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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111736154B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010574529.X
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法，包括第一步，获取反射率数据：获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据；第二步，坐标系转换：将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据；第三步，三维格点化：根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据；第四步，构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型，模型中包含了高度信息，且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层，能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术，能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度，使外层模型不会遮挡内层模型。
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公开(公告)号：CN115271102B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211169956.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。
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公开(公告)号：CN111736154A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010574529.X
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法，包括第一步，获取反射率数据：获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据；第二步，坐标系转换：将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据；第三步，三维格点化：根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据；第四步，构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型，模型中包含了高度信息，且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层，能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术，能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度，使外层模型不会遮挡内层模型。
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公开(公告)号：CN116299292A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310343825.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G01S7/41 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于卷积神经网络的闪电频次识别方法及系统。包括：获取体扫观测的雷达基数据，并得到雷达基数据的三维矩阵；对雷达基数据进行预处理；获取闪电数据，并以雷达基数据的时间为基准，将闪电数据按照时间分配到所对应的雷达基数据上，以获得雷达闪电数据集；对雷达闪电数据集进行数据分区处理，并将处理后的雷达闪电数据集保存；根据雷达闪电数据集并应用CNN模型对闪电频次进行识别。本发明通过运用卷积神经网络模型构建的雷达反射率因子识别闪电频次算法，能够比较好的识别出闪电频发的区域，为机场监控高频率闪电提供辅助支持和决策。
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公开(公告)号：CN115271102A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211169956.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。
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