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公开(公告)号：CN102693528B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201210050316.2
申请日：2012-02-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T3/4015
Abstract: 本发明公开了低光度图像中的噪声抑制。低光度降噪机制可在去镶嵌之前执行去噪，并且还可使用在用于执行去镶嵌的去噪操作期间所确定的参数。去噪操作可试图找出图像的若干片，所述若干片类似于第一片，并且基于相似度使用加权平均值来确定用于对原始数字图像进行去噪的适当的值。相同的加权平均值和类似的片可用于在去噪操作之后对相同的图像进行去镶嵌。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112889091B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN201980069529.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： S·N·辛哈 , M·A·L·波勒菲斯 , 江胜明 , P·A·斯佩恰莱
IPC: G06T7/73
Abstract: 一种用于估计相机位姿的方法，包括识别表示物理环境的三维(3D)映射，3D映射包括被定义为3D点的3D映射特征。模糊图像表示被接收，该表示从由相机捕获的物理环境的原始未模糊图像得出。该表示包括多个模糊特征，每个包括：(i)二维(2D)线，其穿过原始未模糊图像中的、图像特征在其处被检测到的2D点；以及(ii)特征描述符，其描述与模糊特征的2D线穿过的2D点相关联的图像特征。确定模糊特征和物理环境的3D映射的3D映射特征之间的对应性。基于所确定的对应性，估计相机在物理环境中的六自由度位姿。
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公开(公告)号：CN110249622A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201880008842.8
申请日：2018-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: “曝光控制器”提供了用于训练和应用深度卷积网络的各种技术，以在大范围的真实世界照明条件下为大范围的图像物体类型改进图像质量的方式，提供实时自动相机曝光控制作为场景语义上下文的实时功能。由曝光控制器应用以实施该功能的深度学习方法首先使用监督式学习来实现良好的锚点，其模拟特定相机模型或类型的整体曝光控制，然后通过强化学习来精化。由曝光控制器提供的端对端系统(例如，曝光控制和图像捕获)提供实时性能，用于预测和设置相机曝光值，以在大范围的图像捕获情景(例如，背光场景、前照明、照明条件快速变化等)中提高最终图像的整体视觉质量。
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公开(公告)号：CN112889091A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201980069529.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： S·N·辛哈 , M·A·L·波勒菲斯 , 江胜明 , P·A·斯佩恰莱
IPC: G06T7/73
Abstract: 一种用于估计相机位姿的方法，包括识别表示物理环境的三维(3D)映射，3D映射包括被定义为3D点的3D映射特征。模糊图像表示被接收，该表示从由相机捕获的物理环境的原始未模糊图像得出。该表示包括多个模糊特征，每个包括：(i)二维(2D)线，其穿过原始未模糊图像中的、图像特征在其处被检测到的2D点；以及(ii)特征描述符，其描述与模糊特征的2D线穿过的2D点相关联的图像特征。确定模糊特征和物理环境的3D映射的3D映射特征之间的对应性。基于所确定的对应性，估计相机在物理环境中的六自由度位姿。
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公开(公告)号：CN110249622B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201880008842.8
申请日：2018-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: “曝光控制器”提供了用于训练和应用深度卷积网络的各种技术，以在大范围的真实世界照明条件下为大范围的图像物体类型改进图像质量的方式，提供实时自动相机曝光控制作为场景语义上下文的实时功能。由曝光控制器应用以实施该功能的深度学习方法首先使用监督式学习来实现良好的锚点，其模拟特定相机模型或类型的整体曝光控制，然后通过强化学习来精化。由曝光控制器提供的端对端系统(例如，曝光控制和图像捕获)提供实时性能，用于预测和设置相机曝光值，以在大范围的图像捕获情景(例如，背光场景、前照明、照明条件快速变化等)中提高最终图像的整体视觉质量。
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公开(公告)号：CN108734749A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710262471.3
申请日：2017-04-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T11/001
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于图像的视觉风格转换的方案。在该方案中，第一源图像的第一组特征图和第二源图像的第二组特征图被提取。第一组特征图中的特征图表征第一源图像的第一视觉风格的相应维度的至少一部分，并且第二组特征图中的特征表征第二源图像的第二视觉风格的相应维度的至少一部分。基于第一组特征图和第二组特征图，确定从第一源图像到第二源图像的第一映射。基于第一映射和第二源图像来变换第一源图像以生成至少部分地具有第二视觉风格的第一目标图像。通过该方案，实现了在特征空间中有效地将一个源图像的视觉风格施加到另一个源图像。
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