公开(公告)号：CN111339308B

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010439816.X

申请日：2020-05-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 潘寅旭 ,  谢杨易 ,  袁翔 ,  张伟 ,  陈岑 ,  代世喆

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本说明书提出了一种基础分类模型的训练方法、装置和电子设备，其中，上述方法包括：获取本轮训练语句样本，以进行本轮训练，对所述本轮训练语句样本进行向量转换，得到本轮训练语句向量；将所述本轮训练语句向量与预置业务标签向量输入预置基础分类模型中进行训练，得到本轮训练语句样本的类别概率；根据所述类别概率进行计算，得到本轮训练的损失，根据所述本轮训练的损失更新所述预置业务标签向量，以进行下一轮训练；通过本说明书提供的方法可以实现无监督的训练，由此可以提高训练的效率，并进一步提高分类的准确度。

公开(公告)号：CN116302231A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211401844.8

申请日：2022-11-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 靳丁南 ,  刘佳 ,  陈显玲 ,  韩世雄 ,  袁翔 ,  刘佳佳 ,  高贤

IPC: G06F9/451 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F16/36

Abstract: 本说明书公开了一种事务数据推送方法、装置、存储介质及设备，其中方法包括：识别目标文本中的至少一个触发词，获取至少一个触发词分别对应的触发词向量，基于各触发词对应的触发词向量、各触发词对应的事件类型向量以及各触发词对应的相对位置向量，在目标文本中确定与各触发词对应的事件类型相关联的要素词信息，要素词信息包括至少一个要素词中各要素词对应的位置信息和各要素词之间的要素关系，基于各要素词的位置信息以及各要素词之间的要素关系，生成目标文本对应的事件抽取结果，各触发词对应的事件类型向量表示目标触发词对应的事件类型，各触发词对应的相对位置向量表示目标文本中各单词和各触发词之间的相对位置关系。

公开(公告)号：CN115841810A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211362477.5

申请日：2022-11-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 袁翔 ,  张伟 ,  张飞

IPC: G10L15/01 ,  G10L15/08 ,  G10L15/26 ,  G10L15/30 ,  G06F40/117 ,  G06F40/30

Abstract: 本说明书公开了一种语音处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：通过对目标语音数据进行语义识别处理以确定目标语音数据对应的至少一个目标语义标签，然后可以基于目标语音数据对应的各目标语义标签对参考语音集合进行语音匹配处理，可以得到目标语音数据对应的相似语音数据。

公开(公告)号：CN111339308A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010439816.X

申请日：2020-05-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 潘寅旭 ,  谢杨易 ,  袁翔 ,  张伟 ,  陈岑 ,  代世喆

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本说明书提出了一种基础分类模型的训练方法、装置和电子设备，其中，上述方法包括：获取本轮训练语句样本，以进行本轮训练，对所述本轮训练语句样本进行向量转换，得到本轮训练语句向量；将所述本轮训练语句向量与预置业务标签向量输入预置基础分类模型中进行训练，得到本轮训练语句样本的类别概率；根据所述类别概率进行计算，得到本轮训练的损失，根据所述本轮训练的损失更新所述预置业务标签向量，以进行下一轮训练；通过本说明书提供的方法可以实现无监督的训练，由此可以提高训练的效率，并进一步提高分类的准确度。