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公开(公告)号：CN107016851B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710371007.8
申请日：2017-05-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于城市交通规划及交通大数据研究技术领域，提供了一种量化分析城市建成环境对道路行程时间影响的方法。首先根据道路上出租车GPS数据和地理信息数据提取出各小路段平均速度和建成环境属性信息。然后以各小路段平均速度作为因变量，建成环境属性作为关键自变量，最近交叉口类型虚拟变量作为调节变量，考虑关键自变量与调节变量的交互影响做回归分析，并从回归结果中选取出显著影响路段平均速度的关键自变量。最后将提取的关键自变量带入地理加权回归模型中，进行量化分析。本发明的效果和益处是为交通规划和管理部门调整城市建成环境属性，提高路网运行效率提供了决策依据。
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公开(公告)号：CN106384509A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610873710.4
申请日：2016-10-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/127 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G08G1/0112 , G08G1/0129 , G08G1/20 , G08G1/0125
Abstract: 一种考虑出租车运营状态下的城市道路行程时间分布估算方法，属于城市交通规划及管理的技术领域。根据出租车不同运营状态分别估算路径行程时间分布。在估算路径行程时间分布时，路网中相邻路段并不是独立的，本发明加入马尔科夫模型来描述各相邻路段行程时间分布之间的相关性，以提高了估算结果的科学性和准确性。本发明根据两种不同运营状态下车辆数比例大小设定权重，得到最终路径行程时间分布。出租车驾驶员在空车和载客两种运营状态下的驾驶行为会有所差异，直接使用出租车数据估算的行程时间与真实值之间必然存在差异。通过采用深圳市的数据对所提出模型进行计算，发现考虑了运营状态之后，计算得到的行程时间分布函数更加精确。
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公开(公告)号：CN104933237A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510305987.2
申请日：2015-06-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种面向土地利用与交通多尺度模拟方法，属于城市规划技术领域。该方法以土地利用与交通整合理论、系统动力学模型理论、不规则元胞自动机模型理论以及情景规划理论为基础，将宏观模型与微观模型相结合，采用城市的社会经济数据，从而可以模拟城市土地演变和交通系统演变。本发明将宏观模型生成的集计结果用于微观模型的分配之中，构建兼具系统角度与个体角度、宏观与微观特征的模型更加符合城市的一般发展规律和以人为本的城市规划思想。将城市模型邻域的前沿研究不规则元胞自动机模型与传统的交通四阶段模型相结合，构建基于特定的演变规则的微观土地利用与交通整合模型，更加有针对性地对不同的情景规划进行分析和预测。
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公开(公告)号：CN107016851A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710371007.8
申请日：2017-05-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于城市交通规划及交通大数据研究技术领域，提供了一种量化分析城市建成环境对道路行程时间影响的方法。首先根据道路上出租车GPS数据和地理信息数据提取出各小路段平均速度和建成环境属性信息。然后以各小路段平均速度作为因变量，建成环境属性作为关键自变量，最近交叉口类型虚拟变量作为调节变量，考虑关键自变量与调节变量的交互影响做回归分析，并从回归结果中选取出显著影响路段平均速度的关键自变量。最后将提取的关键自变量带入地理加权回归模型中，进行量化分析。本发明的效果和益处是为交通规划和管理部门调整城市建成环境属性，提高路网运行效率提供了决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933237B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510305987.2
申请日：2015-06-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种面向土地利用与交通多尺度模拟方法，属于城市规划技术领域。该方法以土地利用与交通整合理论、系统动力学模型理论、不规则元胞自动机模型理论以及情景规划理论为基础，将宏观模型与微观模型相结合，采用城市的社会经济数据，从而可以模拟城市土地演变和交通系统演变。本发明将宏观模型生成的集计结果用于微观模型的分配之中，构建兼具系统角度与个体角度、宏观与微观特征的模型更加符合城市的一般发展规律和以人为本的城市规划思想。将城市模型邻域的前沿研究不规则元胞自动机模型与传统的交通四阶段模型相结合，构建基于特定的演变规则的微观土地利用与交通整合模型，更加有针对性地对不同的情景规划进行分析和预测。
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公开(公告)号：CN106448233A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610695243.0
申请日：2016-08-19
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G08G1/123
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的公交线路时刻表协同优化方法，属于城市公交运营管理的技术领域。将公交GPS数据、公交IC卡数据和线路站点数据融合处理为公交时刻表提供基于实际运营的数据支持，并提出一种考虑与轨道交通换乘的公交时刻表优化模型。该模型以各时段发车间隔为决策变量，以系统总成本最小为目标函数，综合考虑了非换乘乘客的候车时间成本、换乘乘客的候车时间成本和公交运营企业的运营成本。本发明通过多源数据融合获取客流数据节省了大量的人力，提高了数据的准确性。考虑地面公交与轨道交通换乘提高了公交时刻表编制的合理性。建立数据模型对公交时刻表进行优化，兼顾乘客候车时间成本和企业运营成本，实现乘客与企业利益的协调。
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公开(公告)号：CN105185128B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510502720.2
申请日：2015-08-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明涉及一种基于交叉口左转专用相位的行人过街信号控制方法，属于城市交通道路管理与控制的技术领域。针对上下游交叉口间具有较长的路段，在不影响主体车流的前提下，在长路段中间设置信号控制的行人二次过街护栏设施，指导护栏的开闭信号时间与上下游交叉口实行信号协调，根据现行道路条件、行人条件进行时间修正，护栏的开闭模式与上下游信号相位相关。本发明通过对安全岛隔离护栏进行控制，限制行人过街行为，取消机动车信号灯，仅设置行人过街控制信号和护栏的开闭来指导行人有序过街，保证行人安全，减小行人的违法行为对机动车造成的影响，降低发生交通事故的几率。该行人过街设施设置在长路段中间，有效降低行人的过街时间和绕行距离。
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公开(公告)号：CN106448233B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201610695243.0
申请日：2016-08-19
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G08G1/123
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的公交线路时刻表协同优化方法，属于城市公交运营管理的技术领域。将公交GPS数据、公交IC卡数据和线路站点数据融合处理为公交时刻表提供基于实际运营的数据支持，并提出一种考虑与轨道交通换乘的公交时刻表优化模型。该模型以各时段发车间隔为决策变量，以系统总成本最小为目标函数，综合考虑了非换乘乘客的候车时间成本、换乘乘客的候车时间成本和公交运营企业的运营成本。本发明通过多源数据融合获取客流数据节省了大量的人力，提高了数据的准确性。考虑地面公交与轨道交通换乘提高了公交时刻表编制的合理性。建立数据模型对公交时刻表进行优化，兼顾乘客候车时间成本和企业运营成本，实现乘客与企业利益的协调。
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公开(公告)号：CN105185128A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510502720.2
申请日：2015-08-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明涉及一种基于交叉口左转专用相位的行人过街信号控制方法，属于城市交通道路管理与控制的技术领域。针对上下游交叉口间具有较长的路段，在不影响主体车流的前提下，在长路段中间设置信号控制的行人二次过街护栏设施，指导护栏的开闭信号时间与上下游交叉口实行信号协调，根据现行道路条件、行人条件进行时间修正，护栏的开闭模式与上下游信号相位相关。本发明通过对安全岛隔离护栏进行控制，限制行人过街行为，取消机动车信号灯，仅设置行人过街控制信号和护栏的开闭来指导行人有序过街，保证行人安全，减小行人的违法行为对机动车造成的影响，降低发生交通事故的几率。该行人过街设施设置在长路段中间，有效降低行人的过街时间和绕行距离。
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