-
公开(公告)号：CN113141941B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110491861.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 新疆农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明提供了一种果实霜冻预防方法，包括以下步骤：获取生长状况参数数据，识别当前果实的生长状态，获取果实生长环境温度参数数据，判断不同时段对霜冻伤害承受的温度阈值，决策预防霜冻目标方案，对霜冻预防方式进行调控，对霜冻预防控制指令结束时间进行选择。本发明还提供了基于上述方法的预防装置，包括果实的生长状态参数获取模块、生长环境温度获取模块以及环境温度调控模块。本发明能实时了解果实对霜冻预防的温度需求，辅助进行环境温度优化调控，提高了霜冻预防的高效性，解决现在果实霜冻预防方法果农难以把握的问题，提高果树结果率，节约了人力。
-
公开(公告)号：CN113141941A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110491861.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 新疆农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明提供了一种果实霜冻预防方法，包括以下步骤：获取生长状况参数数据，识别当前果实的生长状态，获取果实生长环境温度参数数据，判断不同时段对霜冻伤害承受的温度阈值，决策预防霜冻目标方案，对霜冻预防方式进行调控，对霜冻预防控制指令结束时间进行选择。本发明还提供了基于上述方法的预防装置，包括果实的生长状态参数获取模块、生长环境温度获取模块以及环境温度调控模块。本发明能实时了解果实对霜冻预防的温度需求，辅助进行环境温度优化调控，提高了霜冻预防的高效性，解决现在果实霜冻预防方法果农难以把握的问题，提高果树结果率，节约了人力。
-
公开(公告)号：CN114088760A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111360304.5
申请日：2021-11-17
Applicant: 新疆农业大学 , 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆林业科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于苹果糖度检测用调控苹果生长的方法，该方法为：将当前时刻的苹果糖度参数、同类苹果在同一生长期的同一时刻最佳水肥状态下的糖度参数进行差值分析；若差值为负值，则判别为存在水肥缺失状况；将苹果糖度参数差值、当前果园的环境参数输入作为LSTM苹果生长调控器神经网络，通过网络预测出水肥调控参数，对果园进行水肥灌溉，直到达到水肥调控参数中的灌溉量，停止水肥灌溉；所述LSTM苹果生长调控器神经网络通过果园历史数据训练得到的。本发明的方法将苹果的糖度参数与调控苹果生长的水肥灌溉结合，调控苹果超最佳品质的方法生长，自动化控制程度高，可节约人工，调控苹果生长更科学、更精准。
-
公开(公告)号：CN112015803A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010890636.3
申请日：2020-08-29
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 新疆农业大学 , 新疆林业科学院
Abstract: 本发明提供了一种基于组件式GIS的WaSSI-C模型可视化系统，包括以下步骤：S1、选择WaSSI-C模型模拟数据类型，输入模拟系统；S2、通过蒸散模块、水循环模块、碳循环模块进行模拟运算；S3、根据不同的输入数据类型，实现不同数据类型的可视化输出。本发明通过本发明通过结合混合编程技术和组件式GIS技术的方法，一方面实现生态水文模型数值复杂的运算处理功能，极大提高了模型的运算效率；另一方面实现模型数据的可视化、图像渲染、属性查询等功能，使得空间可视化模拟能够更加直观显示、快速有效查询信息，实现了模型在空间数据下的模拟。
-
公开(公告)号：CN116686613A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310824061.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 新疆兴农网信息中心 , 乌兰乌苏农业气象试验站 , 新疆林业科学院现代林业研究所 , 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
IPC: A01G13/06
