图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN113658172B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202111007006.8

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及医学影像处理技术领域。该图像处理方法包括:基于目标冠脉对应的平扫CT图像序列,确定平扫CT图像序列对应的候选钙化区域;基于候选钙化区域与目标冠脉对应的冠脉分割图像,确定冠脉分割图像对应的第一冠脉钙化数据,有利于实现自动从平扫CT图像中分割出冠脉钙化区域的目的,图像处理速度快且计算资源小,且不需要占用额外硬件资源,极大地提高了临床诊断的效率,为预测冠心病的发展提供重要的风险评估依据。同时,避免冠脉CTA检查对患者的辐射,降低患者的看病成本。

    一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113889238B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202111243171.3

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的心脏扫描数据,对所述待识别的心脏扫描数据进行分割处理,得到心脏分割掩膜数据、冠脉分割掩膜数据和心脏对应的外接扫描数据;将所述心脏分割掩膜数据、所述冠脉分割掩膜数据和所述外接扫描数据输入至预先训练的心肌桥识别模型中,得到所述心肌桥识别模型输出的初始识别结果;对所述初始识别结果进行去假阳处理,得到目标识别结果。本发明实施例的技术方案,能够避免心肌桥人工识别效率低,且对人工经验依赖严重等问题,达到可以快速、准确预测识别心肌桥,提高医护人员工作效率的技术效果。

    冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN114565606A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210289183.8

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明提供了一种冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备。冠脉分割方法,包括:获取心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果;基于心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果,进行冠脉的初次分割,得到冠脉的初次分割结果,基于初次分割结果得到包括多个种子点的种子点集合;其中,所述种子点是基于初次分割结果的冠脉位置确定的,用于预测冠脉生长位置的点位;基于所述种子点集合,提取冠脉中线;基于所述冠脉中线,进行冠脉二次分割,得到冠脉分割结果。如此设置,基于初次分割的结果确定种子点,基于这些种子点进行中线的提取,提取的中线更加符合冠脉的实际分布,之后基于中线进行冠脉的分割,提高心脏冠脉分割效果。

    冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN114565606B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210289183.8

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明提供了一种冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备。冠脉分割方法,包括:获取心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果;基于心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果,进行冠脉的初次分割,得到冠脉的初次分割结果,基于初次分割结果得到包括多个种子点的种子点集合;其中,所述种子点是基于初次分割结果的冠脉位置确定的,用于预测冠脉生长位置的点位;基于所述种子点集合,提取冠脉中线;基于所述冠脉中线,进行冠脉二次分割,得到冠脉分割结果。如此设置,基于初次分割的结果确定种子点,基于这些种子点进行中线的提取,提取的中线更加符合冠脉的实际分布,之后基于中线进行冠脉的分割,提高心脏冠脉分割效果。

    一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113889238A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111243171.3

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的心脏扫描数据,对所述待识别的心脏扫描数据进行分割处理,得到心脏分割掩膜数据、冠脉分割掩膜数据和心脏对应的外接扫描数据;将所述心脏分割掩膜数据、所述冠脉分割掩膜数据和所述外接扫描数据输入至预先训练的心肌桥识别模型中,得到所述心肌桥识别模型输出的初始识别结果;对所述初始识别结果进行去假阳处理,得到目标识别结果。本发明实施例的技术方案,能够避免心肌桥人工识别效率低,且对人工经验依赖严重等问题,达到可以快速、准确预测识别心肌桥,提高医护人员工作效率的技术效果。

    冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置

    公开(公告)号:CN114565621B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202210195472.1

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本申请提供了一种冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置,具体包括:获取同一冠脉的医学影像数据、冠脉中线标记数据以及冠脉分割标记数据作为一组初始学习数据;针对每组初始学习数据,通过随机抠图的方式,对该组初始学习数据进行抠图,得到多组随机抠图结果;针对每组随机抠图结果,将该组随机抠图结果中的医学影像抠图结果以及冠脉中线标记抠图结果作为训练样本数据,将冠脉分割标记抠图结果作为与训练样本数据同组的标准样本数据,根据同组内训练样本数据和标准样本数据之间的数据差异,对原始分割模型进行训练,得到训练好的冠脉分割模型。这样,本申请可以提高冠脉分割结果在冠脉边缘细节上的分割精度。

    冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置

    公开(公告)号:CN114565621A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210195472.1

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本申请提供了一种冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置,具体包括:获取同一冠脉的医学影像数据、冠脉中线标记数据以及冠脉分割标记数据作为一组初始学习数据;针对每组初始学习数据,通过随机抠图的方式,对该组初始学习数据进行抠图,得到多组随机抠图结果;针对每组随机抠图结果,将该组随机抠图结果中的医学影像抠图结果以及冠脉中线标记抠图结果作为训练样本数据,将冠脉分割标记抠图结果作为与训练样本数据同组的标准样本数据,根据同组内训练样本数据和标准样本数据之间的数据差异,对原始分割模型进行训练,得到训练好的冠脉分割模型。这样,本申请可以提高冠脉分割结果在冠脉边缘细节上的分割精度。

    图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN113658172A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202111007006.8

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及医学影像处理技术领域。该图像处理方法包括:基于目标冠脉对应的平扫CT图像序列,确定平扫CT图像序列对应的候选钙化区域;基于候选钙化区域与目标冠脉对应的冠脉分割图像,确定冠脉分割图像对应的第一冠脉钙化数据,有利于实现自动从平扫CT图像中分割出冠脉钙化区域的目的,图像处理速度快且计算资源小,且不需要占用额外硬件资源,极大地提高了临床诊断的效率,为预测冠心病的发展提供重要的风险评估依据。同时,避免冠脉CTA检查对患者的辐射,降低患者的看病成本。

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