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公开(公告)号：CN112633185A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011565601.9
申请日：2020-09-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像处理的方法和装置，将光谱遥感图像切割为多个待处理图像进行处理，尽可能保留光谱遥感图像的信息。在处理光谱遥感图像时，按照不同的分辨率，对光谱遥感图像在多个尺度(对应分辨率)上进行缩放，从而得到各个尺度分别的语义分割结果，以及相应的注意力图。进一步地，利用注意力图，对各个语义分割结果进行融合。该方法引入注意力图，来描述语义分割的重要度，从而提高目标识别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN111931873B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011040050.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了图像识别方法和装置。根据实施例的方法，首先需要对待识别图像分别进行两次降尺寸处理，其中一个分支得到保留有待识别图像的全局语义及上下文关系的全局特征，另一个分支得到损失了待识别图像的全局语义但是保留有局部细节的多个第一局部特征。然后利用两个分支协同工作，在特征层面进行了特征共享，使得两个分支能够共享信息，同时关注各自擅长的部分，有效地利用待识别图像的整体和局部信息完成对待识别图像的识别。
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公开(公告)号：CN111898613A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202011054144.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了半监督语义分割模型训练方法、识别方法和装置，根据实施例的半监督语义分割模型训练方法，首先通过获取人工对第一图像中的待标注对象进行标注后得到的第一监督数据，进而通过第一监督数据训练得到对待标注对象的识别率相对较高的全监督语义分割模型。利用全监督语义分割模型对未经过人工标注的第二图像中的待标注对象进行标注，得到第二监督数据。再利用经过人工标注得到的第一监督数据和经过全监督语义分割模型标注得到的第二监督数据训练半监督语义分割模型，并利用半监督语义分割模型对第一图像、第二图像和随机扰动项进行识别，得到第三监督数据。最后通过第一、第二和第三监督数据对半监督语义分割模型再次训练。
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公开(公告)号：CN117351369A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311296536.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于处理遥感影像的方法。该方法包括：对遥感影像时间序列执行特征提取，以得到时空特征；对该遥感场景的第二分辨率的单张遥感影像执行特征提取，以得到多个不同尺度的特征，其中该第一尺度特征与时空特征具有相同分辨率；以及对该时空特征和该第一尺度特征执行特征融合。还公开了相应的系统、装置和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116644185A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310201791.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于生成遥感领域知识图谱的方法，包括：至少获取遥感影像数据和文本数据；对该遥感影像数据和该文本数据执行实体发现和关系发现，以标识实体以及实体间的关系；以及基于该实体和该实体间的关系来构建遥感领域知识图谱。本申请还涉及用于生成遥感领域知识图谱的系统、装置和介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114092804A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111309422.3
申请日：2021-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种遥感图像的识别方法和装置。该方法包括：获取对应于同一地块的至少两张遥感图像；该至少两张遥感图像是在至少两个不同时间上对该同一地块进行拍摄后得到的；对所述至少两张遥感图像分别进行特征提取，得到至少两张原始特征图；根据每一张原始特征图对应的遥感图像的拍摄时间，对所述至少两张原始特征图在时序上进行信息融合，得到融合特征图；利用该融合特征图，对遥感图像进行识别。本说明书能够更为准确地对遥感图像进行识别。
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公开(公告)号：CN119273947A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411430010.9
申请日：2024-10-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种匹配点对生成方法及装置，该方法包括：获得针对同一场景的不同角度的第一图像和第二图像各自的、第一尺寸的第一特征图和第二特征图及第二尺寸的第三特征图和第四特征图之后；利用小尺寸的第一特征图和第二特征图对应的匹配特征点对，从大尺寸的第三特征图和第四特征图中，确定出匹配特征点对对应的特征块对；基于特征块对中的第一特征块中至少部分特征点和第二特征块中至少部分特征点之间的相似性，更新特征块对对应的当前的单应矩阵，得到特征块对对应的目标单应矩阵；基于目标单应矩阵，确定第一图像和第二图像之间的匹配点对，实现对图像间匹配点对的确定。
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公开(公告)号：CN114925813B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210573722.0
申请日：2022-05-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本说明书实施例提供一种目标检测系统的训练方法，所述目标检测系统包括主干网络和头部网络，所述主干网络包括若干卷积层和若干自注意力层，所述方法包括：将训练图片输入所述目标检测系统，其中，利用所述若干卷积层对所述训练图片进行卷积处理，得到卷积表征；利用所述若干注意力层基于所述卷积表征进行自注意力处理，得到特征图；利用所述头部网络处理所述特征图，得到所述训练图片中目标对象的检测结果；基于所述训练图片对应的对象标注数据以及所述检测结果，确定各个神经网络层各自的梯度范数；针对所述各个神经网络层，根据所述梯度范数的平均数和其自身的梯度范数，更新其网络参数。
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公开(公告)号：CN116524188A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310486635.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 公开了一种用于对遥感影像执行语义分割的方法，包括：使用语义分割网络对遥感影像执行语义分割，使用知识推理模块基于遥感领域知识图谱对语义分割结果执行知识推理，以及将知识推理得到的消息作为辅助信息输入至语义分割网络，对遥感影像再次执行语义分割。还公开了用于对遥感影像执行语义分割的系统、装置和介质。
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公开(公告)号：CN111814771B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010923823.7
申请日：2020-09-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像处理的方法和装置，将光谱遥感图像切割为多个待处理图像进行处理，尽可能保留光谱遥感图像的信息。在处理光谱遥感图像时，按照不同的分辨率，对光谱遥感图像在多个尺度（对应分辨率）上进行缩放，从而得到各个尺度分别的语义分割结果，以及相应的注意力图。进一步地，利用注意力图，对各个语义分割结果进行融合。该方法引入注意力图，来描述语义分割的重要度，从而提高目标识别结果的准确度。
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