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公开(公告)号：CN118706510A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410994633.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明公开了一种果树病虫害防治研究用树干取样装置，包括支架，所述支架为回字形，其特征在于：所述支架的上侧和下侧分别连接限位组件；所述支架上的每个侧棱分别设置有均匀排布的若干个圆孔，一个所述圆孔内设置有螺栓，所述螺栓在所述支架的两侧分别螺纹连接螺母，所述螺栓的一端穿过长杆上的一个开孔，所述长杆上设置有若干均匀排布的所述开孔，所述螺栓在所述长杆的两侧分别螺纹连接另外的所述螺母，通过所述螺母和螺栓的配合实现所述长杆的位置固定。本发明涉及农业设备技术领域，具体地讲，涉及一种果树病虫害防治研究用树干取样装置，方便对树干病虫害处进行取样处理以及方便树干取样装置牢稳的固定在树干上。
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公开(公告)号：CN109427091A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201810237359.9
申请日：2018-03-21
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱遥感和摄影测量技术的生物量模型研建方法。分别利用高光谱遥感技术、无人机摄影测量技术和地面摄影测量技术对植被特征参数进行提取，结合地面样地实测数据，分别建立植被特征参数与生物量之间的反演模型，并对研建的模型进行精度分析，利用常用的模型评价指标相关系数R2、估计值的标准误差SEE、总相对误差TRE、平均系统误差MSE、平均预估误差MPE，对建立的生物量模型，需要对其模型进行评价，从而确定最优生物量反演模型。本发明研建模型的反演效果较好，为快速、精确、全面的测算大区域陆地植被生物量提供了新的技术方法和手段。
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公开(公告)号：CN119723380A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411761901.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv8模型的荒漠灌木识别方法，包括：针对在荒漠戈壁滩选取的样地，采集地面灌木植株的无人机遥感影像；将无人机遥感影像拆分为多个子图并编号；以YOLOv8模型为基础，利用无人机拍摄的荒漠林遥感图像和地面测量数据构建的样本数据集进行训练，得到目标检测模型；通过所述目标检测模型对一组子图进行检测，得到检测结果并记录植物种类以及冠幅大小；根据一组子图各自对应的编号以及检测框的位置信息，将一组子图合并为融合图像；基于植物种类以及冠幅大小，在融合图像上确定样地的植物覆盖度。当前模型的总体精度达到了高于其他目标检测模型的预期精度，适合荒漠林数据集。
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公开(公告)号：CN110321402B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910688413.6
申请日：2019-07-29
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 一种山区乔木林潜在分布的预测方法，基于TVDI温度植被干旱指数、SMMI土壤湿度监测指数、限制因子和基于VTCI条件植被温度指数、SMMI土壤湿度监测指数、限制因子构建乔木林分布模型,选取模型；提取乔木林分布指数，分别生成乔木林分布指数图；在研究区范围内随机生成样点，根据遥感影像从中选取位于乔木林内的样点，对各样点进行统计，生成散点图，在散点图上通过目视判读和参照遥感影像进行人工调试，获得阈值；从乔木林分布指数图中扣除归一化土壤指数、海拔、坡向、坡度不适宜乔木林生长的区域，得到乔木林分布区，最后扣除现有乔木林分布区域即得到乔木林潜在分布区。
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公开(公告)号：CN110321402A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910688413.6
申请日：2019-07-29
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 一种山区乔木林潜在分布的预测方法，基于TVDI温度植被干旱指数、SMMI土壤湿度监测指数、限制因子和基于VTCI条件植被温度指数、SMMI土壤湿度监测指数、限制因子构建乔木林分布模型,选取模型；提取乔木林分布指数，分别生成乔木林分布指数图；在研究区范围内随机生成样点，根据遥感影像从中选取位于乔木林内的样点，对各样点进行统计，生成散点图，在散点图上通过目视判读和参照遥感影像进行人工调试，获得阈值；从乔木林分布指数图中扣除归一化土壤指数、海拔、坡向、坡度不适宜乔木林生长的区域，得到乔木林分布区，最后扣除现有乔木林分布区域即得到乔木林潜在分布区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107133925B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710235471.