公开(公告)号：CN119380188A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411422357.9

申请日：2024-10-12

Applicant: 新疆林业科学院现代林业研究所

Inventor： 张绘芳 ,  张景路 ,  张䶮 ,  高健 ,  朱雅丽 ,  宁纪锋 ,  王蕾 ,  地力夏提·包尔汉 ,  迪丽努尔·阿不都力 ,  马鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开一种基于改进ResNet50的红枣灾害无人机影像识别方法，包括：获取无人机红枣自然灾害影像数据进行数据预处理，按照一定比例划分为训练集和测试集；构建改进ResNet50模型，导入训练集，在前向计算中将传统的交叉熵损失函数替换为焦点损失函数，平衡各类别在训练中的权重，解决样本不平衡的问题；并在模型的深层残差块之间嵌入CBAM注意力机制，通过通道域和空间域的特征增强，使得模型更加关注图像中的重要特征信息，提高模型对图像关键域的感知；并在平均池化层后加入Dropout正则化层，以减少过拟合。最后进行超参数组合实验，选出最优超参数组合，获取红枣自然灾害识别的最优模型。本发明可以满足种植区域面积大、重叠率高的红枣灾害识别，且识别精度高。