公开(公告)号：CN118243129A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410399506.8

申请日：2024-04-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王庆人 ,  魏静茹 ,  周敖 ,  李昊燃 ,  颜登程

IPC: G01C21/34

Abstract: 本发明公开一种基于异质图的景点要素游览路径规划方法及系统，包括响应于用户的指令信息，获取用户的偏好备选列表，偏好备选列表中包括用户喜好的景点要素的标签类型；根据偏好备选列表和景点要素的多模态元结构，建立与用户偏好相关的异质图，每个景点要素作为异质图的顶点，每两个景点要素之间的路径作为异质图中两点之间的边的值；根据异质图中用户偏好的景点要素节点、景点要素之间的行为冲突及游览景区总的预设时间，并基于设置的路径惩罚项，生成景区要素游览路径，路径惩罚项用于定义景点要素之间行为冲突的惩罚值；本发明根据用户偏好并加上景点之间有行为冲突和景区总游览时间限制来为用户生成更符合期许的景点路径。

公开(公告)号：CN115828301A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211602284.2

申请日：2022-12-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张久霖 ,  仲红 ,  颜登程

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F40/268 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域，更具体的，涉及一种基于差分隐私保护的人格预测方法、装置。本发明将差分隐私技术用来保护用户隐私。本发明通过欧几里得距离衡量词向量之间的语义相似程度，使得扰动后的文本可以拥有与原文意思接近的语义，避免大量低概率被候选到的词语，用少量的隐私代价，减小了计算消耗，提高了算法的运行速度；并且在进行数据扰动过程中，通过词性分类作为扰动的候选集，而每个词向量会根据对应的词性分类进行同词性扰动，既保证了人格预测的准确性，也确保了每个文本数据的可读性。

公开(公告)号：CN115550023B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202211174690.3

申请日：2022-09-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 颜登程 ,  朱佳聪 ,  屈诗琴 ,  张以文 ,  王庆人 ,  仲红

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明属于大数据分析领域，具体涉及一种抑制图拆解的图攻击方法，以及采用该方法网络的图结构的防护系统和装置。图攻击方法包括如下步骤：S1：将待处理的网络采用图结构进行表征；S2：绘制图结构在基于度值和基于集体影响力两种拆解策略下的ANC曲线；S3：基于ANC曲线确定网络中的目标节点集；S4：基于两种拆解路径的目标节点集构建用于评估基于原始图和攻击后的图在混合的攻击策略下产生的拆解序列的差异的损失函数；S5：预设约束条件和迭代轮次，然后利用损失函数计算链路梯度，并以链路梯度为指引对满足约束条件的边进行迭代删除，得到增强图结构；本发明克服了现有的各类网络系统对图拆解方法的抵御性能不强，容易遭受网络攻击的问题。

公开(公告)号：CN119647476A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411779498.6

申请日：2024-12-05

Applicant: 安徽大学 ,  安徽省安庆市中级人民法院 ,  北京华宇信息技术有限公司

Inventor： 吕钊 ,  杨越 ,  程序 ,  董学进 ,  张磊 ,  颜登程

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种少样本的司法庭审文件实体提取方法、系统及存储介质。少样本的司法庭审文件实体提取方法包括将司法庭审文件以句子为单位输入到语言处理模型中生成三个嵌入向量：上下文相关的嵌入特征向量#imgabs0#单词的词性嵌入特征向量#imgabs1#和模式特征嵌入特征向量#imgabs2#三个嵌入向量集合成特征融合向量ti；将特征融合向量ti输入到BiLSTM模型得到包含双向序列信息的特征融合向量ti′，将特征融合向量ti′输入到前馈神经网络中进行BIEOU标签预测。本发明采用数据增强技术扩充训练数据集，将增强后的数据与原始数据混合，从而解决了司法庭审文件民事起诉状中训练样本不足的问题。同时根据预测序列和实体类型序列能够实现对司法文件中各类实体的精准识别。

公开(公告)号：CN113343712B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202110730515.7

申请日：2021-06-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王庆人 ,  孙亮 ,  崔杰 ,  张以文 ,  颜登程 ,  李海涛