Abstract: 本发明公开了一种农业用防霜冻装置，具体涉及农业技术领域，包括：安装机构，所述安装机构的上方设置有喷雾机构，所述喷雾机构包括安装箱，所述安装箱内部设置有隔板，所述隔板上表面设置有喷雾组件，所述安装机构包括安装底板，所述安装底板的底部设置有移动轮，所述移动轮设置有四个，四个所述移动轮均匀分布在安装底板的底部四角处，所述安装底板的上表面设置有升降杆，所述升降杆设置有四个。本发明可以对装置进行灵活调节，并可以通过水雾对农作物进行保温，使得装置对农作物进行防霜冻与保温，避免农作物受到霜冻影响，且由于装置采用水雾的形式防霜冻，使装置可以对农作物进行防霜冻的同时对农作物进行灌溉，提升了装置的功能性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115638897A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211213971.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G01K13/00 , G01K1/024 , G01N33/00 , G01N33/24 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种积温测量方法及系统，方法包括：采集温度数据并通过无线网络发送到用户的测量终端；将温度数据存储在数据库中；提取数据库中的温度数据，确定积温；按用户设置的温度参数和积温生成相应的图表。本发明实现了全自动化的积温测量，提升了系统的自动化程度，也提高了积温测量工作的效率。
-
公开(公告)号：CN110388957A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810377237.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种野外害虫疫情实时监测的方法，包括采集及发送设备、网络通讯传输设备、供电设备及控制供电设备和采集图像识别存储及发布设备，各设备分别执行以下操作：采集及发送设备：包括对野外环境的温度、湿度进行数据采集并将采集的数据传输给采集图像识别存储及发布设备；网络通讯传输设备：通过WIFI方式连接网络，实现图像上传服务器；供电设备及控制供电设备：太阳能板和锂电池连接在一起为主控板供应电力，或者充电宝供应电力；采集图像识别存储及发布设备：对图像中特定纹理进行统计可以得到图像中虫子的占比面积，从而得出虫害的危害程度。本发明提供的上述野外害虫疫情实时监测的方法，其可对害虫生长的数量及其周边的环境状况进行实时的监测，为管理决策提供依据，避免因失效而耽误对虫害的防治。
-
公开(公告)号：CN107368883A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710426306.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明公开了一种树干爬树害虫自动计数系统。该系统包括：爬行轨迹感应装置、数据采集处理装置、数据远程传输装置及电源装置且互相电连接，还包括支架；爬行轨迹感应装置由环形柔性电导轨和矩形进虫装置组成，矩形进虫装置在环形柔性电导轨上方并紧密连接；环形柔性电导轨首末两端由金属电缆接头连接形成闭环；矩形进虫装置以筛选害虫尺寸；与环形柔性电导轨连接的电压感应和电流感应装置用于确定害虫种类和数量；害虫爬进矩形进虫装置对环形柔性电导轨造成完整电流回路，数据采集处理装置对环形柔性电导轨上产生的电阻范围及电流次数进行识别以确定害虫种类和数量。本发明的计数系统可实时化、智能化、精准化及数字化监测爬树害虫。
-
公开(公告)号：CN106781349A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611016525.X
申请日：2016-11-18
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G08C17/02
CPC classification number: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种无通讯信号区域环境监控无线数据传送系统，包括数据采集模块、数据转发模块、数据上传模块和控制供电模块；所述数据采集模块包括一块Arduino的UNO控制板、传感器和一个Xbee模块；所述数据转发模块包括两块Arduino的Leonardo控制板和两个Xbee模块；所述数据上传模块包括一块Arduino的UNO控制板、一个Xbee模块和GPRS扩展板，所述GPRS扩展板插在Arduino的UNO控制板的上面。该系统具有使用方便、成本低廉的特点，适合推广应用。
-
公开(公告)号：CN118675059A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410775442.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本申请公开了一种基于多源遥感数据的果树种植区识别方法及设备，涉及林果资源监测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多源遥感数据和实测样本点数据；采用面向对象的图像分割方法对目标区域的多源遥感数据进行分割和聚类，使具有相似特征空间的相邻像素被分割为一个色块，得到若干分割对象；提取各分割对象的特征变量，得到特征变量集合；采用特征选择算法对特征变量集合进行特征优选，得到最佳特征子集；采用机器学习算法根据各样本点的分割对象的最佳特征子集和实测样本点数据构建分类模型；将待识别区域的分割对象的最佳特征子集输入至分类模型中进行识别，得到待识别区域的区域类型。本申请能够实现快速高效的果树种植区识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.099 seconds)
