一种基于优化Chaos-Elman模型的船舶海水冷却系统故障预测方法

    公开(公告)号:CN117407969A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311029600.6

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化Chaos‑Elman模型的船舶海水冷却系统故障预测方法,包括获取中冷器海水出口温度时间序列,计算序列的最优延迟时间、最优嵌入维数和最大Lyapunov指数的取值,判断序列是否具有混沌性;基于最优延迟时间、最优嵌入维数对中冷器海水出口温度时间序列进行相空间重构,计算序列的最佳邻近相点个数的取值并表示为X;构建Chaos‑Elman组合预测模型,计算序列中中心点的数量,基于中心点与序列的欧式距离获取每个中心点的X个邻近相点,构建训练集,基于训练集对模型进行训练,获取训练后的模型;确定预测时间段,根据训练后的Chaos‑Elman组合预测模型进行预测。提高海洋海水冷却系统参数短期预测的精度,减少混沌数据带来的精度损失。

    调整离心泵扬程特性曲线参数模拟离心泵加速退化的方法

    公开(公告)号:CN117010107A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310951301.1

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明一种调整离心泵扬程特性曲线参数模拟离心泵加速退化装置,包括:利用离心泵的说明书数据拟合出离心泵的扬程特性曲线参数K1、K2、K3的拟合模块;离心泵不同型号设定离心泵退化时的常数的离心泵基本参数设定模块:将离心泵轴承磨损、密封环磨损以及叶轮磨损转换为退化系数的变化的离心泵退化系数生成模块;计算离心泵发生退化时,参数K1、K2、K3的变化,通过与离心泵退化时管路模型联合仿真出流量、扬程的变化的离心泵扬程特性变化参数变换模块;依据转速的变化、容积效率的变化、流量的变化、扬程的变化计算出扭矩的变化的离心泵退化时扭矩计算模块;仿真离心泵退化时线电流的变化的离心泵电动机模块。

    一种离心泵退化监测与退化等级识别方法

    公开(公告)号:CN117235934A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311415261.5

    申请日:2023-10-28

    Abstract: 本发明一种离心泵退化监测与退化等级识别判断方法,包括以下步骤:基于离心泵退化机理的数学模型,采用最小信息鉴别原理将主观赋权、客观赋权结合,提出一种依据组合权重计算得出的离心泵的健康指标;基于离心泵的实时运转数据,对于离心泵的健康指标进行验证;对离心泵的退化等级进行划分,并依据健康指标的大小对离心泵的退化等级进行识别;采用数据分组处理算法,利用已有离心泵退化数据,训练了离心泵退化监测模型,得到训练好的离心泵退化监测模型,依据训练好的离心泵退化监测模型模型输出的健康指标,根据计算出的健康指标对照离心泵的退化等级,实现对离心泵的退化等级进行判断,该方法GA‑GMDH模型可以较好的计算各个时刻的健康指标。

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