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公开(公告)号：CN116205423A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211228265.8
申请日：2022-10-09
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 施议 , 廖华军 , 陆曹烨 , 于世军 , 嵇涛 , 张俊 , 彭浪 , 管恩丞 , 朱俊豪 , 王晓莹 , 李婷婷 , 姚炎宏 , 张海旻 , 郦红艺 , 徐成 , 窦玥 , 虞宇浩 , 马天启 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 沈梓怡
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/30 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的垃圾收运车辆路径多目标优化方法包括：收集垃圾量与收运车的相关数据；统计各垃圾收集点的垃圾量数据，计算每种类型垃圾量的日均值，发现其变化规律来预测未来每种类型垃圾量的日均值；使用聚类的方法对区域内各垃圾收集点构成的收运网络进行分区重构；综合考虑垃圾收运的经济效益和环境效益，基于垃圾分类和多种约束条件构建收运车辆路径多目标优化模型；采用粒子群算法对建立的收运车辆路径多目标优化模型进行求解得到最优的垃圾收运车辆调度和路径规划方案。本发明提供的基于粒子群算法的垃圾收运车辆路径多目标优化方法通过聚类分区垃圾收集点，使用粒子群算法求解考虑车辆固定成本、运输成本和碳排放成本最小化构建的多目标优化模型，合理调配收运车辆和优化收运路径，减少环卫企业的收运成本，降低环境污染。
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公开(公告)号：CN116386311A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211267581.6
申请日：2022-10-17
Applicant: 扬州大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑极端天气条件的交通可达性评估方法包括，进行城市道路匹配；筛选城市道路实时数据；使用局部加权回归季节趋势分解方法对筛选出的车速和行程时间进行分解；对分解后的残余数据进行广义极值学生化离差测试，识别与正常交通状况下的行程时间观测值有较大偏差的车速和行程时间观测值，确定行进时间数据集中的极端车速和行程时间观测值；收集极端天气数据集，与所述有较大偏差的车速和行程时间观测值起止时间进行全域时空叠加分析，形成新数据集；对所述新数据集使用改进的引力模型计算交通可达性。本方法可以解决未将区域面积、等级、需求地区居民对终点资源的竞争等因素纳入考虑，导致可达性的测算不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN116187642A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211529340.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 扬州大学 , 慧知科技(扬州)有限公司
Inventor： 嵇涛 , 廖华军 , 姚炎宏 , 黄鲜 , 邓社军 , 于世军 , 张俊 , 宓建 , 徐悦 , 窦玥 , 虞宇浩 , 马天启 , 秦婧逸 , 沈梓怡 , 杜婷婷 , 安靖彤 , 陈红红 , 梁诸龙驹 , 吴金旭
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS拓扑分析的地址匹配区域块方法包括，对客户订单地址进行批量解析；自动化分配所述客户订单，当Cij>＝AB时，物件可以满足一个物流运输单位，此时，生成一个运输路线，将货物从第i点运输到第j点；对所有物流运输点之间计算Cij值，获得所有满足一个物流运输单位的Cij值，获取|j‑i|值中最大的值对应的运输区间，计算所有物流运输点的Eij值，此时，Bij中包括了一个生成Cij的运输货物权值，再依照更新后的|j‑i|最大的值对应的运输点提取下一个运输点的货物；系统定期统计记录相关信息并进行自我学习改进。本方法可以解决目前绝大多数物流配送企业多采用人工方式进行订单分拣和客户派单，操作时间长，效率慢，错误率高的问题。
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公开(公告)号：CN114925924A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210597129.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 于世军 , 嵇涛 , 张俊 , 管恩丞 , 施议 , 彭浪 , 朱俊豪 , 王晓莹 , 李婷婷 , 窦玥 , 刘根基 , 姚炎宏 , 张海旻 , 徐成 , 郦红艺 , 虞宇浩 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 马天启 , 苏艳婷
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的城市轨道交通客流短时预测方法，将预先获取到的轨道交通AFC刷卡数据中单个车站在运营时间内按时间粒度汇总进站客流量作为预处理样本；采用经验模态分解方法对预处理样本进行处理，得到若干个本征模态函数IMFs以及残差；对鲸鱼算法进行优化；基于鲸鱼优化算法改进BP神经网络，寻找最优权值和阈值，使用本征模态函数IMFs作为模型输入进行训练，并且在训练过程中对参数值进行调整；构建基于经验模态分解的鲸鱼优化BP神经网络的组合模型，得到客流预测值。本发明可以对轨道交通客流时间序列数据进行平稳化处理，而且结合改进BP神经网络，提高城市轨道交通客流短时预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422357A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311415290.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 扬州大学
