文字识别系统的训练方法及装置、文字识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115862015A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211247962.8

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本说明书实施例提供一种文字识别系统的训练方法及装置,其中文字识别系统包括图像表征网络、字符对齐网络和字符分类器。该方法包括:利用数据增广模块对包含标签文本的原始图像进行场景渲染处理,得到增广图像;利用图像表征网络分别处理原始图像和增广图像,对应得到原图表征和增广图表征;利用字符对齐网络分别处理原图表征和增广图表征,分别得到与标签文本中各个字符对应的第一字符表征和第二字符表征;利用字符分类器处理第一字符表征,形成第一预测文本;利用字符对比模块处理第一字符表征和第二字符表征,得到对应相同字符的正表征对和对应不同字符的负表征对;基于第一预测文本、标签文本、正表征对和负表征对,训练文字识别系统。

    一种匹配点对生成方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119273947A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411430010.9

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本说明书实施例提供一种匹配点对生成方法及装置,该方法包括:获得针对同一场景的不同角度的第一图像和第二图像各自的、第一尺寸的第一特征图和第二特征图及第二尺寸的第三特征图和第四特征图之后;利用小尺寸的第一特征图和第二特征图对应的匹配特征点对,从大尺寸的第三特征图和第四特征图中,确定出匹配特征点对对应的特征块对;基于特征块对中的第一特征块中至少部分特征点和第二特征块中至少部分特征点之间的相似性,更新特征块对对应的当前的单应矩阵,得到特征块对对应的目标单应矩阵;基于目标单应矩阵,确定第一图像和第二图像之间的匹配点对,实现对图像间匹配点对的确定。

    气体浓度预测模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN119007861A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410918028.7

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种气体浓度预测模型训练方法及装置。其中,该方法包括:获取携带有目标气体的浓度标签的样本集;所述样本集包含多条样本数据,每条样本数据用于记录至少一种与目标气体的浓度存在关联关系的协变量;将所述样本集包含的样本数据输入待训练的气体浓度预测模型;其中,所述气体浓度预测模型包括注意力模块和预测模块,所述注意力模块用于从输入的样本数据中提取注意力信息,该注意力信息被用于与所述样本集包含的样本数据进行拼接,且得到的拼接数据进一步被输入所述预测模块,以由所述预测模块输出所述目标气体的预测浓度;根据所述预测浓度与所述浓度标签的差异,对所述气体浓度预测模型进行迭代训练。

    产量预估模型的训练方法及装置、产量预估方法及装置

    公开(公告)号:CN117371587A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311309654.8

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本说明书实施例提供了产量预估模型的训练方法及装置、产量预估方法及装置。产量预估模型包括叶生长模型、生物量转化模型和产量输出模型。在训练方法中,获取影响植物生长的因素对应的信息;按照以下方式对产量预估模型进行训练,直至满足第一训练结束条件:将信息输入给叶生长模型,得到叶生长模型输出的叶面积指数;将信息和叶面积指数输入给生物量转化模型,得到生物量转化模型输出的总初级生产量;将信息、叶面积指数和总初级生产量输入给产量输出模型,得到产量输出模型经过预估输出的预估产量;以及基于由预估产量和标签产量所得到的产量损失,对产量预估模型进行调整。

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