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公开(公告)号：CN117806263A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211170333.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素协方差比的轧制过程厚度控制性能评估方法，在轧制过程对多个轧制工艺参数同时监控，解决了传统厚板轧制过程监控手段单一的问题，并结合相应钢种的标准历史数据，利用协方差可以衡量多个变量间关系的特性，实现对轧制过程中各道次与整体性能进行实时评估。
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公开(公告)号：CN117798186A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211164448.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B21B1/22 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种厚板精轧机首道次辊缝零点修正方法，包括以下步骤：S1，变量选择，在历史数据选择与厚板精轧机首道次辊缝零点修正相关的变量；S2，将所述步骤S1中选择的变量进行数据清洗及特征提取；S3，将经步骤S2处理后的变量采用随机配置网络算法建立厚板精轧机首道次辊缝零点修正模型；S4，利用步骤S3中建立的厚板精轧机首道次辊缝零点修正模型对精轧首道次辊缝零点修正值进行设定。本发明基于大量有关辊缝零点修正值设定的有效历史数据，并利用随机配置网络算法对厚板轧机精轧过程中发生变规格后的精轧首道次辊缝零点进行修正，以提高板坯的厚度精度。
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公开(公告)号：CN116108733A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111332446.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 一种预测钢材力学性能的方法，所述预测基于设置的预测模型完成，用于输入预测模型的变量包括有：基于历史数据的原始变量；基于历史数据与工艺经验公式的生成变量。本发明的一种预测钢材力学性能的方法，从数据源的角度出发，以优化输入预测模型的数据结构为基本创新点，并围绕此分别进行了纵向的经验模型与智能模型融合的优化以及横向的经验模型与智能模型各自的优化；同时为了实现模型在线更新以维持较好的预测精度，设置了抽检机制，根据抽检结果及抽检频次对模型设置了更新机制，保证了模型预测的实时有效性与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102601128A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010523174.8
申请日：2011-01-24
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明公开了一种炉卷轧机轧件温差控制方法，该控制方法包括的步骤有测量轧件初始温度；计算补温加热炉的出炉目标温度值并以此进行加热；计算每道次的轧制速度设定值并以此进行各道次的轧制控制，实现减小温差；测量轧机出、入口的实际温度值并与相应计算值比较以实现模型自学习，提高模型计算精度。采用该控制方法能够大大减小轧件头中尾各部的温度差异，提高了轧制稳定性及成品质量，有利于提升产线的制造能力。
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公开(公告)号：CN117035473A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210461634.1
申请日：2022-04-28
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 一种中厚板产品缺陷知识库平台及其构建方法，属数据处理领域。建立中厚板产品缺陷知识库；建立中厚板产品缺陷知识库检测分析报告和案例分析报告知识库；进行知识关联；对缺陷信息进行查询；快速形成新的分析报告；其将缺陷理论知识和大量中厚板实物钢板缺陷检测分析报告、缺陷案例分析报告相结合，按照缺陷类别重新归纳整理，明确缺陷源，找出产生机理，提出解决措施，形成一套有图片，有描述，有分析，有措施的完整中厚板产品缺陷知识数据库；在出现质量异议的情况下，能够快速生成解决方案，提高缺陷分析的能力，减少重复缺陷分析次数，进而提升了工作效率，更有效率的、在更大范围内发挥知识库的核心价值，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN115130226A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110314636.3
申请日：2021-03-24
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 一种厚板轧制过程的变形渗透确定方法于计算系统，包括如下步骤：S1：以对本构方程的离散数值解建立数据库，形成数据源；S2：根据用户的目标设定，建立对数据源的实时数据搜索与匹配、完成与目标设定对应的实时输出；所述的一种厚板轧制过程的变形渗透确定方法与计算系统，通过上述步序形成对轧制过程的变形渗透的实时定量分析与输出。本发明的一种厚板轧制过程的变形渗透确定方法与计算系统，通过基于本构方程的有限元解构筑数据库，而后通过建立对数据库的追踪匹配，形成轧制过程的变形渗透的定量输出，一方面建立了高效实时性，另一方面可根据用户的不同需求形成不同的结果输出；满足不同工艺规程不同用户需求的定量显示响应。
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公开(公告)号：CN115034124A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110238318.3
申请日：2021-03-04
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于工业大数据的厚板板形预报方法，包括步骤：1、通过模型离线训练生成板形质量预报模型并存在模型数据库(4)中；2、输入厚板号，数据预处理模块(2)从工业数据库(6)调取钢种信息；3、输入生产时间，模型训练模块(3)从模型数据库调取可用的模型ID，选择模型ID；4、模型预报模块(5)从模型数据库调取板形质量预报模型，加载并初始化板形质量预报模型；5、数据预处理模块从工业数据库调取多源异构工业数据并传入模型预报模块；6、模型预报模块进行板形质量预报。本发明能在厚板的生产过程中准确预报厚板最终的板形质量，用于提前了解厚板的产品性能并指导生产过程，极大改善产品质量，提高产品的合格率。
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公开(公告)号：CN102601128B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201010523174.8
申请日：2011-01-24
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明公开了一种炉卷轧机轧件温差控制方法，该控制方法包括的步骤有测量轧件初始温度；计算补温加热炉的出炉目标温度值并以此进行加热；计算每道次的轧制速度设定值并以此进行各道次的轧制控制，实现减小温差；测量轧机出、入口的实际温度值并与相应计算值比较以实现模型自学习，提高模型计算精度。采用该控制方法能够大大减小轧件头中尾各部的温度差异，提高了轧制稳定性及成品质量，有利于提升产线的制造能力。
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