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公开(公告)号：CN109074531A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780026421.3
申请日：2017-04-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/1097 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q10/06316 , G06Q10/0633
Abstract: 本文中所描述的技术提供了工作流事件的自动化。可以利用上下文数据来处理输入数据以生成工作流数据。工作流数据可以定义描述活动的经编排的模式的方面的多阶段过程。在一些配置中，可以由一个或多个计算设备来接收指示日历事件的输入数据。输入数据可以包括语音输入或文本描述，其指示要发起项目、定义目标、达成一个或多个度量等的期望。响应于接收到输入数据，可以从多个资源接收上下文数据，所述资源包括具有针对特定主题的知识库的专用资源。本文中所公开的技术利用上下文数据来生成可以定义多阶段过程的工作流数据。可以通过工作流数据生成日历事件、提醒以及其他形式的通信。
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公开(公告)号：CN109074530A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780025413.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/00
Abstract: 技术实现了对事件论坛的知晓上下文的选择。可以分析安排数据以识别与约会相关联的上下文。可以选择和利用适合于所识别的上下文的论坛。分析还可以利用交通数据、地图数据、天气数据、用户偏好和其它上下文数据来选择一个或多个论坛。论坛可以是地方或通信媒介。服务提供者可以将一个或多个论坛与特定技能集相关联。例如，法律办公室可以将在线论坛(例如，视频会议)与第一类服务相关联，并将现场位置与第二类服务相关联。取决于在一个或多个用户偏好和/或会议请求中识别的服务类别，可以选择论坛。其它因素(其包括天气状况、交通状况和通勤时间)也可以影响对论坛的选择。
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公开(公告)号：CN109074393A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780026420.9
申请日：2017-04-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/1095 , G01C21/26 , G06F16/9535
Abstract: 本文描述的技术提供对日历事件的上下文感知的洞察。一般而言，本文公开的技术可以分析各种各样的上下文数据，包括但不限于天气数据、交通数据、位置数据、性能数据、偏好数据和安排数据，以生成可以自动显示和/或传达给用户的突出洞察。响应于预定条件的发现，可以生成与一个或多个日历事件相关的洞察。可以在形成约会时或在上下文数据指示一个或多个条件的变化的稍后时间检测预定条件。洞察可以包括文本描述、图像、图形指示符、生成的语音以及描述关于一个或多个日历事件的有用信息的任何其他合适的通信形式。洞察可以包括也可以显示排序的建议列表。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102693528B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201210050316.2
申请日：2012-02-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T3/4015
Abstract: 本发明公开了低光度图像中的噪声抑制。低光度降噪机制可在去镶嵌之前执行去噪，并且还可使用在用于执行去镶嵌的去噪操作期间所确定的参数。去噪操作可试图找出图像的若干片，所述若干片类似于第一片，并且基于相似度使用加权平均值来确定用于对原始数字图像进行去噪的适当的值。相同的加权平均值和类似的片可用于在去噪操作之后对相同的图像进行去镶嵌。
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公开(公告)号：CN109478203A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201780026490.4
申请日：2017-04-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06Q30/0627 , G06F16/9537 , G06F17/243 , G06F17/276 , G06Q10/06 , G06Q10/1097 , G06Q30/0641
Abstract: 本文描述的技术为图形用户界面的数据输入字段提供基于资源的自动完成。在一些配置中，本文公开的技术利用来自多个资源的输入数据和上下文数据来选择和显示文本输入候选，以帮助用户填充一个或多个数据输入字段。例如，输入数据可以包括对服务类别或主题的指示以及定义日历事件的其他数据。上下文数据可以与服务提供者和客户相关，包括定义两个或更多个实体之间的先前工作历史、通勤预测、安排冲突、偏好的数据和其他数据，例如交通数据和天气数据。指示客户或提供者的终身价值的数据也可用于选择文本输入候选者。
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公开(公告)号：CN109074392A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780026408.8
申请日：2017-04-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F16/90324 , G06F16/24575 , G06F16/29 , G06F16/9535 , G06Q10/0631 , G06Q10/1095 , G06Q30/0631
Abstract: 技术提供了知晓上下文的资源管理器。响应于一个或多个事件(例如，日历事件的创建或修改)，生成一个或多个知晓上下文的推荐并将其显示给用户。例如，推荐可以包括服务提供者的名称、客户的名称、一个或多个日历事件的时隙以及一个或多个状况的通知。建议可以基于定义服务提供者和客户的资格水平的数据。资格水平可以通过广泛的上下文数据来确定，所述上下文数据包括但不限于交通数据、支付数据、位置数据、地图数据、偏好数据、安排数据、工作负载数据、工作历史数据、状态数据、技能组数据或天气数据。技术协助用户与计算设备的交互，以及除了其他益处之外，还节省计算资源并减少无意的用户输入的数量。
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公开(公告)号：CN109074550A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201780026565.9
申请日：2017-04-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06Q10/1095 , G06Q10/1091 , G06Q10/1093
Abstract: 本文所描述的技术提供了用于生成上下文感知调度特例的机制。在一些配置中，当检测到调度冲突时，本文所公开的技术可以利用来自多个资源的上下文数据来确定是否可以进行调度特例。上下文数据可以包括定义标准和/或目标的偏好，例如服务提供者或客户的偏好。本文所公开的技术基于上下文数据来对客户进行优先级排序，并基于与各个客户相关联的优先级来为客户和其它实体提供不同的调度选项。当两个或更多个日历事件之间存在冲突时，取决于与客户相关联的一个或多个优先级，可以针对一些客户进行调度特例并且可以针对其他客户进行调度冲突。
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公开(公告)号：CN106796684A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201580033344.5
申请日：2015-06-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06F3/0482 , G06F3/04842 , G06F3/04847 , G06F3/0485 , G06F3/04855 , G06F3/0486 , G06F3/04883 , G06F17/30867 , G06F17/30964 , G06Q10/109 , G06Q10/1093 , H04L12/1813 , H04L51/08 , H04L67/02
Abstract: 提供了从时间线创建日历事件。诸如日历应用之类的应用可以检测用于在时间线上创建事件的创建动作。对包括事件的主题名称以及事件日期的事件的细节进行捕获。基于所述细节来在时间线上显示事件。检测用于保存事件的保存动作。基于所述细节而在与时间线相关联的日历上显示事件。
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