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公开(公告)号：CN119004375A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411092804.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的图注意力船舶发动机故障诊断模型的构建方法，将优化数据集中的样本特征数据作为特征节点，并采用t_SNE算法与余弦相似度算法获取各特征节点之间的概率相似度矩阵与余弦相似度矩阵；对概率相似度矩阵与余弦相似度矩阵进行融合获取包含不同相似度的融合相似度矩阵；并基于四分位法根据融合相似度矩阵获取融合不同相似度的融合相似度邻接矩阵，以得到特征节点关系图；构建船舶发动机故障诊断模型，并根据特征节点与所述特征节点关系图对船舶发动机故障诊断模型进行模型训练；并通过模型训练后的船舶发动机故障诊断模型实现船舶发动机故障诊断预测。解决了目前大多数模型对不确定信息或多元信息的处理能力有限，模型可解释性差，缺乏对船舶发动机众多热力参数复杂性的辨识能力，进而造成船舶发动机故障诊断结果精度低的问题。
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公开(公告)号：CN111614502B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010464048.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种智能船综合信息冗余监视系统，包括：机舱数据采集子系统、驾驶台数据采集子系统、数据接口子系统、数据网络服务子系统、船舶信息综合显示与处理子系统；通过下层分布式冗余现场CAN网络、中间层冗余全局CAN网络、以及上层冗余光纤以太网将上述5个子系统进行有机融合，构成整个智能船综合信息冗余监视系统。本发明解决的技术问题是针对智能船提供一种数据综合数据冗余监视解决方案，在该方案的支持下更有效地对数据进行冗余采集、冗余传输、冗余存储、冗余显示，面向无人船实现更科学合理的综合监控与管理，从而在保障安全的前提下获得最好的经济效益和效率收益。
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公开(公告)号：CN111724052A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010537864.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶轮机模拟器智能评估系统，包括：用于对评估过程的数据进行监视和管理的评估管理单元，用于完成与各评估项相关的场景脚本的编辑、生成、载入，并具有规范的数据交换接口，与其他功能单元进行集成的评估情景单元，用于对指定个人或团队进行智能化评估计算，输出客观的评估结果的评估计算单元，用于对各评估过程的数据进行实时采集、分析、存储，并能够将数据通过网络发送至评估管理单元进行历史存储和追溯的评估分析单元；评估管理单元、评估情景单元、评估计算单元以及评估分析单元分别通过各自的服务器与通讯网络相连，构成智能评估系统，实现评估应用部署。
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公开(公告)号：CN111614502A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010464048.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种智能船综合信息冗余监视系统，包括：机舱数据采集子系统、驾驶台数据采集子系统、数据接口子系统、数据网络服务子系统、船舶信息综合显示与处理子系统；通过下层分布式冗余现场CAN网络、中间层冗余全局CAN网络、以及上层冗余光纤以太网将上述5个子系统进行有机融合，构成整个智能船综合信息冗余监视系统。本发明解决的技术问题是针对智能船提供一种数据综合数据冗余监视解决方案，在该方案的支持下更有效地对数据进行冗余采集、冗余传输、冗余存储、冗余显示，面向无人船实现更科学合理的综合监控与管理，从而在保障安全的前提下获得最好的经济效益和效率收益。
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公开(公告)号：CN117407969A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311029600.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化Chaos‑Elman模型的船舶海水冷却系统故障预测方法，包括获取中冷器海水出口温度时间序列，计算序列的最优延迟时间、最优嵌入维数和最大Lyapunov指数的取值，判断序列是否具有混沌性；基于最优延迟时间、最优嵌入维数对中冷器海水出口温度时间序列进行相空间重构，计算序列的最佳邻近相点个数的取值并表示为X；构建Chaos‑Elman组合预测模型，计算序列中中心点的数量，基于中心点与序列的欧式距离获取每个中心点的X个邻近相点，构建训练集，基于训练集对模型进行训练，获取训练后的模型；确定预测时间段，根据训练后的Chaos‑Elman组合预测模型进行预测。提高海洋海水冷却系统参数短期预测的精度，减少混沌数据带来的精度损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117010107A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310951301.