公开(公告)号：CN119273947A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411430010.9

申请日：2024-10-14

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王小龙 ,  余磊 ,  张营营 ,  劳江微 ,  汝理想 ,  仲力恒 ,  陈景东 ,  杨铭

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本说明书实施例提供一种匹配点对生成方法及装置，该方法包括：获得针对同一场景的不同角度的第一图像和第二图像各自的、第一尺寸的第一特征图和第二特征图及第二尺寸的第三特征图和第四特征图之后；利用小尺寸的第一特征图和第二特征图对应的匹配特征点对，从大尺寸的第三特征图和第四特征图中，确定出匹配特征点对对应的特征块对；基于特征块对中的第一特征块中至少部分特征点和第二特征块中至少部分特征点之间的相似性，更新特征块对对应的当前的单应矩阵，得到特征块对对应的目标单应矩阵；基于目标单应矩阵，确定第一图像和第二图像之间的匹配点对，实现对图像间匹配点对的确定。

公开(公告)号：CN119026637A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411034590.X

申请日：2024-07-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张营营 ,  郭昕 ,  劳江微 ,  余磊 ,  汝理想 ,  王剑 ,  陈景东 ,  杨铭

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10

Abstract: 本说明书提供一种网络模型的预训练方法、图像处理方法及系统。其中，预训练方法应用于预设网络，预设网络包括教师模型、完整学生模型、弹性学生模型。在不同次迭代训练中，弹性学生模型基于不同的超参数使之成为完整学生模型的子网络。在第n次迭代训练中：将第一视角图像输入至教师模型，获得第一预测结果，将第二视角图像输入至完整学生模型和弹性学生模型，获得完整学生模型输出的第二预测结果和弹性学生模型输出的第三预测结果，以最小化第一预测结果和第二预测结果的差异、第一预测结果和第三预测结果的差异、第二预测结果和第三预测结果的差异为训练目标更新预设网络参数。经本方法得到的教师模型用于提供与不同的超参数各自对应的模型。

公开(公告)号：CN118053073A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410269341.2

申请日：2024-03-08

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郭昕 ,  劳江微 ,  党博 ,  张营营 ,  余磊 ,  汝理想 ,  王剑 ,  陈景东 ,  杨铭 ,  武康

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种遥感图像处理方法及装置，将遥感图像的时间特征和空间特征解耦，先提取空间特征，再拼接并嵌入时间特征，然后将时间特征和空间特征融合，再以聚类方式确定目标区域的各个位置点的目标分类结果。该实施方式通过级联的2D网络架构代替3D网络架构，从而不仅使得网络参数量大大减少，而且可以提升遥感解译效果。