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公开(公告)号:CN113516480B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110953376.4
申请日:2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种支付风险识别方法、装置及设备,该方法包括:若针对目标用户的本次支付交易事件执行到支付处理链路中的第一预设处理节点,则利用深度兴趣网络模型,基于目标用户的历史支付交易数据和当前支付环境数据,确定目标用户的预测支付行为数据;利用预设风险识别模型并基于上述预测支付行为数据,对本次支付交易事件进行风险识别,得到相应的预测支付风险识别结果;在本次支付交易事件执行到第二预设处理节点时,获取在本次支付交易事件执行过程中所产生的目标用户的真实支付行为数据;基于上述预测支付行为数据、真实支付行为数据和预测支付风险识别结果,确定本次支付交易事件对应的目标支付风险识别结果。
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公开(公告)号:CN117668190A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311654714.X
申请日:2023-12-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种对话式检索常见问题的方法、模型训练方法和装置。在该对话式检索常见问题的方法中,首先获取包括目标用户的已点击常见问题集和已拒绝常见问题集的当前对话交互历史;再利用消极意图识别模型根据该当前对话交互历史中的已拒绝常见问题集,得到对应的消极意图特征向量;接下来,利用状态特征生成模型根据该当前对话交互历史中的已点击常见问题集和对应的消极意图特征向量,得到该当前对话交互历史对应的状态特征向量;最后利用策略选择模型根据该状态特征向量和候选常见问题集,从候选常见问题集中确定出与该目标用户在该当前对话交互历史中呈现的意图相匹配的常见问题。
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公开(公告)号:CN117573371A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410040401.3
申请日:2024-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 刘佳
Abstract: 本说明书实施例提供了一种对于基于图形处理器运行的服务的调度方法和装置,该方法包括:获取多个图形处理器各自已用于运行服务的消耗显存容量、多个图形处理器各自对应的总显存容量;获取多个图形处理器上各自运行的服务实例的种类和数量,其中,每个图形处理器上运行一到多种服务的服务实例,每种服务的服务实例运行于一到多个图形处理器上;根据多个图形处理器的消耗显存容量、多个图形处理器各自的总显存容量,以及多个图形处理器上各自运行的服务实例的种类和数量,确定各种服务的服务实例分别消耗的预测显存容量,所述预测显存容量用于向基于图形处理器运行的服务实例分配显存。
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公开(公告)号:CN116644736A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310495943.5
申请日:2023-04-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于抽取文本知识的方法和信息查询方法及装置。在该用于抽取文本知识的方法中,获取规则描述文本,其中,规则描述文本包括多个描述语句,描述语句包括操作类描述语句和说明类描述语句;对各个描述语句进行句法依存解析,得到句法依存解析结果;根据所句法依存解析结果对各个描述语句进行语义依存解析,得到语义依存解析结果;以及根据所得到的语义依存解析结果,生成与操作类描述语句对应的操作图谱和与说明类描述语句对应的说明图谱。
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公开(公告)号:CN111428023B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202010224908.6
申请日:2020-03-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/332 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提出了一种话术推荐方法、装置和电子设备,其中,上述话术推荐方法中,获取当前对话中用户输入的对话内容之后,根据上述用户输入的对话内容,通过预先训练的话术推荐模型,生成上述对话内容对应的回答话术,然后在上述当前对话中输出上述回答话术。由于上述话术推荐模型是利用用户模拟内容和上述用户模拟内容对应的回答话术组成的对话语料训练获得的,上述用户模拟内容是模拟用户说的内容,对应的回答话术是机器人针对上述用户模拟内容给出的答复。
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公开(公告)号:CN111651582B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202010587169.7
申请日:2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/35
Abstract: 本说明书的实施例公开了一种模拟用户发言的方法和系统,该方法包括:获取待模拟对话,基于所述待模拟对话确定待模拟客服对话策略。基于所述待模拟客服对话策略从对话字典中确定至少一条目标用户发言;所述对话字典基于历史对话中任意轮对话生成,所述对话字典包括历史客服对话策略和历史用户发言之间的映射关系;在所述对话字典中所述目标用户发言对应的历史客服对话策略与所述待模拟客服对话策略匹配。将所述至少一条目标用户发言作为所述待模拟对话的用户发言的模拟结果。
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公开(公告)号:CN113516480A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110953376.4
申请日:2021-08-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供了一种支付风险识别方法、装置及设备,该方法包括:若针对目标用户的本次支付交易事件执行到支付处理链路中的第一预设处理节点,则利用深度兴趣网络模型,基于目标用户的历史支付交易数据和当前支付环境数据,确定目标用户的预测支付行为数据;利用预设风险识别模型并基于上述预测支付行为数据,对本次支付交易事件进行风险识别,得到相应的预测支付风险识别结果;在本次支付交易事件执行到第二预设处理节点时,获取在本次支付交易事件执行过程中所产生的目标用户的真实支付行为数据;基于上述预测支付行为数据、真实支付行为数据和预测支付风险识别结果,确定本次支付交易事件对应的目标支付风险识别结果。
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公开(公告)号:CN112989785B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110457512.0
申请日:2021-04-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/211 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了文本向量的获取方法和装置及文本相似度的计算方法和装置。该向量获取方法包括:得到待处理的文本;针对预先设置的至少两种要素中的每一种要素,识别出待处理的文本中属于该要素的字符;利用识别出的属于每一种要素的字符,得到对应于该种要素的向量;将得到的对应于各个要素的各个向量作为所述文本的向量。
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公开(公告)号:CN113297396A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110824981.1
申请日:2021-07-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于联邦学习的模型参数更新方法、装置及设备,其中,该方法包括:接收联邦学习服务端下发的针对目标图神经网络模型的模型参数更新指令,所述模型参数更新指令携带有第一共享参数,所述目标图神经网络模型为多个所述联邦学习客户端的共有模型;基于所述第一共享参数、本地存储的第一独立参数,以及由本地用户私有数据构建的图谱数据,对所述目标图神经网络模型进行训练,得到训练后的所述目标图神经网络模型的模型参数;将所述第二共享参数发送给所述联邦学习服务端,以使所述联邦学习服务端基于多个联邦学习客户端发送的第二共享参数,对所述目标图神经网络模型的第一共享参数进行更新处理。
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公开(公告)号:CN113221533A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110475145.7
申请日:2021-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N20/00 , G06F16/683
Abstract: 本说明书实施例公开了一种针对体验声音的标签提取方法、装置以及设备。方案包括:获取体验声音对应的待处理文本;获取根据训练语句及其重点内容标注训练过的识别模型,其中,识别模型包含用于将训练语句切分字符后并行输入的多个单字符输入节点,以及对应的多个输出节点,在训练的过程中,输入同一训练语句的多个单字符输入节点对应的一部分输出节点被屏蔽;将待处理文本切分字符并对应地输入识别模型,以识别得到待处理文本中的重点语句;根据重点语句,提取标签。
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