公开(公告)号：CN115034124A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202110238318.3

申请日：2021-03-04

Applicant: 宝山钢铁股份有限公司

Inventor： 刘晔 ,  裴德昭 ,  贾俊彪 ,  陈欢欢

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于工业大数据的厚板板形预报方法，包括步骤：1、通过模型离线训练生成板形质量预报模型并存在模型数据库(4)中；2、输入厚板号，数据预处理模块(2)从工业数据库(6)调取钢种信息；3、输入生产时间，模型训练模块(3)从模型数据库调取可用的模型ID，选择模型ID；4、模型预报模块(5)从模型数据库调取板形质量预报模型，加载并初始化板形质量预报模型；5、数据预处理模块从工业数据库调取多源异构工业数据并传入模型预报模块；6、模型预报模块进行板形质量预报。本发明能在厚板的生产过程中准确预报厚板最终的板形质量，用于提前了解厚板的产品性能并指导生产过程，极大改善产品质量，提高产品的合格率。