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公开(公告)号：CN116098608B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111326124.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 复旦大学 , 上海国际人类表型组研究院
Abstract: 本申请公开了一种喉部运动信息捕获系统，包括：数据采集模块，包括语音传感器、电声门传感器和惯性传感器，语音传感器和电声门传感器分别用于获取人体喉部发声过程中的音频信号和电声门信号，惯性传感器包括加速计传感器和陀螺仪传感器，用于获取人体喉部发声过程中喉头活动的生理信号；信号处理电路，用于接收所述数据采集模块采集的信号并进行ADC转换、滤波和降噪处理；数字处理电路，用于接收所述信号处理电路的信号并进行特征提取和数据融合；和无线通信模块，用于将所述数字处理电路处理后的数据传输给终端设备。本发明实现语音数据高精度、高速度、多通道的实时采集与处理，同时实现数据的无线传输，达到便携目的。
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公开(公告)号：CN116098608A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111326124.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 复旦大学 , 上海国际人类表型组研究院
Abstract: 本申请公开了一种喉部运动信息捕获系统，包括：数据采集模块，包括语音传感器、电声门传感器和惯性传感器，语音传感器和电声门传感器分别用于获取人体喉部发声过程中的音频信号和电声门信号，惯性传感器包括加速计传感器和陀螺仪传感器，用于获取人体喉部发声过程中喉头活动的生理信号；信号处理电路，用于接收所述数据采集模块采集的信号并进行ADC转换、滤波和降噪处理；数字处理电路，用于接收所述信号处理电路的信号并进行特征提取和数据融合；和无线通信模块，用于将所述数字处理电路处理后的数据传输给终端设备。本发明实现语音数据高精度、高速度、多通道的实时采集与处理，同时实现数据的无线传输，达到便携目的。
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公开(公告)号：CN119558364A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411446822.2
申请日：2024-10-16
IPC: G06N3/063 , G06F15/78 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种面向大语言模型的多芯粒存算一体计算装置，具有这样的特征，包括一个IO芯粒和多个PIM芯粒，其中，IO芯粒包括：嵌入模块用于生成嵌入向量并添加位置编码；IO侧数据通信模块对待计算向量进行裁切并分配至各个PIM芯粒，并接收各个PIM芯粒发送的局部计算反馈向量；同步模块，用于将各个局部计算反馈向量进行同步以及执行残差相加和层归一化计算；token存储器，PIM芯粒包括：PIM侧数据通信模块；全局存储器；多个PIM‑bank模块存储有大语言模型的网络权重，用于根据局部计算向量执行向量‑矩阵乘法生成对应的局部计算反馈向量；softmax模块。总之，本方法能够提高大语言模型的推理速度。
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公开(公告)号：CN114095022B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111407498.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种基于机器学习的分裂流水线逐次逼近模数转换器校准方法。本发明方法包括：使用开环余量放大器的分裂式流水线逐次逼近型模数转换器模型，完成输入模拟信号到数字码值的转换；采用神经网络失真补偿模块，通过补偿模拟电路引入的失真，完成对输出结果的数字后台校准。对该神经网络的训练不需要关于ADC结构的相关信息，且输出的数据具有稀疏性。通过对矩阵稀疏情况分析并剪枝，以降低神经网络的计算量；同时可由稀疏情况预测ADC的级数分配等结构信息。本发明对使用开环余量放大器的分裂式流水线逐次逼近型模数转换器电路结构具有广泛适用性，并且可以得到超过LMS校准算法的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111741601A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010655648.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H05K1/18
Abstract: 本发明提供一种通用的可配置的有源基板电路结构，其特征在于，包括：多个chiplet模块，每个chiplet模块提供一个扩展槽位，以及一个用于为chiplet模块提供芯片工作电压的电源管理单元组成；若干个可编程路径选择模块，由一个用于控制可编程路径选择模块的开关控制器以及一个用于控制信号路径的路径电路组成；若干个收发互联网络模块，每个收发互联网络模块都由多个用于与可编程路径选择模块和chiplet模块连接的电路连接接口、一个用于控制收发互联网络中信号传输通道的选择开关矩阵，每个模块连接接口通过一个直接连接电路、一个发射电路和一个接收电路连接于开关矩阵；一个配置接口；以及可扩展模块，该可扩展模块为基于使用要求的多种不同的新器件。
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公开(公告)号：CN107817708B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201711131564.9
申请日：2017-11-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种高兼容性可编程神经网络加速阵列。该阵列采用可重构性架构，包含一个中央控制器、一个特征向量发射器以及若干个神经网络计算单元片；所述计算单元片含有可编程乘加单元、可编程激活单元、单元片控制器等基本的神经网络计算模块，加速阵列通过可编程通信路由进行任意单元片间的通信。该可编程神经网络加速阵列可兼容多种神经网络算法，同时又不失去高能效，适合应用于各类深度学习智能系统中。
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公开(公告)号：CN104506191B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410754786.6
申请日：2014-12-11
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体涉及基于过零比较的流水线模数转换器的校正电路及校正方法。本发明提供的校正电路连接于基于过零比较的流水线模数转换器的两级电路之间，所述校正电路包括一差分1/f误差放大器、两个校正用电容、两个传输门电路；每一传输门电路包含一N型场效应晶体管和一P型场效应晶体管，两者沟道平行排布。校正电路将前一级电路的误差放大并存储在校正用电容上，然后将该误差随着后一级电路的建立过程补偿到其输出。本发明提供的校正方法，能够有效提高电路的转换精度，同时为子ADC提供比传统方案更长的转换时间，因此可以减小对子ADC电路的速度要求。
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公开(公告)号：CN102832941B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210374121.3
申请日：2012-10-07
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/38
Abstract: 发明属集成电路技术领域，具体为一种可预检测比较器输入范围的逐次逼近型模数转换器。该模数转换器由采样保持电路、内部数模转换器、比较器、逐次逼近逻辑、输入范围预检测器和数字延迟线构成。它在每个转换周期中预先检测比较器输入信号范围，即保持信号和基准电压之差的变化范围，由此决定下一个转换周期中，在内部数模转换器基准电压未完全建立时，比较器提前比较的时间。本发明使N个转换周期中的每个周期都可以有不同程度的提前比较。相比传统的逐次逼近型模数转换器，本发明减少了比较器的复位时间，提高了逐次逼近型模数转换器的整体转换速度。
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公开(公告)号：CN103795379B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410021634.5
申请日：2014-01-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H03K5/22
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种基于误差自消除技术的动态比较器。其结构包括：由偏置电路构成的偏置级，采用误差自消除技术的输入预放大级，用于输入预放大级输出波形整形的反向级和采用时域比较的输出级；偏置级通过时钟信号控制输入预放大级的放电电流源的偏置；输入预放大级在预充电阶段采样误差信号并在放电的比较阶段消除误差；输入预放大级的输出波形连接到反向级整形；经反向级整形后的输出信号输入到输出级进行时域比较，输出级输出的结果即为比较器的比较结果。本发明相对于传统的动态比较器对晶体管失配造成的误差有很好的消除效果，可以大幅度的地提高动态比较器的精度。
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