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公开(公告)号：CN117538274A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689262.9
申请日：2023-12-08
Applicant: 宁波市计量测试研究院(宁波新材料检验检测中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种基于微流动反应体系的重金属定量检测装置及方法，涉及重金属检测技术领域。所述装置包括：依次连接的进样系统、微流控反应系统、检测系统和收集系统；所述进样系统用于定量输入水样和试剂；所述水样采用六价铬溶液；所述试剂采用显色剂以及1:1的硫酸和磷酸混合液；所述微流控反应系统用于为所述水样和所述试剂提供反应场所；所述检测系统用于对反应后的液体进行光学检测，确定六价铬浓度；所述收集系统用于收集反应后的废水。本发明能够提高对水资源中六价铬的检测精度。
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公开(公告)号：CN221765253U
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202323341731.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 宁波市计量测试研究院(宁波新材料检验检测中心) , 中国计量大学
Abstract: 本实用新型涉及重金属检测设备技术领域，本实用新型公开一种微流动反应装置，包括：泵送件，用于泵送待检测试样和试剂；微流反应件，所述泵送件与所述微流反应件连接且连通，且所述微流反应件为纳米级结构；检测采集单元，所述检测采集单元包括与所述微流反应件连接的分光光度计，所述分光光度计用于对反应后的待检测试样中的六价铬值进行检测，还包括与所述分光光度计电性连接的数据采集件，所述数据采集件用于将所述分光光度计分析后的数据进行采集并进行数值计算对比。本实用新型可降低待检测试样和试剂的消耗率，提高反应分析速度，且进一步提高精准度。
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公开(公告)号：CN221926214U
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202420338288.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 宁波市计量测试研究院(宁波新材料检验检测中心) , 中国计量大学
IPC: G01N27/416
Abstract: 本实用新型涉及仪器校准技术领域，特别是涉及一种硫氯分析仪检定装置，包括三通管，三通管固定连接在自动进样器上；连通管，三通管的两个进料管上分别固定安装有连通管；连接机构，远离三通管一侧的连通管上可拆卸连接有连接机构，连接机构包括套筒，套筒的一侧与连通管可拆卸连接，另一侧与可拆卸连接有微量进样器；微量进样器。本实用新型公开的硫氯分析仪检定装置不仅可以同时对不同量的物质进行检定校准，同时通过安装套筒不仅可以固定微量进样器，还可以在其使用完成后将其作为存放点进行存放，不仅降低工作人员的工作强度，提高工作效率，同时解决了微量进样器的放置和污染问题。
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公开(公告)号：CN117893586A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410110897.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种针对复杂曲面工件的改进局部点云配准方法。包括：通过三维结构光扫描仪采集复杂曲面工件表面局部数据信息；利用体素滤波器进行点云预处理；提取扫描点云与工件的理想CAD三维模型点云的点特征；引入相异向量确定特征对应点对；以误差函数最小判定最优变换矩阵完成点云初始配准；构建扫描点云以及理想点云的KD‑tree，双向搜索，确定具有一一对应关系的最近点对；按照奇异值分解的方法，计算点云刚体变换至点云间距离达到迭代终止误差阈值完成点云精细配准。与现有技术相比，本发明可实现复杂曲面工件的局部点云数据的配准，并且进一步提高了点云配准的速度与精度。
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公开(公告)号：CN115169112A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210786732.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , A47B21/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种电磁式线‑角振动激振器及其动力学参数辨识方法，激振器包括底座、运动部件、磁路组件、复位组件、支撑组件。磁路组件包括外磁轭、线圈、内磁轭、永磁体；永磁体嵌入凹槽内在筒体周向形成Halbach永磁体阵列；运动部件插入外磁轭和内磁轭之间；在每一线圈内分别通入正弦交变电流，使每一个独立的线‑角振动闭合磁回路输出正弦变化的线‑角振动。动力学参数辨识方法，包括如下步骤：步骤1、选取研究对象的待辨识参数作为变量建立不同频率模态下线振动、角振动以及线‑角振动同步输出的机电类比模型；步骤2、采用上述任意一项的电磁式线‑角振动激振器进行实验；步骤3、将实验数据代入步骤1所建立的模型中计算各参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377581B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411962125.