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于异质图的社交文本情感倾向分析方法及系统，属于数据处理技术领域，所要解决的技术问题在于如何采用异质图并结合深度学习模型来进行社交文本的情感倾向分析；以社交文本中的单词和表情的共现信息为基础，通过将各元路径的交换矩阵构建元路径和异质图，使用邻接矩阵得到蕴含单词和表情内在联系的语义表示向量，最终通过注意力机制和BiLSTM网络来分析情感语义向量，得到高精准度的情感倾向标签；本发明综合考虑表情和文本对情感的表达，深度挖掘表情和文本之间的内在联系，提高了情感分析的性能；在数据处理中保留文本中的表情和重要的标点符号，提高了文本内容包含的情感信息；本发明能够获取更为丰富的语义信息且使情感分析结果更为准确。

公开(公告)号：CN115048514A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210647587.X

申请日：2022-06-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 颜登程 ,  蔡燕平 ,  张以文 ,  仲红

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

公开(公告)号：CN113345590A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110730536.9

申请日：2021-06-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王庆人 ,  严康 ,  李炜 ,  张以文 ,  颜登程 ,  许正

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/00

Abstract: 一种基于异质图的用户心理健康监测方法及系统，属于数据处理与分析技术领域，解决如何通过用户的社交网络文本信息和穿戴设备生理信息，采用异质图建立用户的人格画像，对用户的心理健康状态进行检测预警的问题；通过文本信息构建异质图，通过分析文本表达的情感以及从文本中提取出的用户行为来对用户进行人格分析，从而建立用户人格画像，结合人格画像对用户实时发布的文本内容进行分析，若异于常态，再结合用户穿戴设备提供的生理信息进行验证，对用户的心理健康状态进行预警，从而提高用户心理健康干预的准确率，强化用户心理健康监测的正向作用。

公开(公告)号：CN111191081A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911297265.1

申请日：2019-12-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张以文 ,  谢文鑫 ,  颜登程 ,  田垚

IPC: G06F16/901 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于异质信息网络的开发者推荐方法及装置，所述方法包括：建立关系矩阵，构建异质信息网络，获取异质信息网络中每条元路径下每个开发者的初始表示向量以及每条元路径下每个项目的初始表示向量；获取关联度矩阵；更新开发者的表示向量以及项目的表示向量；将各元路径下开发者的表示向量加权融合，将各元路径下项目的表示向量加权融合；获取预测关联度值并给每个开发者推荐项目；所述装置包括矩阵建立模块、初始化模块、关联度矩阵获取模块、更新模块、加权融合模块以及推荐模块；本发明的优点在于：推荐信息较为准确全面，推荐结果更加个性化。

公开(公告)号：CN119183236A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411429498.3

申请日：2024-10-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 毛宇轩 ,  王庆人 ,  杨志豪 ,  刘子歌 ,  姚育宏 ,  颜登程

IPC: H05B47/115 ,  H05B47/165 ,  H05B47/125 ,  G08B21/18 ,  G08B5/36 ,  G01S13/86

Abstract: 本发明属于自动控制技术领域，具体涉及一种考虑局部社区中行人和野生动物轨迹的路灯管理方法、系统及其装置。该方案通过安装在路灯上的接近雷达、红外光栅和目标跟踪雷达，实现对社区内的动物或行人进行识别，并跟踪行人的运动轨迹。利用实时检测到的数据，本发明一方面预测行人的运动方向，并提前“点亮”行人前进道路上的路灯。另一方面则根据野生动物出没轨迹的历史数据以及当前的出现位置预测野生动物未来的运动轨迹，进而判断出行人和野生动物是否会相遇，并提前点亮二者可能相遇的位置处的路灯，实现安全预警。本发明的方案能够根据社区内的行人和动物对路灯的开关状态进行动态调整，进而有效降低行人和动物遭遇的风险与危害。

公开(公告)号：CN118016264A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410010241.8

申请日：2024-01-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张馨之 ,  侯娟 ,  刘晓艳 ,  范鑫颖 ,  杨越 ,  颜登程

IPC: G16H40/40 ,  G16H20/70 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及心理评测技术领域，更具体的，涉及一种融合超图的心理量表常模智能更新方法及系统。本发明的方法只需收集待测用户的用户网络行为，并通过对用户网络行为进行分析匹配适合的心理量表，进而通过超图建模、超图匹配的方式来进行模拟性作答，最后输出反映待测用户心理状态的结果。本发明不需要对待测用户通过分发心理量表作答的方式进行测试，避免待测用户的主观反抗等实时情绪影响。本发明解决了现有心理评测时待测用户可能存在的乱选择情况的问题。