公开(公告)号：CN115271102A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202211169956.5

申请日：2022-09-26

Applicant: 太极计算机股份有限公司

Inventor： 彭渊 ,  孙永亮 ,  苏桂生 ,  叶雨晨 ,  李奕飞 ,  唐思宇 ,  焦旭哲

IPC: G06N20/00 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。

公开(公告)号：CN115271102B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211169956.5

申请日：2022-09-26

Applicant: 太极计算机股份有限公司

Inventor： 彭渊 ,  孙永亮 ,  苏桂生 ,  叶雨晨 ,  李奕飞 ,  唐思宇 ,  焦旭哲

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。