公开(公告)号：CN118016264A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410010241.8

申请日：2024-01-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张馨之 ,  侯娟 ,  刘晓艳 ,  范鑫颖 ,  杨越 ,  颜登程

IPC: G16H40/40 ,  G16H20/70 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及心理评测技术领域，更具体的，涉及一种融合超图的心理量表常模智能更新方法及系统。本发明的方法只需收集待测用户的用户网络行为，并通过对用户网络行为进行分析匹配适合的心理量表，进而通过超图建模、超图匹配的方式来进行模拟性作答，最后输出反映待测用户心理状态的结果。本发明不需要对待测用户通过分发心理量表作答的方式进行测试，避免待测用户的主观反抗等实时情绪影响。本发明解决了现有心理评测时待测用户可能存在的乱选择情况的问题。

公开(公告)号：CN119669386A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411422715.6

申请日：2024-10-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 侯娟 ,  范鑫颖 ,  许一帆 ,  刘晓艳 ,  张馨之 ,  颜登程

IPC: G06F16/332 ,  G16H10/20 ,  G16H20/70

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及基于MindSpore的MBTI智能问卷方法、系统和人格分析装置。该方案利用MBTI量表实现对用户的人格类型进行分析，为了收集用户在MBTI量表中各个问题上的答案，本发明首先抓取用户在互联网上的历史行为数据，然后通过语言大模型对用户的相关数据进行分析，确定MBTI量表中的部分问题的答案。然后根据剩余的问题结合用户的兴趣爱好组织话题，利用AI对话工具与用户进行连续对话，通过与用户的对话了解到用户在剩余问题上的答案。最后根据采集到的所有问题的答案对应的特征信息，对用户的人格类型进行分类。本发明解决了现有问卷调查的方式容易受到社会赞许效应和疲劳效应影响，评估结果不准确的问题。