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公开(公告)号:CN116151556B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202310006696.8
申请日:2023-01-04
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06Q50/40
Abstract: 本发明为一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法。为保障在突发扰动下列车运行组织安全有序,本发明以冲突检测和疏解为核心构建了全局解析算法。首先结合各类区间和车站冲突的定义构建了判别式,围绕冲突优先级和主导性设计了动态检测算法;其次考虑了不同疏解策略对全局冲突和延误分布状态的影响,设计了树状冲突检测与疏解决策机制,具体包括适用策略分析与疏解、决策枝代价比选;最后基于数据存储与关联机制设计了考虑决策树剪枝的全局疏解路径生成算法。实证研究结果表明,本发明所形成的疏解算法能够充分考虑列车运行调整策略与冲突分布状态之间的动态交互作用,有利于生成全局最优冲突疏解路径和对应的列车时刻表调整方案。
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公开(公告)号:CN115034065A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210667739.2
申请日:2022-06-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提供了面向延误传播的高铁列车运行调整建模和评估方法、装置。面向高速铁路日常运输过程中潜在的非正常事件扰动,本发明统筹考虑行车调整与延误传播之间的动态交互作用,构建两阶段优化决策模型并提出延误传播评估方法。模型第一阶段为考虑累积加权延误和列平均调整次数的帕累托优化,第二阶段为基于博弈论的全局均衡优化,主要优点为进一步考虑运输场景和方案的异质性构建了列车动态运行等级系数并引入目标函数,且在约束条件中创新性地考虑最大列车避让次数和受影响列车数并实现数学描述。在延误传播评估层面,本发明结合延误传播特性定义并构建了列车累积延误和瞬时延误两类动态分析指标,为揭示列车延误的网络化传播机理提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN116151556A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310006696.8
申请日:2023-01-04
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06Q50/30
Abstract: 本发明为一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法。为保障在突发扰动下列车运行组织安全有序,本发明以冲突检测和疏解为核心构建了全局解析算法。首先结合各类区间和车站冲突的定义构建了判别式,围绕冲突优先级和主导性设计了动态检测算法;其次考虑了不同疏解策略对全局冲突和延误分布状态的影响,设计了树状冲突检测与疏解决策机制,具体包括适用策略分析与疏解、决策枝代价比选;最后基于数据存储与关联机制设计了考虑决策树剪枝的全局疏解路径生成算法。实证研究结果表明,本发明所形成的疏解算法能够充分考虑列车运行调整策略与冲突分布状态之间的动态交互作用,有利于生成全局最优冲突疏解路径和对应的列车时刻表调整方案。
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