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F17/14 , G06T5/40 , G06T5/90 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开一种复合层合结构低速冲击定位系统及方法，涉及冲击定位技术领域，所述系统包括：信号采集模块，用于获取复合层合结构试件上的冲击响应信号；信号处理模块，用于对采集到的冲击响应信号执行离散小波变换和短时傅里叶变换；图像增强模块，用于对短时傅里叶时频谱图进行图像增强处理；模型构建模块，用于构建复合层合结构冲击定位模型；冲击定位模块，用于通过复合层合结构冲击定位模型对图像数据进行冲击定位，确定冲击位置，并对预测结果进行定位误差计算及结果分析。根据本申请的技术方案，可以实现对复合层合结构在低速冲击条件下冲击位置的精确识别，能够提高冲击的定位精度和效率，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN119293637A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411428434.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于微控制器和卷积神经网络的机械动作故障监测方法，具体步骤包括：1)从传感器获取机械故障动作数据，并将数据整理为具有3个特征的一维时序序列；2)对数据集进行预处理，包括填充序列以统一长度，并转换标签为one‑hot编码；3)构建一种机械动作故障分类模型，该模型由多个卷积层、池化层、展平层和全连接层组成，最终通过Softmax层输出分类结果；4)使用TensorF low框架对模型进行训练，采用Adam优化器和分类交叉熵损失函数；5)在微控制器上部署经过训练的模型，实现实时机械故障监测。本发明通过将深度学习模型与微控制器结合，能够高效识别机械故障动作，适用于各种工业应用场景，显著提升了机械设备的故障检测能力与维护效率。
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公开(公告)号：CN119377581A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411962125.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F17/14 , G06T5/40 , G06T5/90 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开一种复合层合结构低速冲击定位系统及方法，涉及冲击定位技术领域，所述系统包括：信号采集模块，用于获取复合层合结构试件上的冲击响应信号；信号处理模块，用于对采集到的冲击响应信号执行离散小波变换和短时傅里叶变换；图像增强模块，用于对短时傅里叶时频谱图进行图像增强处理；模型构建模块，用于构建复合层合结构冲击定位模型；冲击定位模块，用于通过复合层合结构冲击定位模型对图像数据进行冲击定位，确定冲击位置，并对预测结果进行定位误差计算及结果分析。根据本申请的技术方案，可以实现对复合层合结构在低速冲击条件下冲击位置的精确识别，能够提高冲击的定位精度和效率，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN118820882A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410796127.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G01M13/045
Abstract: 本申请公开基于数字孪生的故障诊断方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取真实域数据和仿真域数据，并将真实域数据划分为训练集和测试集；建立故障诊断模型；将训练集和仿真域数据分别输入故障诊断模型中的第一特征提取器和第二特征提取器进行特征提取，输出真实域特征和仿真域特征；根据真实域特征和仿真域特征训练故障诊断模型，并通过测试集测试训练后的故障诊断模型，得到目标模型；将获取到包含故障数据的待诊断故障集输入目标模型进行故障识别，输出目标故障类型。在本申请实施例中，能够改进数据不平衡导致故障诊断模型识别性能低的问题，实现对单一故障的识别，同时实现对复合故障的精准解耦，提高故障识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117112985A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311075929.6
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种冷链温度参数的不确定度动态评定方法。包括：对被测冷库或冷链车进行温度采样；确定先验分布与似然函数的分布类型与概率密度函数表达式；根据贝叶斯公式计算出正比于后验分布的联合概率密度函数表达式；设定满足易抽样且抽样结果间相互独立的建议分布，构造建议分布的概率密度函数表达式；利用正比于后验分布的联合概率密度函数以及建议分布确定转移密度函数，确定转移规则；根据转移密度函数与转移规则获取样本，利用样本结果评定该次温度测量的不确定度；将该次的评定结果作为下次评定时先验分布的参数。本发明可实现冷链温度参数的历史测量数据与当前测量数据的融合，进而实现冷链温度参数的测量不确定度的动态评定。
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