公开(公告)号：CN117371587A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311309654.8

申请日：2023-10-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 ,  清华大学

Inventor： 仲力恒 ,  俞乐 ,  曹博文

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本说明书实施例提供了产量预估模型的训练方法及装置、产量预估方法及装置。产量预估模型包括叶生长模型、生物量转化模型和产量输出模型。在训练方法中，获取影响植物生长的因素对应的信息；按照以下方式对产量预估模型进行训练，直至满足第一训练结束条件：将信息输入给叶生长模型，得到叶生长模型输出的叶面积指数；将信息和叶面积指数输入给生物量转化模型，得到生物量转化模型输出的总初级生产量；将信息、叶面积指数和总初级生产量输入给产量输出模型，得到产量输出模型经过预估输出的预估产量；以及基于由预估产量和标签产量所得到的产量损失，对产量预估模型进行调整。

公开(公告)号：CN116071183A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310180220.6

申请日：2023-02-15

Applicant: 清华大学

Inventor： 俞乐 ,  曹博文

IPC: G06Q50/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供了一种长时序农地分布模拟方法及装置，可用于地理信息技术领域或其他领域，该方法包括：基于农地分布模拟区域中各像素的自然环境因素和社会经济因素模拟对应像素的农地适宜性值；基于各像素的水体、冰雪、城市比例及上一模拟年份的农地实际分配面积中的部分或全部数据计算对应像素待模拟年份的最大可分配农地面积；根据滑动窗口大小和各像素上一模拟年份的农地比例数据计算对应像素在待模拟年份的强化核密度和扩张核密度；根据上述各数据将农地需求总量分配到各像素中，得到待模拟年份各像素的实际农地面积。所述装置用于执行上述方法。实现了从历史到未来农地分布的统一模拟，构建了一套精确高效、贯穿历史和未来的农地分布模拟框架。

公开(公告)号：CN116091930A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310074214.2

申请日：2023-02-07

Applicant: 清华大学

Inventor： 俞乐 ,  曹博文

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/774

Abstract: 本文提供了一种基于遥感的梯田制图方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取目标区域的陆地卫星遥感影像和数字高程模型；根据所述陆地卫星遥感影像和数字高程模型，得到目标区域中所有像素的分类特征，所述分类特征用于确定像素对应的土地类型，其中所述土地类型包括梯田或非梯田；将目标区域划分为多个分区，将每个分区中像素的分类特征输入与该分区对应的分类器中，得到该分区的土地类型，其中所述分类器利用与该分区对应的训练样本和测试样本训练和测试后得到；综合每个分区的分类结果，得到目标区域的梯田地图，所述梯田地图以像素为单元。本文能够准确和快速地获取梯田的空间分布信息。