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公开(公告)号:CN117454188A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311095887.2
申请日:2023-08-29
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于标准数据元的多策略数据治理规则适配方法及系统,该方法包括:数据准备;进行字段定义匹配;进行特殊字段匹配;进行语义相似度匹配,根据LCS相似度和余弦相似度完成语义相似度匹配;进行编码信息匹配;进行算法匹配结果推荐;进行推荐结果审核研判;输出最终匹配结果。本发明通过在系统中引入“标准数据元”的概念,建立数据元与标准数据元间的映射关系,并结合标准数据元与通用规则、标准参考数据之间的映射关系,实现数据元与通用规则、标准参考数据的自动绑定,生成数据标准规则,从而实现数据元与标准规则的适配。
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公开(公告)号:CN117763305A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311729543.2
申请日:2023-12-15
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/232 , G06F18/243 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种计及行为共性的电力时序数据异常检测与修复方法,包括如下步骤:根据电力时序数据进行行为共性分析,获取到电力时序数据的群体聚类结果;根据电力时序数据计算时序异常得分,生成所有数据的异常得分集合;根据聚类结果和异常得分集合,进行计及行为共性的电力时序数据异常识别;根据异常识别结果和聚类结果,进行计及行为共性的电力时序数据异常修复。本发明从行为共性分析、时序异常评估、异常值修复三方面提出了创新性方案,有效提高了对于电力时序数据的异常检测与修复的准确度,解决了现有方法难以精准识别异常并修复的问题,这一完整流程对电力系统中的智能数据治理具有重要意义。
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公开(公告)号:CN113240010B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202110528743.6
申请日:2021-05-14
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及结构化数据异常检测领域,具体涉及一种支持非独立分布混合数据的异常检测方法及系统。包括元数据管理模块,数据集成模块,数据管理模块,任务管理与调度模块,数据关联模块,特征变换模块,模型训练模块,异常评估模块,结果管理模块。基于本算法构建的系统可以适用于结构化混合数据、单纯的分类数据、单纯的数值型数据三种不同目的智能化异常检测,可以极大的提升异常检测的效率和普适性,尤其是在数据治理、工业异常检测应用中。
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公开(公告)号:CN113240010A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110528743.6
申请日:2021-05-14
Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及结构化数据异常检测领域,具体涉及一种支持非独立分布混合数据的异常检测方法及系统。包括元数据管理模块,数据集成模块,数据管理模块,任务管理与调度模块,数据关联模块,特征变换模块,模型训练模块,异常评估模块,结果管理模块。基于本算法构建的系统可以适用于结构化混合数据、单纯的分类数据、单纯的数值型数据三种不同目的智能化异常检测,可以极大的提升异常检测的效率和普适性,尤其是在数据治理、工业异常检测应用中。
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