公开(公告)号：CN119478626A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411538070.2

申请日：2024-10-31

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 卢汉良 ,  时郭庆 ,  李慧霖 ,  闫谷丰 ,  胡电中 ,  杨欣毅 ,  陆永强 ,  仲昭岩 ,  梁洪明 ,  宋晓霞

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06Q50/06 ,  G06V20/50

Abstract: 本发明属于电力领域与人工智能技术领域，具体涉及一种基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法及系统。本发明结合了视觉语言模型与YOLO目标检测模型，通过混合专家模型架构在少样本条件下实现高效精确的电力现场作业安全检测。在训练阶段，通过多模型协同训练，构建了针对不同场景和目标的专家模型集合。在检测阶段，采用两阶段检测机制，先由YOLO进行快速初步检测，随后VLM针对低置信度目标进行复检，最终整合检测结果，确保检测的准确性。本发明旨在有效应对电力现场作业中的复杂环境和安全隐患，显著提高安全检测效率和准确度，相较于单一模型架构，本发明在电力现场作业场景下展现出更广泛的应用场景和更高的检测质量。

公开(公告)号：CN119782534A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510293056.9

申请日：2025-03-13

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 卢汉良 ,  刘刚 ,  闫谷丰 ,  胡电中 ,  杨欣毅 ,  时郭庆 ,  梁洪明 ,  仲昭岩

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/36 ,  G06F16/335 ,  G06F16/334 ,  G06F40/30 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种电力行业智能问答多知识库分类优化方法及其系统，涉及电力行业知识库优化领域。为了解决现有的知识库不能适用于电力行业知识库、分类准确性差、检索结果和回答质量差的缺陷，根据电力企业实际业务的划分把电力知识库进行分类，形成多个知识库；通过大语言模型输出初始结果；收集用户的反馈并对负反馈进行错误溯源定位；构建案例库并对案例进行分类管理；根据多源分类验证结果，将有用户反馈的query存入对应案例库；对案例query的权重进行计算并排序；设计并生成分类提示词结构，指导大语言模型对用户的query进行分类优化。本发明主要用于对电力行业智能问答多知识库分类进行优化。