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公开(公告)号：CN114866352B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210785934.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种保护工业互联网数据隐私和完整性的方法及程序产品，属于信息安全的技术领域，首先利用‑差分隐私机制保证数据的敏感信息仅发生可控泄露，实现工业互联网数据的隐私性保障；然后，设计基于有约束最优化方法的攻击模型及最优数据完整性攻击策略；接着，研发一种系统状态预测机制，估计被控系统的实时状态，并设计基于可变辅助矩阵的数据完整性攻击检测方法，以检测多种数据完整性攻击，实现工业互联网数据的完整性保护。
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公开(公告)号：CN114866352A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210785934.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种保护工业互联网数据隐私和完整性的方法及程序产品，属于信息安全的技术领域，首先利用‑差分隐私机制保证数据的敏感信息仅发生可控泄露，实现工业互联网数据的隐私性保障；然后，设计基于有约束最优化方法的攻击模型及最优数据完整性攻击策略；接着，研发一种系统状态预测机制，估计被控系统的实时状态，并设计基于可变辅助矩阵的数据完整性攻击检测方法，以检测多种数据完整性攻击，实现工业互联网数据的完整性保护。
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公开(公告)号：CN119003744B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411487039.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/334 , G06F16/38 , G06F40/186 , G06F40/226
Abstract: 本发明属于电力数据治理技术领域，具体涉及一种基于KCMAP的电力数据治理可信规划工作流方法，包括：面向电力数据治理设计知识组织结构并构建领域知识库且向量化存储；设计多阶知识prompt构建DR‑RAG模型从向量库中检索知识片段并利用LLM合成领域流程；设计知识能力匹配智能体，将领域流程知识与可用智能体基于智能体能力规约进行匹配，并修正领域流程知识；设计任务可信规划智能体，对电力数据治理作业基于领域知识流程进行分解和规划，生成任务计划；设计两阶段验证机制，确保任务计划的合理性与调度执行的准确性。
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公开(公告)号：CN116128544B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202211642952.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电力营销异常营业数据的主动稽核方法和系统，所述方法包括：计算给定待稽核数据中各分类属性间的信息增益率，分析分类属性业务关联；基于分类属性间的相关性分析结果，对存在显著相关性的属性进行拼接，形成新的混合数据；基于新的混合数据，对分类属性进行频数特征变换，生成能够直接输入模型训练的属性特征数据；基于属性特征数据，以增强孤立森林算法为基础构建并训练增强孤立森林模型；以训练好的增强孤立森林模型为基础，计算电力营销营业数据的异常评分；基于电力营销营业数据的异常评分，自适应判别异常群体，得到自适应异常结果；根据输出的自适应异常结果，将其与电力营销营业数据相结合，输出最终的异常判别结果。
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公开(公告)号：CN117454188A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311095887.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于标准数据元的多策略数据治理规则适配方法及系统，该方法包括：数据准备；进行字段定义匹配；进行特殊字段匹配；进行语义相似度匹配，根据LCS相似度和余弦相似度完成语义相似度匹配；进行编码信息匹配；进行算法匹配结果推荐；进行推荐结果审核研判；输出最终匹配结果。本发明通过在系统中引入“标准数据元”的概念，建立数据元与标准数据元间的映射关系，并结合标准数据元与通用规则、标准参考数据之间的映射关系，实现数据元与通用规则、标准参考数据的自动绑定，生成数据标准规则，从而实现数据元与标准规则的适配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119166662B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411666549.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/334 , G06F40/295 , G06N5/025
Abstract: 本发明属于电力领域的数据查询技术领域，具体涉及一种基于KMDI链的电力领域SQL智能体构建方法。该方法基于电力领域的数据结构、数据编码以及数据关系等专业知识构建多种领域知识库，通过设计知识匹配与决策、关键知识蒸馏以及关键知识注入等三个环节组成的链式流程并构建SQL智能体，以在大语言模型的支持下实现自然语言提问中电力专业术语的数据编码转换，并准确生成与需求相适配的数据查询SQL语句，使电力领域业务人员可以直接通过自然语言实现数据的访问和操作。
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公开(公告)号：CN119478626A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411538070.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06V20/50
Abstract: 本发明属于电力领域与人工智能技术领域，具体涉及一种基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法及系统。本发明结合了视觉语言模型与YOLO目标检测模型，通过混合专家模型架构在少样本条件下实现高效精确的电力现场作业安全检测。在训练阶段，通过多模型协同训练，构建了针对不同场景和目标的专家模型集合。在检测阶段，采用两阶段检测机制，先由YOLO进行快速初步检测，随后VLM针对低置信度目标进行复检，最终整合检测结果，确保检测的准确性。本发明旨在有效应对电力现场作业中的复杂环境和安全隐患，显著提高安全检测效率和准确度，相较于单一模型架构，本发明在电力现场作业场景下展现出更广泛的应用场景和更高的检测质量。
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公开(公告)号：CN117743938B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311785567.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于数据治理技术领域，具体涉及一种不均衡数据的异常识别与修复方法及系统。所述方法包括不均衡混合数据聚类分析、异常数据识别与特征定位、异常数据修复三部分内容，首先提出了基于代价优化的混合聚类算法，解决不均衡数据集下混合数据的有效聚类问题，实现同一聚类簇内数据具有高度相似性；其次提出一种基于孤立森林的异常特征定位算法，解决以往无监督异常检测算法仅能定位到异常记录而无法识别记录中具体异常特征的问题，实现问题数据的准确定位；最后提出基于异构变分自编码器的数据修复模型，实现对混合数据异常的可信修复，解决以往人工智能方法在数据修复过程中受数据分布和噪声数据干扰过大导致修复数据可信度不高的问题。
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公开(公告)号：CN119166662A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411666549.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06N5/025
Abstract: 本发明属于电力领域的数据查询技术领域，具体涉及一种基于KMDI链的电力领域SQL智能体构建方法。该方法基于电力领域的数据结构、数据编码以及数据关系等专业知识构建多种领域知识库，通过设计知识匹配与决策、关键知识蒸馏以及关键知识注入等三个环节组成的链式流程并构建SQL智能体，以在大语言模型的支持下实现自然语言提问中电力专业术语的数据编码转换，并准确生成与需求相适配的数据查询SQL语句，使电力领域业务人员可以直接通过自然语言实现数据的访问和操作。
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公开(公告)号：CN115809274A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211629856.6
申请日：2022-12-19
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种电力量价费一致性核查规则挖掘方法与系统。所述方法包括：获取核查数据集，计算量价费数据的等价分划；使用深度优先空间搜索策略挖掘数据一致性关系，得到数据中的一致性关系集合；利用得到的一致性关系集合，对量价费一致性关系进行规则解析；通过规则解析，识别出在量价费数据中的罕见数据。本发明将一种新的针对分类型数据的一致性规则挖掘方法应用在电力量价费数据的核查工作中，能主动挖掘出数据中的潜在规则，良好地弥补了以往人工定义规则存在工作量大、耗时长、规则覆盖面不足、只能发现被定义规则覆盖的业务异常数据等短板，辅助业务人员更智能、更全面地完成电力营销量价费数据核查工作。
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