-
公开(公告)号：CN112465050B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011409002.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像模板选择方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待搜索图像和用户输入的两个目标点；根据线程数对所述待搜索图像进行分区得到至少两个区域；根据所述两个目标点所在区域选择图像模板尺寸，通过本发明的技术方案，能够提供模板图像选择的量化指标，选择最小可匹配的图像模板尺寸，从而提高图像模板尺寸选择的准确度，降低因模板尺寸过小带来的图像误匹配的概率，同时减少因模板尺寸过大导致的图像匹配时的资源消耗过大。
-
公开(公告)号：CN113129299A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110493665.0
申请日：2021-05-07
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种模板确定方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取多个模板图像；确定各所述模板图像和待检测物体的图像之间的差异像素；根据各所述差异像素对各所述模板图像进行相似排序，并根据相似排序结果确定目标图像，以对所述待检测物体的图像进行检测，得到所述待检测物体的工序检测结果。本发明实施例可以提高模具匹配的效率，提高模具匹配系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN112884071A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110301901.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，图像处理方法包括：获取开模误差在容许范围内的多张图像，得到模具的多张模板图像；从多张模板图像中选取基准图像，以基准图像为准，依次对多张模板图像中除基准图像之外的剩余模板图像进行容差分割，得到容差点集；获取模具的实测图像，以基准图像为准，对实测图像进行容差分割，得到候选点集；根据容差点集过滤候选点集，得到目标点集；根据目标点集确定实测图像中的报警区域。本发明实施例能够降低算法的时间复杂度、提高处理效率。
-
公开(公告)号：CN112465050A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011409002.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像模板选择方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待搜索图像和用户输入的两个目标点；根据线程数对所述待搜索图像进行分区得到至少两个区域；根据所述两个目标点所在区域选择图像模板尺寸，通过本发明的技术方案，能够提供模板图像选择的量化指标，选择最小可匹配的图像模板尺寸，从而提高图像模板尺寸选择的准确度，降低因模板尺寸过小带来的图像误匹配的概率，同时减少因模板尺寸过大导致的图像匹配时的资源消耗过大。
-
公开(公告)号：CN112419372A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011254758.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理图像，对待处理图像进行预设规则的迭代降采样处理，得到金字塔结构的图像集，从而得到多尺度的图像集，并对于金字塔结构的图像集中的任一层的图像，基于至少一种旋转策略对图像进行旋转处理，得到所述任一层图像的至少一个旋转图像，从而得到多角度的图像，其中，旋转策略包括尺寸不变旋转策略、尺寸可变旋转策略和内接圆旋转策略，基于各层图像及各层图像对应的至少一个旋转图像形成待处理图像的目标图像集，实现了多尺度、多角度的图像集的构建，为图像配准提供了丰富的图像选择，提高了图像配准的精度，还可用于对具有旋转角度的图像配准算法进行客观评价。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112419372B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202011254758.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理图像，对待处理图像进行预设规则的迭代降采样处理，得到金字塔结构的图像集，从而得到多尺度的图像集，并对于金字塔结构的图像集中的任一层的图像，基于至少一种旋转策略对图像进行旋转处理，得到所述任一层图像的至少一个旋转图像，从而得到多角度的图像，其中，旋转策略包括尺寸不变旋转策略、尺寸可变旋转策略和内接圆旋转策略，基于各层图像及各层图像对应的至少一个旋转图像形成待处理图像的目标图像集，实现了多尺度、多角度的图像集的构建，为图像配准提供了丰富的图像选择，提高了图像配准的精度，还可用于对具有旋转角度的图像配准算法进行客观评价。
-
公开(公告)号：CN113159103B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110209671.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法通过对模板图像进行金字塔分层，变尺度多角度的模板图像创建来提取模板边缘，创建多层变尺度多角度的模板边缘轮廓点集，使模板图像的模板边缘轮廓包含尺度信息，解决图像形状匹配过程中的尺度信息缺失和尺度不变性问题，提高图像匹配过程中的图像匹配精确度；同时考虑到包含尺度特征的模板边缘轮廓信息的数据结构构建复杂，匹配过程中需要较长时间，通过对模板图像的金字塔分层数对待搜索图像进行分层，综合运用金字塔对在各个分层实现由粗到精的相似度匹配的性能提升策略，降低下层的匹配数据量，在保证匹配精度的前提下提高多尺度特征下的形状边缘匹配速度。
-
公开(公告)号：CN113159103A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110209671.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法通过对模板图像进行金字塔分层，变尺度多角度的模板图像创建来提取模板边缘，创建多层变尺度多角度的模板边缘轮廓点集，使模板图像的模板边缘轮廓包含尺度信息，解决图像形状匹配过程中的尺度信息缺失和尺度不变性问题，提高图像匹配过程中的图像匹配精确度；同时考虑到包含尺度特征的模板边缘轮廓信息的数据结构构建复杂，匹配过程中需要较长时间，通过对模板图像的金字塔分层数对待搜索图像进行分层，综合运用金字塔对在各个分层实现由粗到精的相似度匹配的性能提升策略，降低下层的匹配数据量，在保证匹配精度的前提下提高多尺度特征下的形状边缘匹配速度。
-
公开(公告)号：CN113111212B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110357278.4
申请日：2021-04-01
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种图像匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取模板图像的模板特征点集和待搜索图像的目标特征点集，其中，特征点集包括显著角点和边缘特征点；根据所述模板图像对所述待搜索图像的每一像素点进行遍历，计算所述模板特征点集和所述模板图像区域对应的所述目标特征点集的目标相似度度量；根据所述目标相似度度量确定匹配特征点的位置，在所述待搜索图像中显示所述匹配特征点。通过本发明的技术方案，能够基于图像的角点信息和边缘特征信息进行图像匹配，解决传统特征点匹配方法对特征点较少且具有一定形状的图像，匹配准确度不高的问题，提升具有一定形状的图像的匹配准确度。
-
公开(公告)号：CN113111929B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110358090.1
申请日：2021-04-01
Applicant: 广东拓斯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模板匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：将模板图像和待搜索图像进行分层处理，得到多个分层模板图像和多个分层待搜索图像；将各所述分层模板图像中的最顶层模板图像和各所述分层待搜索图像中的最顶层待搜索图像通过非极大值抑制筛选出用于进行模板匹配的目标边界框；获取所述目标边界框的目标个数个目标位置坐标，基于所述目标位置坐标将各所述分层模板图像在所述待搜索图像上的搜索区域内进行匹配得到最终位置坐标集合；根据所述最终位置坐标集合以及所述模板图像的尺寸，在所述待搜索图像上确定出相匹配的图像作为最终目标图像。利用该方法，能够有效提升模板匹配的速度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.045 seconds)
