公开(公告)号：CN113343712B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202110730515.7

申请日：2021-06-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王庆人 ,  孙亮 ,  崔杰 ,  张以文 ,  颜登程 ,  李海涛

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于异质图的社交文本情感倾向分析方法及系统，属于数据处理技术领域，所要解决的技术问题在于如何采用异质图并结合深度学习模型来进行社交文本的情感倾向分析；以社交文本中的单词和表情的共现信息为基础，通过将各元路径的交换矩阵构建元路径和异质图，使用邻接矩阵得到蕴含单词和表情内在联系的语义表示向量，最终通过注意力机制和BiLSTM网络来分析情感语义向量，得到高精准度的情感倾向标签；本发明综合考虑表情和文本对情感的表达，深度挖掘表情和文本之间的内在联系，提高了情感分析的性能；在数据处理中保留文本中的表情和重要的标点符号，提高了文本内容包含的情感信息；本发明能够获取更为丰富的语义信息且使情感分析结果更为准确。

公开(公告)号：CN113343712A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110730515.7

申请日：2021-06-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王庆人 ,  孙亮 ,  崔杰 ,  张以文 ,  颜登程 ,  李海涛

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于异质图的社交文本情感倾向分析方法及系统，属于数据处理技术领域，所要解决的技术问题在于如何采用异质图并结合深度学习模型来进行社交文本的情感倾向分析；以社交文本中的单词和表情的共现信息为基础，通过将各元路径的交换矩阵构建元路径和异质图，使用邻接矩阵得到蕴含单词和表情内在联系的语义表示向量，最终通过注意力机制和BiLSTM网络来分析情感语义向量，得到高精准度的情感倾向标签；本发明综合考虑表情和文本对情感的表达，深度挖掘表情和文本之间的内在联系，提高了情感分析的性能；在数据处理中保留文本中的表情和重要的标点符号，提高了文本内容包含的情感信息；本发明能够获取更为丰富的语义信息且使情感分析结果更为准确。