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明一种调整离心泵扬程特性曲线参数模拟离心泵加速退化装置，包括：利用离心泵的说明书数据拟合出离心泵的扬程特性曲线参数K1、K2、K3的拟合模块；离心泵不同型号设定离心泵退化时的常数的离心泵基本参数设定模块：将离心泵轴承磨损、密封环磨损以及叶轮磨损转换为退化系数的变化的离心泵退化系数生成模块；计算离心泵发生退化时，参数K1、K2、K3的变化，通过与离心泵退化时管路模型联合仿真出流量、扬程的变化的离心泵扬程特性变化参数变换模块；依据转速的变化、容积效率的变化、流量的变化、扬程的变化计算出扭矩的变化的离心泵退化时扭矩计算模块；仿真离心泵退化时线电流的变化的离心泵电动机模块。
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公开(公告)号：CN113656892B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110942785.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种船用双燃料发动机的性能与排放实时仿真模型构建方法，包括：根据船用双燃料发动机的技术参数及结构参数，应用GT‑power平台建立包含其各子系统的整机模型；应用CONVERGE平台单独对发动机的燃烧室及进排气道进行三维数值计算模型的构建；应用GT‑power与CONVERGE的接口进行两个平台的耦合计算，模拟多组不同的运行工况，得到多组样本数据；用得到的训练数集对改进的极限学习机进行训练，得到实时仿真模型；从精度、计算速度、稳定性和抗干扰性四个方面对所得到的实时仿真模型进行验证，若达到要求，则转至S4，若验证未达到要求，则转至S2；结束训练，得到符合要求的模型等步骤。本发明为在提升发动机性能、配合控制器完成功能设计和标定、进一步应用于基于数字孪生平台的发动机状态实时监测提供了更有利的工具。
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公开(公告)号：CN113656892A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110942785.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种船用双燃料发动机的性能与排放实时仿真模型构建方法，包括：根据船用双燃料发动机的技术参数及结构参数，应用GT‑power平台建立包含其各子系统的整机模型；应用CONVERGE平台单独对发动机的燃烧室及进排气道进行三维数值计算模型的构建；应用GT‑power与CONVERGE的接口进行两个平台的耦合计算，模拟多组不同的运行工况，得到多组样本数据；用得到的训练数集对改进的极限学习机进行训练，得到实时仿真模型；从精度、计算速度、稳定性和抗干扰性四个方面对所得到的实时仿真模型进行验证，若达到要求，则转至S4，若验证未达到要求，则转至S2；结束训练，得到符合要求的模型等步骤。本发明为在提升发动机性能、配合控制器完成功能设计和标定、进一步应用于基于数字孪生平台的发动机状态实时监测提供了更有利的工具。
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公开(公告)号：CN110148332A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910506713.8
申请日：2019-06-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种船舶主机遥控操作模拟训练系统，包括：系统管理模块用于控制数据管理模块、船舶主柴油机数学仿真模块以及主机遥控系统逻辑功能模块的运行、停止、冻结、状态保存以及状态加载；数据管理模块用于管理数据管理模块、船舶主柴油机数学仿真模块以及主机遥控系统逻辑功能模块的变量和数据库；主机遥控系统逻辑功能模块；通用交互模块包括：对应于船舶主机本体和工况监测的通用单元和对应于不同主机遥控系统的重新开发单元。解决主机遥控操作模拟训练系统产品老旧过时，通用性不足的问题，节省了更换设备的成本。
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公开(公告)号：CN111724052B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010537864.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种船舶轮机模拟器智能评估系统，包括：用于对评估过程的数据进行监视和管理的评估管理单元，用于完成与各评估项相关的场景脚本的编辑、生成、载入，并具有规范的数据交换接口，与其他功能单元进行集成的评估情景单元，用于对指定个人或团队进行智能化评估计算，输出客观的评估结果的评估计算单元，用于对各评估过程的数据进行实时采集、分析、存储，并能够将数据通过网络发送至评估管理单元进行历史存储和追溯的评估分析单元；评估管理单元、评估情景单元、评估计算单元以及评估分析单元分别通过各自的服务器与通讯网络相连，构成智能评估系统，实现评估应用部署。
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