公开(公告)号：CN113657664A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110936690.1

申请日：2021-08-16

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 曹辉 ,  曹有兵 ,  刘一帆 ,  姜皓天 ,  郑卓

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种船舶机舱设备状态预测系统及方法，涉及轮机工程自动化与智能化技术领域，所述系统主要包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于采集各种设备故障诊断的特征数据和状态预测的特征数据；故障诊断模块，所述故障诊断模块用于对船舶机舱设备进行故障诊断；状态预测模块，所述状态预测模块利用连续的历史数据对船舶机舱设备未来一段时期内的状态进行预测，通过对各设备特征参数的预测来预测设备状态；状态评估分析模块，所述状态评估分析模块用于对各设备未来一段时期内的状态进行评估分析。本发明通过采用小波分析结合时间序列预测技术，提高了船舶设备状态预测精度。

公开(公告)号：CN113656892B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202110942785.4

申请日：2021-08-17

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 曹辉 ,  姜皓天 ,  曹有兵

IPC: G06F30/15 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种船用双燃料发动机的性能与排放实时仿真模型构建方法，包括：根据船用双燃料发动机的技术参数及结构参数，应用GT‑power平台建立包含其各子系统的整机模型；应用CONVERGE平台单独对发动机的燃烧室及进排气道进行三维数值计算模型的构建；应用GT‑power与CONVERGE的接口进行两个平台的耦合计算，模拟多组不同的运行工况，得到多组样本数据；用得到的训练数集对改进的极限学习机进行训练，得到实时仿真模型；从精度、计算速度、稳定性和抗干扰性四个方面对所得到的实时仿真模型进行验证，若达到要求，则转至S4，若验证未达到要求，则转至S2；结束训练，得到符合要求的模型等步骤。本发明为在提升发动机性能、配合控制器完成功能设计和标定、进一步应用于基于数字孪生平台的发动机状态实时监测提供了更有利的工具。

公开(公告)号：CN113656892A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110942785.4

申请日：2021-08-17

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 曹辉 ,  姜皓天 ,  曹有兵

IPC: G06F30/15 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种船用双燃料发动机的性能与排放实时仿真模型构建方法，包括：根据船用双燃料发动机的技术参数及结构参数，应用GT‑power平台建立包含其各子系统的整机模型；应用CONVERGE平台单独对发动机的燃烧室及进排气道进行三维数值计算模型的构建；应用GT‑power与CONVERGE的接口进行两个平台的耦合计算，模拟多组不同的运行工况，得到多组样本数据；用得到的训练数集对改进的极限学习机进行训练，得到实时仿真模型；从精度、计算速度、稳定性和抗干扰性四个方面对所得到的实时仿真模型进行验证，若达到要求，则转至S4，若验证未达到要求，则转至S2；结束训练，得到符合要求的模型等步骤。本发明为在提升发动机性能、配合控制器完成功能设计和标定、进一步应用于基于数字孪生平台的发动机状态实时监测提供了更有利的工具。