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明涉及一种自动提取控制点的光谱影像校正方法，包括如下操作步骤：不同物距、无拍摄角度与有拍摄角度的光谱影像获取；不同物距下的实际成像大小与物距的关系；镜头到影像中心点、上边线及下边线中点距离的计算；影像上边线及下边线中点至影像中心点实际高度的计算；影像上边线、下边线、水平中轴线实际成像长度的计算；根据计算的实际高度、长度转换为像素数；控制点对的获取及影像的校正。上述技术方案中在没有实际控制点坐标的情况下，利用拍摄物距、镜头拍摄角度，计算获取了影像中9组控制点坐标，最后利用多项式来进行影像校正，实现快速便捷的对畸变影像进行恢复。
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公开(公告)号：CN111493043A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910120776.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多旋翼无人机喷洒药物的森林病虫害防治技术。该发明是针对针对森林的种植和病虫害防治，传统方法往往采用人工实地外业洒药的方法，虽说精度较高，但在实际操作和工程测量中存在着很多麻烦与不足，首先得已知待洒药的森林病虫害感染区域范围；然后利用地面站软件对待洒药的林木区域范围进行航线规划，同时，在喷洒系统装置上加入药液；此外，还要校准好无人机的各项参数准备起飞，实现无人机在航线上对林木进行洒药，最终对整个林区范围进行高效快捷的洒药。
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公开(公告)号：CN119380188A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411422357.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开一种基于改进ResNet50的红枣灾害无人机影像识别方法，包括：获取无人机红枣自然灾害影像数据进行数据预处理，按照一定比例划分为训练集和测试集；构建改进ResNet50模型，导入训练集，在前向计算中将传统的交叉熵损失函数替换为焦点损失函数，平衡各类别在训练中的权重，解决样本不平衡的问题；并在模型的深层残差块之间嵌入CBAM注意力机制，通过通道域和空间域的特征增强，使得模型更加关注图像中的重要特征信息，提高模型对图像关键域的感知；并在平均池化层后加入Dropout正则化层，以减少过拟合。最后进行超参数组合实验，选出最优超参数组合，获取红枣自然灾害识别的最优模型。本发明可以满足种植区域面积大、重叠率高的红枣灾害识别，且识别精度高。
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公开(公告)号：CN107133925A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710235471.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
CPC classification number: G06T5/006 , G06T7/60 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种自动提取控制点的光谱影像校正方法，包括如下操作步骤：不同物距、无拍摄角度与有拍摄角度的光谱影像获取；不同物距下的实际成像大小与物距的关系；镜头到影像中心点、上边线及下边线中点距离的计算；影像上边线及下边线中点至影像中心点实际高度的计算；影像上边线、下边线、水平中轴线实际成像长度的计算；根据计算的实际高度、长度转换为像素数；控制点对的获取及影像的校正。上述技术方案中在没有实际控制点坐标的情况下，利用拍摄物距、镜头拍摄角度，计算获取了影像中9组控制点坐标，最后利用多项式来进行影像校正，实现快速便捷的对畸变影像进行恢复。
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公开(公告)号：CN222090230U
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202420275040.6
申请日：2024-02-05
Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所
IPC: A01G3/025
Abstract: 本实用新型公开了一种林业枝条修剪装置，属于园林技术领域，一种林业枝条修剪装置，包括套筒，套筒底部固定连接有握把，套筒内壁滑动连接有升降杆，升降杆顶部固定连接有连接板，连接板表面开设有圆孔，圆孔的内壁之间转动连接有轴杆，升降杆内壁滑动连接有拉杆，拉杆顶部固定连接有连接块，拉杆底部固定连接有拉动件，本实用新型通过按压套筒左侧圆孔处卡接的卡块，使弹簧在力的作用下进行收缩，从而使卡块在升降杆内壁滑动，使卡块缩回升降杆的内壁，分别握住升降杆和套筒，使升降杆在套筒内壁滑动，可进行调节设备的长度，便能够对高处的枝条进行修剪，避免利用其它辅助设备且使用更为便捷。
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