方法，包括采集发送设备、控制供电设备和短信网络上传设备，各设备分别执行以下操作：采集发送设备：包括对野外环境的温度、湿度进行数据采集并将采集的数据传输给短信网络上传设备；控制供电设备：对采集发送设备进行定时周期性供电，控制采集发送设备在指定的时间内进行采集数据；短信网络上传设备：将接受的数据发送给服务器进行储存以及供使用人员通过网页进行查看。本发明提供的上述野外环境数据实时采集监测的方法，其可对野外数据进行连续、可靠的采集监测，及时感知变化，为管理决策提供及时数据。
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公开(公告)号：CN119380188A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411422357.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开一种基于改进ResNet50的红枣灾害无人机影像识别方法，包括：获取无人机红枣自然灾害影像数据进行数据预处理，按照一定比例划分为训练集和测试集；构建改进ResNet50模型，导入训练集，在前向计算中将传统的交叉熵损失函数替换为焦点损失函数，平衡各类别在训练中的权重，解决样本不平衡的问题；并在模型的深层残差块之间嵌入CBAM注意力机制，通过通道域和空间域的特征增强，使得模型更加关注图像中的重要特征信息，提高模型对图像关键域的感知；并在平均池化层后加入Dropout正则化层，以减少过拟合。最后进行超参数组合实验，选出最优超参数组合，获取红枣自然灾害识别的最优模型。本发明可以满足种植区域面积大、重叠率高的红枣灾害识别，且识别精度高。
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