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公开(公告)号:CN115638897A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211213971.5
申请日:2022-09-30
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G01K13/00 , G01K1/024 , G01N33/00 , G01N33/24 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种积温测量方法及系统,方法包括:采集温度数据并通过无线网络发送到用户的测量终端;将温度数据存储在数据库中;提取数据库中的温度数据,确定积温;按用户设置的温度参数和积温生成相应的图表。本发明实现了全自动化的积温测量,提升了系统的自动化程度,也提高了积温测量工作的效率。
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公开(公告)号:CN118675059A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410775442.7
申请日:2024-06-17
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本申请公开了一种基于多源遥感数据的果树种植区识别方法及设备,涉及林果资源监测技术领域,该方法包括:获取目标区域的多源遥感数据和实测样本点数据;采用面向对象的图像分割方法对目标区域的多源遥感数据进行分割和聚类,使具有相似特征空间的相邻像素被分割为一个色块,得到若干分割对象;提取各分割对象的特征变量,得到特征变量集合;采用特征选择算法对特征变量集合进行特征优选,得到最佳特征子集;采用机器学习算法根据各样本点的分割对象的最佳特征子集和实测样本点数据构建分类模型;将待识别区域的分割对象的最佳特征子集输入至分类模型中进行识别,得到待识别区域的区域类型。本申请能够实现快速高效的果树种植区识别。
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