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公开(公告)号:CN114965707A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210515003.3
申请日:2022-05-12
Applicant: 华南农业大学 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
Abstract: 本发明公开了一种埋地式土壤容重超声波检测装置及检测方法,检测装置包括超声波换能器、压力传感器、温度传感器、微控制器装置、电动平台、固定外壳和移动外壳;所述压力传感器、温度传感器设置在固定外壳上,所述电动平台设置在移动外壳内;本发明无需采集土壤可以估算出土壤容重,温度传感器可实时获取土壤温度,且电动平台可以带动可移动外壳的运动并压实土壤,配合压力传感器对土壤压力值的动态监测,可对检测结果进行修正,利用超声波声速测定土壤参数具有操作简单、长期监控、实用性好、成本低和环境友好的特点。
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公开(公告)号:CN114487119A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210147170.7
申请日:2022-02-17
Applicant: 华南农业大学 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
Abstract: 本发明公开了一种融合土壤容重的土壤含水率超声波检测装置及方法,装置包括土壤容器和可调升降台;所述可调升降台包括双头螺杆、锁止螺栓、上支撑平台、夹持板、左限位螺栓、右限位螺栓、下支撑平台、下螺孔、上螺孔、红外感知模块和位置感知模块;所述上支撑平台、夹持板与下支撑平台通过双头螺杆连接;所述双头螺杆通过锁止螺栓锁紧;所述夹持板的前端设置有与土壤容器相匹配的夹持部,并通过左限位螺栓、右限位螺栓对土壤容器进行固定;所述红外感知模块设置在夹持板上;所述位置感知模块设置在所述夹持板后端。本发明利用声速及土壤容重双参数来反演修正土壤含水量模型,具有计算速度快,应用范围广的特点。
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公开(公告)号:CN114467393A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210071950.8
申请日:2022-01-21
Applicant: 华南农业大学 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
Abstract: 本发明公开了一种模块化果园作业装备的快换装置,包括运转结构、快换结构和装备安装结构,所述运转结构包括支撑方框、千斤顶、导向助力模块、调高承重方框和滑轨模块,所述支撑方框的四角分别通过导向助力模块与调高承重方框的调高轨道连接,所述支撑方框的中部通过千斤顶与调高承重方框连接,所述滑轨模块安装于调高承重方框的顶部,所述滑轨模块与装备安装结构连接组成装备迁移轨道,所述快换结构可滑动地安装于装备迁移轨道。本发明实现作业底盘的快速换装,保证了果园作业装备的稳定上件,实现一机多用,提高果园机械作业效率,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN117129570A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310627595.2
申请日:2023-05-31
Applicant: 岭南现代农业科学与技术广东省实验室 , 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声速反演的土壤含水率长期监测装置及监测方法,所述监测装置包括支架、太阳能供电模块、土壤含水率采集模块和控制模块;所述土壤含水率采集模块包括声速检测模块、温度传感模块和压力传感模块;所述声速检测模块包括声波发射探头和声波采集探头;所述声波发射探头用于发射特定频率的声波,将声波信号穿透土壤介质传递给所述声波采集探头;所述声波采集探头内置信号放大电路和信号调制电路,用于接收所述声波发射探头产生的透过土壤介质的声波信号;本发明的土壤含水率长期监测装置引入温度传感器和压力传感器分别获取土壤温度信息和土壤压力信息能进一步修正声速与土壤含水率的关系,提高土壤含水率的检测精度。
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公开(公告)号:CN114487119B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202210147170.7
申请日:2022-02-17
Applicant: 华南农业大学 , 岭南现代农业科学与技术广东省实验室
Abstract: 本发明公开了一种融合土壤容重的土壤含水率超声波检测装置及方法,装置包括土壤容器和可调升降台;所述可调升降台包括双头螺杆、锁止螺栓、上支撑平台、夹持板、左限位螺栓、右限位螺栓、下支撑平台、下螺孔、上螺孔、红外感知模块和位置感知模块;所述上支撑平台、夹持板与下支撑平台通过双头螺杆连接;所述双头螺杆通过锁止螺栓锁紧;所述夹持板的前端设置有与土壤容器相匹配的夹持部,并通过左限位螺栓、右限位螺栓对土壤容器进行固定;所述红外感知模块设置在夹持板上;所述位置感知模块设置在所述夹持板后端。本发明利用声速及土壤容重双参数来反演修正土壤含水量模型,具有计算速度快,应用范围广的特点。