Inventor： 嵇涛 , 廖华军 , 邵进亮 , 黄鲜 , 姚炎宏 , 邓社军 , 于世军 , 张俊 , 宓建 , 徐悦 , 马天启 , 秦婧逸 , 王浩祥 , 朱浩泽 , 刘款 , 王潇晗 , 李仔路 , 沈梓怡 , 梁诸龙驹
IPC: G06Q10/0832 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种基于改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化方法，首先，预先获取冷链物流配送历史数据；其次，计算车辆运输成本、违反时间窗约束的惩罚成本、制冷成本计算、货损成本及碳排放成本；然后，以运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放以及时间窗综合最优为目标构建改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化模型；最后，采用改进蚁群算法求解冷链物流配送路径优化模型，找出冷链物流配送最优最优路径。本发明以运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放以及时间窗综合最优为目标构建冷链物流配送路径优化方法，且改进的蚁群算法具有较快的初期搜索速度及良好的寻优性能，能够快速找出最优路径，达到降低减排的目的。
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公开(公告)号：CN116061953A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211235789.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 扬州大学
Inventor： 于世军 , 彭浪 , 邓社军 , 刘根基 , 施议 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 郦红艺 , 徐成 , 王晓莹 , 李婷婷 , 钱仕淋 , 窦玥 , 马天启 , 虞宇浩 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 沈梓怡
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的货车危险驾驶行为判别评价方法：获取货车行驶轨迹数据；对所述货车行驶轨迹数据进行初步清洗与数据转换；提取货车驾驶与停留特征；计算货车危险驾驶行为率，构建评价指标体系；使用熵权法构建危险驾驶行为评价模型。本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的货车危险驾驶行为判别评价方法针对货车危险驾驶行为，构建危险行为指标体系，在数据处理时间，计算精度都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119272970A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411072470.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06Q50/26 , G06F18/2433 , G06F16/29 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种暴雨事件下公交韧性评估与薄弱点识别方法及系统，涉及公交韧性评估与薄弱点识别技术领域，包括收集公交线路以及道路网络的数据并对公交GPS轨迹预处理；基于速度的韧性度量，计算不同天气下公交运行速度偏差，确定中低韧性的持续时段；计算线路各站点相邻到站间隔；基于暴雨事件下各线路车辆的到站时刻，获取站点公交服务频率，计算线路服务可靠性，选取可靠性低的线路绘制时空运行图，识别薄弱点。本发明解决了基于单一公交运行轨迹数据下，无法有效度量暴雨事件下的韧性特征并缺乏综合考虑公交运行对道路基础设施依赖性下公交性能下降关键原因的有效识别的问题，为趋于常态化的暴雨事件下的公交韧性提升提供决策支持。
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公开(公告)号：CN115204568A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210564169.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图论的公交运营高风险区域动态辨识方法，包括，获取公交车驾驶员行驶异常数据，并将行驶异常数据传入数据库；在数据库所在的区域建立坐标系网格，对每个网格中的行驶异常数据进行统计并建立风险指标；计算每个网格中行驶异常数据类型的权重与网格风险值，基于k‑means聚类算法分割每个网格中的高风险网格与低风险网格，基于图论将高风险网格在区域中以无向无环图的形式表征；基于图连通性聚类算法将高风险网格分割为一个或多个独立的备选高风险区域，并筛选公交车运营高风险区域。通过本方法可以对城市公交运营高风险区域进行动态监控，提高了城市交通的安全指数。
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公开(公告)号：CN115034065A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210667739.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提供了面向延误传播的高铁列车运行调整建模和评估方法、装置。面向高速铁路日常运输过程中潜在的非正常事件扰动，本发明统筹考虑行车调整与延误传播之间的动态交互作用，构建两阶段优化决策模型并提出延误传播评估方法。模型第一阶段为考虑累积加权延误和列平均调整次数的帕累托优化，第二阶段为基于博弈论的全局均衡优化，主要优点为进一步考虑运输场景和方案的异质性构建了列车动态运行等级系数并引入目标函数，且在约束条件中创新性地考虑最大列车避让次数和受影响列车数并实现数学描述。在延误传播评估层面，本发明结合延误传播特性定义并构建了列车累积延误和瞬时延误两类动态分析指标，为揭示列车延误的网络化传播机理提供技术支撑。
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