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公开(公告)号：CN110249622A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201880008842.8
申请日：2018-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: “曝光控制器”提供了用于训练和应用深度卷积网络的各种技术，以在大范围的真实世界照明条件下为大范围的图像物体类型改进图像质量的方式，提供实时自动相机曝光控制作为场景语义上下文的实时功能。由曝光控制器应用以实施该功能的深度学习方法首先使用监督式学习来实现良好的锚点，其模拟特定相机模型或类型的整体曝光控制，然后通过强化学习来精化。由曝光控制器提供的端对端系统(例如，曝光控制和图像捕获)提供实时性能，用于预测和设置相机曝光值，以在大范围的图像捕获情景(例如，背光场景、前照明、照明条件快速变化等)中提高最终图像的整体视觉质量。
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公开(公告)号：CN110249622B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201880008842.8
申请日：2018-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: “曝光控制器”提供了用于训练和应用深度卷积网络的各种技术，以在大范围的真实世界照明条件下为大范围的图像物体类型改进图像质量的方式，提供实时自动相机曝光控制作为场景语义上下文的实时功能。由曝光控制器应用以实施该功能的深度学习方法首先使用监督式学习来实现良好的锚点，其模拟特定相机模型或类型的整体曝光控制，然后通过强化学习来精化。由曝光控制器提供的端对端系统(例如，曝光控制和图像捕获)提供实时性能，用于预测和设置相机曝光值，以在大范围的图像捕获情景(例如，背光场景、前照明、照明条件快速变化等)中提高最终图像的整体视觉质量。
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