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公开(公告)号：CN116644185A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310201791.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于生成遥感领域知识图谱的方法，包括：至少获取遥感影像数据和文本数据；对该遥感影像数据和该文本数据执行实体发现和关系发现，以标识实体以及实体间的关系；以及基于该实体和该实体间的关系来构建遥感领域知识图谱。本申请还涉及用于生成遥感领域知识图谱的系统、装置和介质。
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公开(公告)号：CN116521895A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310493492.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N5/02
Abstract: 公开了一种用于生成遥感影像的场景图的方法，包括：生成遥感影像中的目标集合；基于遥感领域知识图谱选择多个存在潜在关系的目标对；以及对目标对执行关系预测以生成该遥感影像的场景图。还公开了用于生成遥感影像的场景图的系统、装置和介质。
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公开(公告)号：CN116310638A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184333.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06F16/36
Abstract: 公开了一种用于跨模态对齐模型的训练方法，包括：获取多个训练样本；以及使用该多个训练样本来训练所述跨模态对齐模型，其中所述跨模态对齐模型将每个样本的视觉特征和语义表示映射到隐层空间，且至少对齐同一场景的该视觉特征与该语义表示在隐层空间的分布。本申请还涉及用于分类器的训练方法、遥感影像场景分类的方法、装置和介质。
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公开(公告)号：CN115862015A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211247962.8
申请日：2022-10-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V30/10 , G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种文字识别系统的训练方法及装置，其中文字识别系统包括图像表征网络、字符对齐网络和字符分类器。该方法包括：利用数据增广模块对包含标签文本的原始图像进行场景渲染处理，得到增广图像；利用图像表征网络分别处理原始图像和增广图像，对应得到原图表征和增广图表征；利用字符对齐网络分别处理原图表征和增广图表征，分别得到与标签文本中各个字符对应的第一字符表征和第二字符表征；利用字符分类器处理第一字符表征，形成第一预测文本；利用字符对比模块处理第一字符表征和第二字符表征，得到对应相同字符的正表征对和对应不同字符的负表征对；基于第一预测文本、标签文本、正表征对和负表征对，训练文字识别系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118333816A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410458372.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06F18/213 , G06V10/764 , G06T7/60 , G06T7/62
Abstract: 本说明书实施例中提供了一种目标林区的碳汇评估方法及装置。该方法包括：根据对目标林区采集的激光回波信号，预测目标林区的第一树木特征，第一树木特征用于指示目标林区中各采样点的树木高度；根据通过相机对目标林区中的若干采样区域分别采集的光学图像，确定若干采样区域各自对应的第二树木特征，第二树木特征用于指示其对应的采样区域中所包括树木的数量、种类和胸径；根据第一树木特征和若干采样区域各自对应的第二树木特征，预测目标林区的第一地上生物量；以及，根据第一地上生物量，预测目标林区的碳汇现存量。
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公开(公告)号：CN119273947A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411430010.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种匹配点对生成方法及装置，该方法包括：获得针对同一场景的不同角度的第一图像和第二图像各自的、第一尺寸的第一特征图和第二特征图及第二尺寸的第三特征图和第四特征图之后；利用小尺寸的第一特征图和第二特征图对应的匹配特征点对，从大尺寸的第三特征图和第四特征图中，确定出匹配特征点对对应的特征块对；基于特征块对中的第一特征块中至少部分特征点和第二特征块中至少部分特征点之间的相似性，更新特征块对对应的当前的单应矩阵，得到特征块对对应的目标单应矩阵；基于目标单应矩阵，确定第一图像和第二图像之间的匹配点对，实现对图像间匹配点对的确定。
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公开(公告)号：CN119007861A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410918028.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种气体浓度预测模型训练方法及装置。其中，该方法包括：获取携带有目标气体的浓度标签的样本集；所述样本集包含多条样本数据，每条样本数据用于记录至少一种与目标气体的浓度存在关联关系的协变量；将所述样本集包含的样本数据输入待训练的气体浓度预测模型；其中，所述气体浓度预测模型包括注意力模块和预测模块，所述注意力模块用于从输入的样本数据中提取注意力信息，该注意力信息被用于与所述样本集包含的样本数据进行拼接，且得到的拼接数据进一步被输入所述预测模块，以由所述预测模块输出所述目标气体的预测浓度；根据所述预测浓度与所述浓度标签的差异，对所述气体浓度预测模型进行迭代训练。
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公开(公告)号：CN117371587A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311309654.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本说明书实施例提供了产量预估模型的训练方法及装置、产量预估方法及装置。产量预估模型包括叶生长模型、生物量转化模型和产量输出模型。在训练方法中，获取影响植物生长的因素对应的信息；按照以下方式对产量预估模型进行训练，直至满足第一训练结束条件：将信息输入给叶生长模型，得到叶生长模型输出的叶面积指数；将信息和叶面积指数输入给生物量转化模型，得到生物量转化模型输出的总初级生产量；将信息、叶面积指数和总初级生产量输入给产量输出模型，得到产量输出模型经过预估输出的预估产量；以及基于由预估产量和标签产量所得到的产量损失，对产量预估模型进行调整。
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公开(公告)号：CN116524188A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310486635.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 公开了一种用于对遥感影像执行语义分割的方法，包括：使用语义分割网络对遥感影像执行语义分割，使用知识推理模块基于遥感领域知识图谱对语义分割结果执行知识推理，以及将知识推理得到的消息作为辅助信息输入至语义分割网络，对遥感影像再次执行语义分割。还公开了用于对遥感影像执行语义分割的系统、装置和介质。
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