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公开(公告)号:CN115063478B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202210596577.8
申请日:2022-05-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB‑D相机和视觉定位的水果定位方法、系统、设备及介质,方法包括:构建目标视觉定位模型;所述目标视觉定位模型包括预训练参数加载模块、目标特征提取模块、池化模块、多尺度特征融合模块和目标定位预测模块;获取水果果园场景中处于成熟期的果实RGB图像和深度图像;对采集的果实RGB图像和深度图像进行预处理,获得初始数据集;对初始数据集中每个RGB图像上的果实用进行标注;利用标注数据训练集中的RGB图像和标注数据对目标视觉定位模型进行训练;利用训练好的目标视觉定位模型对水果果园图像的果实进行定位预测。本发明基于RGB‑D相机和计算机视觉技术获取水果果实的三维坐标信息,对自动采摘机器人的发展具有重要意义。
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公开(公告)号:CN113326925A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110690555.3
申请日:2021-06-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密度图回归的卷积神经网络的花量统计方法、系统、设备及介质,该方法包括构建卷积神经网络模型;获取花期花朵图像并构建数据集;训练卷积神经网络模型;进行验证并调整当前卷积神经网络的参数;选取最终的花量统计模型并进行预测。本发明采用基于密度图的花量统计方法,而非传统人工计数,可实现快速准确统计花量;使用不同大小的卷积核的子网络适应花朵分辨率大小尺度不同的情况,使模型在不同形态的花量统计下更加具鲁棒性;相比现有发明,本发明提升了模型在计数高密度花量时的精度,同时相比目标检测方法,该技术不需要精确的边界框大小和精准的边界框位置,提升了模型的专一性,输出更快的密度图和计数结果。
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公开(公告)号:CN115063703B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202210716215.8
申请日:2022-06-23
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种果树成花率估测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:采集果树花期的RGB图像,对所述RGB图像进行预处理,构建图像数据集;对所述图像数据集的花穗和树梢进行标注,获得完成标注的图像数据集;利用图像数据集对预先设立的目标检测模型进行预训练,通过对比精确度,选择最优的目标检测模型参数;利用最优的目标检测模型参数对目标检测模型进行训练,得到训练好的目标检测模型;利用训练好的目标检测模型对单棵果树的花穗和树梢进行目标检测,并构建单棵果树花穗和树梢的数量估计模型,利用数量估计模型对待检测果树成花率进行估计。本发明结合无人机技术和深度学习技术,通过实现果树花穗和树梢快速且准确地检测,从而为果树成花率的估测提供智能化的技术手段。
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公开(公告)号:CN113326925B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202110690555.3
申请日:2021-06-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于密度图回归的卷积神经网络的花量统计方法、系统、设备及介质,该方法包括构建卷积神经网络模型;获取花期花朵图像并构建数据集;训练卷积神经网络模型;进行验证并调整当前卷积神经网络的参数;选取最终的花量统计模型并进行预测。本发明采用基于密度图的花量统计方法,而非传统人工计数,可实现快速准确统计花量;使用不同大小的卷积核的子网络适应花朵分辨率大小尺度不同的情况,使模型在不同形态的花量统计下更加具鲁棒性;相比现有发明,本发明提升了模型在计数高密度花量时的精度,同时相比目标检测方法,该技术不需要精确的边界框大小和精准的边界框位置,提升了模型的专一性,输出更快的密度图和计数结果。
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公开(公告)号:CN116086639A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211627036.3
申请日:2022-12-16
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种土壤温度声波检测装置及检测方法,其中,所述土壤温度声波检测装置包括壳体、探针、声波发射器、声波采集器和控制装置;所述控制装置包括操控模块和控制模块;所述操控模块包括按键组件和触摸屏;所述控制模块包括单片微控器、脉冲放大模块和信号调制模块;所述脉冲放大模块包括发射信号滤波电路和脉冲放大电路;所述信号调制模块包括拟声电信号滤波电路和拟声电信号放大电路;所述探针分为第一探针和第二探针,第一探针和第二探针的底部均设有用于插入土壤的插入尖端;声波发射器和声波采集器分别设置在第一探针和第二探针上。本发明的土壤温度声波检测方法的实施成本低、稳定性好、精度高、环境友好且能实现快速检测。
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