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公开(公告)号：CN115828301A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211602284.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F40/268 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域，更具体的，涉及一种基于差分隐私保护的人格预测方法、装置。本发明将差分隐私技术用来保护用户隐私。本发明通过欧几里得距离衡量词向量之间的语义相似程度，使得扰动后的文本可以拥有与原文意思接近的语义，避免大量低概率被候选到的词语，用少量的隐私代价，减小了计算消耗，提高了算法的运行速度；并且在进行数据扰动过程中，通过词性分类作为扰动的候选集，而每个词向量会根据对应的词性分类进行同词性扰动，既保证了人格预测的准确性，也确保了每个文本数据的可读性。
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