公开(公告)号：CN118706510A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410994633.2

申请日：2024-07-24

Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所

Inventor： 地力夏提·包尔汉 ,  巴合提牙尔·克热木 ,  高健 ,  张绘芳 ,  张景路 ,  朱雅丽 ,  地里努儿·包尔汗 ,  马鑫 ,  迪丽努尔·阿不都力

IPC: G01N1/08

Abstract: 本发明公开了一种果树病虫害防治研究用树干取样装置，包括支架，所述支架为回字形，其特征在于：所述支架的上侧和下侧分别连接限位组件；所述支架上的每个侧棱分别设置有均匀排布的若干个圆孔，一个所述圆孔内设置有螺栓，所述螺栓在所述支架的两侧分别螺纹连接螺母，所述螺栓的一端穿过长杆上的一个开孔，所述长杆上设置有若干均匀排布的所述开孔，所述螺栓在所述长杆的两侧分别螺纹连接另外的所述螺母，通过所述螺母和螺栓的配合实现所述长杆的位置固定。本发明涉及农业设备技术领域，具体地讲，涉及一种果树病虫害防治研究用树干取样装置，方便对树干病虫害处进行取样处理以及方便树干取样装置牢稳的固定在树干上。

公开(公告)号：CN119723380A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411761901.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所

Inventor： 张绘芳 ,  高健 ,  朱雅丽 ,  地力夏提·包尔汉 ,  张景路 ,  宁纪锋 ,  徐未凡 ,  迪丽努尔·阿不都力 ,  马鑫 ,  杨睿

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8模型的荒漠灌木识别方法，包括：针对在荒漠戈壁滩选取的样地，采集地面灌木植株的无人机遥感影像；将无人机遥感影像拆分为多个子图并编号；以YOLOv8模型为基础，利用无人机拍摄的荒漠林遥感图像和地面测量数据构建的样本数据集进行训练，得到目标检测模型；通过所述目标检测模型对一组子图进行检测，得到检测结果并记录植物种类以及冠幅大小；根据一组子图各自对应的编号以及检测框的位置信息，将一组子图合并为融合图像；基于植物种类以及冠幅大小，在融合图像上确定样地的植物覆盖度。当前模型的总体精度达到了高于其他目标检测模型的预期精度，适合荒漠林数据集。

公开(公告)号：CN119380188A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411422357.9

申请日：2024-10-12

Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所

Inventor： 张绘芳 ,  张景路 ,  张䶮 ,  高健 ,  朱雅丽 ,  宁纪锋 ,  王蕾 ,  地力夏提·包尔汉 ,  迪丽努尔·阿不都力 ,  马鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开一种基于改进ResNet50的红枣灾害无人机影像识别方法，包括：获取无人机红枣自然灾害影像数据进行数据预处理，按照一定比例划分为训练集和测试集；构建改进ResNet50模型，导入训练集，在前向计算中将传统的交叉熵损失函数替换为焦点损失函数，平衡各类别在训练中的权重，解决样本不平衡的问题；并在模型的深层残差块之间嵌入CBAM注意力机制，通过通道域和空间域的特征增强，使得模型更加关注图像中的重要特征信息，提高模型对图像关键域的感知；并在平均池化层后加入Dropout正则化层，以减少过拟合。最后进行超参数组合实验，选出最优超参数组合，获取红枣自然灾害识别的最优模型。本发明可以满足种植区域面积大、重叠率高的红枣灾害识别，且识别精度高。