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公开(公告)号：CN117523289A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311514002.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V10/764 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹数据的货车运行模式分类与识别方法及系统，涉及道路运输领域，方法包括：提取货车轨迹数据的基本信息，并进行初步清洗；提取货车行驶‑停留特征；进行货车停留点位置类型辨别；进行货车运行行程链构建；对货车的运行模式进行分类；基于行程链特征指标和货车的运行模式的分类结果，进行货车运行模式识别；本发明能够有效提高货车运行模式的分类与识别准确性，并提供了更具体的运行模式特征指标体系，为货车运输相关领域的管理和决策提供了有价值的参考依据，具有很高的市场实施可能性，技术可行性与应用需求俱佳。可以降低货运企业的损失和管理成本，提升运营效率。
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公开(公告)号：CN116205423A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211228265.8
申请日：2022-10-09
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 施议 , 廖华军 , 陆曹烨 , 于世军 , 嵇涛 , 张俊 , 彭浪 , 管恩丞 , 朱俊豪 , 王晓莹 , 李婷婷 , 姚炎宏 , 张海旻 , 郦红艺 , 徐成 , 窦玥 , 虞宇浩 , 马天启 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 沈梓怡
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/30 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的垃圾收运车辆路径多目标优化方法包括：收集垃圾量与收运车的相关数据；统计各垃圾收集点的垃圾量数据，计算每种类型垃圾量的日均值，发现其变化规律来预测未来每种类型垃圾量的日均值；使用聚类的方法对区域内各垃圾收集点构成的收运网络进行分区重构；综合考虑垃圾收运的经济效益和环境效益，基于垃圾分类和多种约束条件构建收运车辆路径多目标优化模型；采用粒子群算法对建立的收运车辆路径多目标优化模型进行求解得到最优的垃圾收运车辆调度和路径规划方案。本发明提供的基于粒子群算法的垃圾收运车辆路径多目标优化方法通过聚类分区垃圾收集点，使用粒子群算法求解考虑车辆固定成本、运输成本和碳排放成本最小化构建的多目标优化模型，合理调配收运车辆和优化收运路径，减少环卫企业的收运成本，降低环境污染。
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公开(公告)号：CN114330874A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111623564.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 于世军 , 丁永峰 , 嵇涛 , 张俊 , 陆曹烨 , 施议 , 彭浪 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 宇泓儒 , 周鹏 , 王晓莹 , 李婷婷 , 窦玥 , 刘根基 , 姚炎宏 , 张海旻 , 徐成 , 郦红艺
Abstract: 本发明公开了一种基于城市生活垃圾分类的收运车辆调度方法及系统，对服务区域内历史垃圾量进行统计，对每日不同类型的垃圾量进行预测；利用K‑means聚类算法对整个区域内的垃圾收集点进行聚类并分为多个区域；对工作区域内不同类型车辆的工作耗时和运行耗时进行统计；对车辆的配置数量和路径进行规划分析，计算收运车辆的最少配置数量和车辆路径；将车辆配置及路径规划后车辆需要行驶的时间与历史收运时间进行对比，分析收运车辆配置及路径规划分析子模块分析不同规划路径的有效率，根据路径有效率判定区域内车辆收运最优路径。本发明以精细化测算区域内垃圾收运车辆运输成本，智能化分析范围内大量垃圾收集点的收运车辆最优配置及线路。
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公开(公告)号：CN115401773B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210914048.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种叠合梁制作方法及其制作模具，制作方法包括下列步骤：(1)制作第一模腔：在两块平行长直板间竖直插接两块可拆卸的第一立板，所述两块长直板和两块第一立板组成的空间为第一模腔；(2)第一材料成型；(3)制作第二模腔：在第一材料上侧和/或下侧，垂直于长直板设置第二立板，所述第二立板、第一材料对应侧的端面和长直板组成的空间为第二模腔；(4)叠合梁成型和脱模。制作模具包括两块模板、垂直可拆卸连接在该模板上的若干块内分隔板和外分隔板；该内分隔板包括框架、可拆卸连接于框架的第一挡板和第二挡板；该第一挡板插入连接骨架间，该第二挡板上开设有通孔，由易拆解的材料制成。具有高效、可重复利用的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116061953A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211235789.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 扬州大学
Inventor： 于世军 , 彭浪 , 邓社军 , 刘根基 , 施议 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 郦红艺 , 徐成 , 王晓莹 , 李婷婷 , 钱仕淋 , 窦玥 , 马天启 , 虞宇浩 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 沈梓怡
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的货车危险驾驶行为判别评价方法：获取货车行驶轨迹数据；对所述货车行驶轨迹数据进行初步清洗与数据转换；提取货车驾驶与停留特征；计算货车危险驾驶行为率，构建评价指标体系；使用熵权法构建危险驾驶行为评价模型。本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的货车危险驾驶行为判别评价方法针对货车危险驾驶行为，构建危险行为指标体系，在数据处理时间，计算精度都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN114756599A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210356017.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 朱俊豪 , 宇泓儒 , 于世军 , 嵇涛 , 管恩丞 , 施议 , 彭浪 , 李婷婷 , 王晓莹 , 郦红艺 , 张海旻 , 姚炎宏 , 徐成 , 窦玥 , 虞宇浩 , 马天启
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆GPS数据的驾驶员异常变速辨识方法，首先，对预先获取的车辆GPS数据进行预处理；其次，离散变速阈值求解，将车辆速度、加速度作为关键指标，对GPS数据的速度进行分箱处理，通过特征线法和肘部图法确定各分箱的离散加速阈值；然后，动态变速阈值拟合，通过改进最小二乘法对离散阈值进行拟合得到驾驶员异常变速的动态阈值，并得到该阈值的数学方程；最后，异常变速行为辨识：将动态阈值方程带入历史或实时数据，对异常变速行为加以辨识。本发明不依赖于道路等级、天气情况、交通状态等复杂环境参数，具有实时性、准确性和适应性，能适用于各类环境下的驾驶员异常变速识别，能够在驾驶事前防控、主动管控平台等进行实际应用。
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公开(公告)号：CN114925924A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210597129.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 于世军 , 嵇涛 , 张俊 , 管恩丞 , 施议 , 彭浪 , 朱俊豪 , 王晓莹 , 李婷婷 , 窦玥 , 刘根基 , 姚炎宏 , 张海旻 , 徐成 , 郦红艺 , 虞宇浩 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 马天启 , 苏艳婷
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的城市轨道交通客流短时预测方法，将预先获取到的轨道交通AFC刷卡数据中单个车站在运营时间内按时间粒度汇总进站客流量作为预处理样本；采用经验模态分解方法对预处理样本进行处理，得到若干个本征模态函数IMFs以及残差；对鲸鱼算法进行优化；基于鲸鱼优化算法改进BP神经网络，寻找最优权值和阈值，使用本征模态函数IMFs作为模型输入进行训练，并且在训练过程中对参数值进行调整；构建基于经验模态分解的鲸鱼优化BP神经网络的组合模型，得到客流预测值。本发明可以对轨道交通客流时间序列数据进行平稳化处理，而且结合改进BP神经网络，提高城市轨道交通客流短时预测精度。
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