公开(公告)号：CN116128544B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202211642952.4

申请日：2022-12-20

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 于瑞强 ,  喻魏贤 ,  闫谷丰 ,  李锐 ,  赵轩臣 ,  李晓宇 ,  刘效强 ,  邵江东 ,  李慧霖 ,  李万勇 ,  杨玉传

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种电力营销异常营业数据的主动稽核方法和系统，所述方法包括：计算给定待稽核数据中各分类属性间的信息增益率，分析分类属性业务关联；基于分类属性间的相关性分析结果，对存在显著相关性的属性进行拼接，形成新的混合数据；基于新的混合数据，对分类属性进行频数特征变换，生成能够直接输入模型训练的属性特征数据；基于属性特征数据，以增强孤立森林算法为基础构建并训练增强孤立森林模型；以训练好的增强孤立森林模型为基础，计算电力营销营业数据的异常评分；基于电力营销营业数据的异常评分，自适应判别异常群体，得到自适应异常结果；根据输出的自适应异常结果，将其与电力营销营业数据相结合，输出最终的异常判别结果。

公开(公告)号：CN117763305A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311729543.2

申请日：2023-12-15

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 于瑞强 ,  闫谷丰 ,  李晓宇 ,  喻魏贤 ,  王学峰 ,  李锐 ,  李万勇 ,  赵轩臣 ,  邵江东 ,  赵勇

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/232 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种计及行为共性的电力时序数据异常检测与修复方法，包括如下步骤：根据电力时序数据进行行为共性分析，获取到电力时序数据的群体聚类结果；根据电力时序数据计算时序异常得分，生成所有数据的异常得分集合；根据聚类结果和异常得分集合，进行计及行为共性的电力时序数据异常识别；根据异常识别结果和聚类结果，进行计及行为共性的电力时序数据异常修复。本发明从行为共性分析、时序异常评估、异常值修复三方面提出了创新性方案，有效提高了对于电力时序数据的异常检测与修复的准确度，解决了现有方法难以精准识别异常并修复的问题，这一完整流程对电力系统中的智能数据治理具有重要意义。

公开(公告)号：CN116128544A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211642952.4

申请日：2022-12-20

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 于瑞强 ,  喻魏贤 ,  闫谷丰 ,  李锐 ,  赵轩臣 ,  李晓宇 ,  刘效强 ,  邵江东 ,  李慧霖 ,  李万勇 ,  杨玉传

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种电力营销异常营业数据的主动稽核方法和系统，所述方法包括：计算给定待稽核数据中各分类属性间的信息增益率，分析分类属性业务关联；基于分类属性间的相关性分析结果，对存在显著相关性的属性进行拼接，形成新的混合数据；基于新的混合数据，对分类属性进行频数特征变换，生成能够直接输入模型训练的属性特征数据；基于属性特征数据，以增强孤立森林算法为基础构建并训练增强孤立森林模型；以训练好的增强孤立森林模型为基础，计算电力营销营业数据的异常评分；基于电力营销营业数据的异常评分，自适应判别异常群体，得到自适应异常结果；根据输出的自适应异常结果，将其与电力营销营业数据相结合，输出最终的异常判别结果。